Частный случай определения параметров потока мультисервисной телекоммуникационной сети
Автор: Караулова О.А., Киреева Н.В., Чупахина Л.Р.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии телекоммуникаций
Статья в выпуске: 3 т.18, 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрена задача исследования непуассоновского трафика, который получен при проведении процедуры снятия статистических характеристик при заданных интенсивностях поступления пакетов. Для исследования статистических характеристик мультимедийного потока рассмотрена многоадресная передача данных, которая подразумевает, что сервер формирует один поток данных и рассылает их по сети к подключенным клиентам. Оценка интенсивности нагрузки суммарного потока передаваемых пакетов в любой момент времени определяется теми программными продуктами, которые будут обслуживать исходящие запросы, а также соотношением количества запросов с учетом данных программных продуктов. Основываясь на гистограммах измерений, приближенных функциях распределений интервалов времени между пакетами и длительности пакетов, получены их аппроксимирующие выражения в виде суммы затухающих экспонент, удовлетворяющих свойствам функции плотности распределения случайной величины. Спектральным методом решения интегрального уравнения Линдли для системы массового обслуживания G/G/1 получены значения для среднего времени задержки пакета в сети и длины очереди. Точность решения определяется точностью аппроксимации используемых распределений с «тяжелым» хвостом.
Системы массового обслуживания, аппроксимация суммой затухающих экспонент, интегральное уравнение Линдли, распределение с «тяжелым» хвостом, среднее время задержки, качество обслуживания
Короткий адрес: https://sciup.org/140256260
IDR: 140256260 | DOI: 10.18469/ikt.2020.18.3.03
Список литературы Частный случай определения параметров потока мультисервисной телекоммуникационной сети
- Leland W.E., Taqqu M.S. On the self-similar nature of ethernet trafc // Proc. ACM SIG COMM’93. San Fransisco, CA. 1993. P. 183-193.
- Нейман В.И. Самоподобные процессы и их применение в теории телетрафика // Труды Международной академии связи. 1999. № 1. С. 11-15.
- Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника, 2003. 480 с.
- Шелухин О.И., Осин А.В., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения. М.: Физматлит, 2008. 368 с.
- Ложковский А.Г. Расчет характеристик качества обслуживания самоподобного трафика на основе аппроксимирующей функции // Научные труды ОНАС им. А.С. Попова. 2016. № 1. С. 46-50.
- Self-similar trafc prediction scheme based on wavelet transform for satellite internet services / Y. Han [et al.] // Machine Learning and Intelligent Communications. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 2017. Vol. 183. P. 189-197. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-52730-7_19.
- Kirichek R., Kulik V. Long-Range data transmission on fying ubiquitous sensor networks (FUSN) by using LPWAN protocols // Distributed Computer and Communication Networks. Communications in Computer and Information Science - DCCN. 2016. Vol. 678. P. 97-100. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-51917-3_39.
- Millán G., Chait M., Lefranc G. The locality phenomenon in the analysis of self-similar network trafc fows // 2016 IEEE International Conference on Automatica (ICA-ACCA). 2016. P. 197-199.
- Тарасов В.Н. Исследование систем массового обслуживания с гиперэкспоненциальными входными распределениями // Проблемы передачи информации. 2016. № 1. С. 16-26.
- Карташевский И.В., Сапрыкин А.В. Анализ времени ожидания заявки в очереди для системы массового обслуживания общего вида // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 2. С. 4-10.
- Определение характеристик качества QoS обслуживания самоподобного трафика для СМО W/M/1 / И.В. Стрелковская [и др.]. СПб.: СПбГПУ, 2016. С. 31-33.
- Карташевский И.В., Буранова М.А. Влияние механизмов управления QoS на показатели качества обслуживания мультимедийного трафика сети Internet // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2013. № 8. С. 54-60.
- Analysis of self-similar trafc models in computer networks / J.S. Al-Azzeh [et al.] // International Review on Modelling and Simulations(I.RE.MO.S.). 2017. Vol. 10. № 5. P. 328-336.
- Klymash M., Beshley M., Stryhaluk B.M. System for increasing quality of service of multimedia data in convergent networks // First International Scientifc-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology. 2014. P.63-66.
- Ушанев К.В., Макаренко С.И. Преобразование структуры трафика с учетом требований по качеству его обслуживания // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2015. № 2. С. 74-84.
- Решение уравнения Линдли спектральным методом для систем массового обслуживания общего вида / В.Г. Карташевский [и др.] // Электросвязь. 2014. № 11. С. 48-50.
- Агеев Д.В., Игнатенко А.А, Копылев А.Н. Методика определения параметров потоков на разных участках мультисервисной телекоммуникационной сети с учетом эффекта самоподобия // Проблемы телекоммуникаций. 2011. № 3. С. 18-37.
- Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А. Математическая модель трафика с тяжелохвостным распределением на основе системы массового обслуживания Н2/М/1 // Инфокоммуникационные технологии. 2014. Т. 12. № 3. С. 36-41.
- Downey A. Lognormal and Pareto distributions in the Internet // Computer Communications. 2005. Vol. 28. № 7. P. 790-801.
- Dang T.D., Sonkoly В., Molnar S. Fractal analysis and modeling of VoIP trafc // 11th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium, NETWORKS 2004. 2004. P. 217-222.
- Буранова М.А., Карташевский В.Г. Анализ времени ожидания для узла сети типа G/D/1 при неточном знании параметров трафика // Инфокоммуникационные технологии. 2017. Т. 5. № 1. С. 24-33.
- Increasing the efciency of real-time content delivery by improving the technology of priority assignment and processing of IP trafc / M. Beshley [et al.] // Smart Computing Review. 2015. Vol. 5. № 2. Р. 1-13.
- Голубинцев А.В., Мясникова А.И., Легков К.Е. Архитектурные принципы организации автоматизированных систем управления инфокоммуникационными сетями специального назначения // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2015. Т. 7. № 4. С. 16-23.
- Ушанев К.В. Имитационные модели системы массового обслуживания Ра/M/1, H2/M/1 и исследование на их основе качества обслуживания со сложной структурой // Системы управления, связи и безопасности. 2015. № 4. С. 217-251.
- Тарасов В.Н., Карташевский И.В. Способы аппроксимации входных распределений для системы G/G/1 и анализ полученных результатов // Системы управления и информационные технологии. 2015. № 3.1. С. 182-185.
- Критерии согласия. URL: http://sernam.ru/book_tp.php?id=34 (дата обращения: 26.06.2018).
- Crovella M., Lipsky L. Long-lasting transient, conditions in simulations with heavytailed workloads // Proc 1997 Winter Simulation Conference. 1997.
