Большие данные в управлении человеческими ресурсами
Автор: Утепбергенов А.О.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 4-3 (95), 2022 года.
Бесплатный доступ
Проведен анализ перспектив развития BIG DATA в управлении персоналом, основанных на технологиях анализа больших данных. Показана возможность применения технологий Big Data для повышения производительности управления персоналом. Сформулированы рекомендации службам управления человеческими ресурсами по использованию технологий Big Data в управлении персоналом инновационного развития.
Технологии big data, инновации, платформы, сфера применения, риски и перспективы применения больших данных
Короткий адрес: https://sciup.org/140292951
IDR: 140292951
Список литературы Большие данные в управлении человеческими ресурсами
- ГОСТ Р7.05-2008 Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления. Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. Национальный стандарт РФ. ГОСТР 7.0.5-2008. М., Стандартинформ, 2008.
- URL: http://blog.oxforddictionaries.com/2013/06/oed-june-2013-update/ (дата обращения: 02.02.2022) - Tweet geekery and epic crowdsourcing: an Oxford English Dictionary update.
- https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09585192.2019.1674357(дата обращения: 04.12.2021)
- Как Big Data помогает в подборе персонала: технологии для хедхантеров [Электронный ресурс]https://aiconference.ru/ru/article/kak-big-data-pomogaet-v-podbore-personala-tehnologii-dlyahedhanterov-93666. (дата обращения: 20.11.2021)
- Lynch C. Big data: how do your data grow? // Nature. 2008. Vol. 455. № 7209. P. 28–29. (дата обращения: 17.03.2022)
- URL: https://www.calltouch.ru/glossary/big-data/ (дата обращения: 17.11.2022) – Calltouch. Big data
- Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы // Психологическая наука и образование. 2016. № 3 (21). URL: http://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-dannye-bolshie-problemy (дата обращения:25.01.2022).
- Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социологические исследования. 2015. № 8. С. 3–14.
- Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. 2011. № 10. C. 18–25. URL: https://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения:18.12.2021).
- URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Большие_данные (дата обращения: 25.12.2021) - Википедия. Большие данные
- URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data#cite_note-13 (дата обращения: 05.02.2022) - Wikipedia. Big data
- Цифровая экономика и ее основные характеристики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.mckinsey.com/global-locations/europe-andmiddleeast/russia/ru/ (дата обращения: 17.02.2022).
- Армстронг М., Тейлор С. Практика управления человеческими ресурсами. - 14 изд. — СПб.: Питер, 2018. — 785 с.
- Гобарева, Я.Л., Ширнин Г.В. Большие данные в банковской сфере // Валютный контроль. Валютное регулирование. – 2014. - №8. – С. 58-63. (дата обращения: 11.11.2021)
- Lawrence J. The role of big data in employee performance development, 2013.[Электронныйресурс] / HRZone . – URL: http://www.hrzone.com/perform/people/the-role-of-big-data-in-employee-performance-development. (Датаобращения 19.06.2021)
- Алан Моррисон и др. Большие Данные: как извлечь из них информацию // Технологический прогноз. Ежеквартальный журнал, российское издание. — 2010. — № 3. URL: https://www.pwc.ru/ru/services/technology.html (дата обращения: 30.07.2019).
- Леснова Е. М., Пестов И. Е. Разработка метода обнаружения и коррекции ошибок для распределенной информационной сети на основе больших данных // Материалы XVI Санкт- Петербургской международной конференции «Региональная информатика «РИ-2018» (Санкт- Петербург, 24–26 октября 2018 г.) СПб., 2018. С. 570–571. (дата обращения: 23.03.2022)
Статья научная
