Рак шейки матки: эпидемиология, факторы риска, скрининг, методы лечения, профилактика и роль искусственного интеллекта
Автор: Mohammad N., Khan M., Maqsood M., Naseeb A.
Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj
Рубрика: Обзоры
Статья в выпуске: 2 т.24, 2025 года.
Бесплатный доступ
Рак шейки матки (РШМ) остается серьезной глобальной проблемой здравоохранения, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода, где доступ к профилактическим мерам и раннему выявлению ограничен. Цель исселедования - обобщить текущие литературные данные о профилактике, скрининге и лечении рака шейки матки, с акцентом на растущую роль искусственного интеллекта (ИИ) в улучшении эффективности методов диагностики и лечения РШМ. Материал и методы. Проведен обзор литературы с использованием рецензируемых статей из Google Scholar, PubMed и Scopus. Поиск был сосредоточен на статьях, посвященных вакцинации против вируса папилломы человека (ВПЧ), методам скрининга рака шейки матки, стратегиям лечения и применению ИИ в лечении рака шейки матки. Результаты. Несмотря на достижения в профилактике и раннем выявлении, рак шейки матки остается основной причиной смертности от рака у женщин, особенно в слаборазвитых регионах. Такие методы скрининга, как мазки Папаниколау, тестирование ДНК ВПЧ и визуальный осмотр с уксусной кислотой (VIA), сыграли важную роль в снижении показателей заболеваемости в развитых странах. Кроме того, программы вакцинации против ВПЧ значительно снизили распространенность инфекций ВПЧ высокого онкогенного риска, что способствовало снижению заболеваемости РШМ. Технологии на основе ИИ, включая алгоритмы глубокого обучения и модели машинного обучения, становятся ценными инструментами в выявлении рака шейки матки, оценке риска и планировании лечения. Эти инновации могут повысить точность диагностики, сократить человеческие ошибки и улучшить результаты лечения, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Заключение. Интеграция вакцинации против ВПЧ, передовых методов скрининга и диагностики на основе ИИ представляет собой эффетивный подход к профилактике и лечению рака шейки матки. Будущие исследования должны быть сосредоточены на оптимизации методов ИИ для более широкого клинического использования и обеспечения доступности в регионах с низкими ресурсами.
Рак шейки матки, раннее выявление, лечение, вакцинация против ВПЧ, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/140309147
IDR: 140309147 | DOI: 10.21294/1814-4861-2025-24-2-117-125