Poslovna inteligencija u funkciji unapređenja poslovanja
Автор: Nebojša Denić, Ivana Bulut Bogdanović, Saša Mihajlović, Stefan Milić
Журнал: Ekonomski signali @esignali
Статья в выпуске: 2 vol.20, 2025 года.
Бесплатный доступ
Svrha ovog rada je i da se predstavi opšti teorijski pregled znanja, tehnologija i alata u oblasti poslovne integracije, zasnovan na evoluciji relevantne literature, sa ciljem sistematskog opisivanja svake od tehnologija sa mogućnostima primene u preduzećima u Srbiji. U tom kontekstu, uvodni deo istraživanja objašnjava koncepte, termine, funkcije i metode poslovnih informaцija i poslovnih informaцija sistema. Istraživanje je usmereno ka tehnologiji i sofisticiranim alatima poslovne inteligencije, kao i istraživanju u kojima su ključni faktori i elementi važni za uspešnu primenu alata, metoda i tehnika poslovne inteligencije u organizacijama u Srbiji, kao i u vezi sa ispitivanjem trenutnog stanja tržišta alata u svetu i Srbiji. Istraživanja pokazuju da ako postoji jedan ključ za opstanak poslovnih sistema i kompanija u sve više konkurentnom svetu, to je sposobnost da se brzo reaguje na promenljive uslove poslovanja, koji zahtevaju munjevito brzo otkrivanje, analizu i razmatranje. U tom smislu, gore navedene potrebe zahtevaju: sveobuhvatne, precizne i pravovremene informacije. Iz gore navedenih razloga, poslovna integracija u svetu, uključujući i naše okruženje, razvija se sve brže i brže svakim danom. Na osnovu najnovijih istraživanja u svetu i referenci najkompetentnijih autora iz oblasti poslovne inteligencije, definisani su teorijski temelji procesa poslovne inteligencije i inteligentni sistemi za podršku odlučivanju, kroz sistematsku analizu unapređenja poslovanja. Istraživanja pokazuju da je najbolji poslovni model inte-lligence u vreme ekonomske krize i recesije je onaj koji će pomoći organizacijama da postignu konkurentsku prednost, dok je jeftin. U tu svrhu, u poslednje vreme se sve više govori o OSBI (Open So-urce Business Intelligence).
Poslovna inteligencija, biznis, informacioni sistemi
Короткий адрес: https://sciup.org/170211628
IDR: 170211628 | УДК: 005.94:004.9; 005.332.8 | DOI: 10.5937/ekonsig2502165D