Вычисление площади самолета на спутниковых снимках генетическим алгоритмом

Бесплатный доступ

В статье описан вычислительный эксперимент, в котором для измерения площади самолета Boeing 737-300 используется классический генетический алгоритм. В роли начальных данных выбраны спутниковые снимки, содержащие объекты интереса. Вычислительный эксперимент состоит из двух этапов. На первом этапе приводятся обобщенные формулы величин, необходимые для выбора начальных изображений, с использованием теории модифицированных дескриптивных алгебр изображений. Далее с учетом вычисленных значений величин происходит формирование начальных данных, т.е. выбор спутникового снимка в нужном масштабе и угле съемки. На второй стадии разрабатывается модель системы технического зрения (системы компьютерного зрения) в модифицированных дескриптивных алгебрах изображений и функция пригодности для генетического алгоритма. Далее выбираются варьируемые параметры модели и проводится их оптимизация в среде MATLAB. В статье демонстрируется развитие модели за счет ее усложнения дополнительными методами обработки изображений. Экспериментально было установлено, что эволюция модели улучшает результаты оптимизации.

Еще

Измерение площади самолета, целевая функция, генетический алгоритм, модифицированная дескриптивная алгебра изображений, комбинаторная оценка пространства, пространство состояний изображения

Короткий адрес: https://sciup.org/147159393

IDR: 147159393   |   DOI: 10.14529/mmp160414

Краткое сообщение