Человеческий капитал как фактор развития предприятия нефтехимической отрасли (на примере АО "Сибур-Химпром")

Для эффективного и конкурентоспособного производства требуется сотрудник, который обладает необходимой квалификацией и нужными навыками, которые формируются непосредственно в системе образования.

Образование не только способствует обеспечению функционирования производства и экономики в целом, но и является одним из важнейших факторов экономического роста и инновационного развития на уровне страны и региона [1].

Для целей данной работы необходимо остановится на видах человеческого капитала. Человеческий капитал разделяется на общий и специфический.

Принципиальное различие между двумя видами подготовки заключается в том, где могут использоваться полученные знания и навыки и каким образом распределяется бремя инвестиций в подготовку, а также отдача от них, между фирмой и работником. В обоих случаях предполагается, что прохождение обучения на рабочем месте повышает производительность труда. Однако если общая подготовка дает такие знания, навыки и умения, которые могут быть реализованы в любой фирме, то рост производительности вследствие прохождения специфической подготовки возможен лишь в рамках фирмы, где они были получены. Соответственно, знания и навыки, полученные в ходе общей подготовки, образуют общую часть человеческого капитала, а те, что приобретены благодаря специфической подготовке - специфическую [2].

Химическая (и нефтехимическая) отрасль промышленности Пермского края представлена 37 предприятиями с численностью занятых более 33 тыс. чел. В химическом производстве генерируется 25% прибыли предприятий Пермского края. АО «СИБУР-Химпром» является одним из наиболее важных производственнотерриториальных комплексов ПАО «СИБУР Холдинг», которое является крупнейшей нефтехимической компании России и Восточной Европы [3].

Важным показателем, отражающим количественную характеристику специальной подготовки на АО «Сибур-Химпром» считается процентный охват персонала обучением (рис. 1) [4].

2015          2016

■ Руководители и специалисты

Рис. 1. Охват персонала обучением на предприятии АО «Сибур-Химпром», в % от общей численности за 2014-2018 гг.

В период с 2014 года по 2018 год прослеживается положительная динамика, охват обучением растет в обеих категориях сотрудников. Это говорит о заинтересованности предприятия в обучении и повышении капитала образования сотрудников, а главное свидетельствует о материальной возможности вложения инвестиций в развитие специфического человеческого капитала.

Главным аспектом в части развития человеческого капитала имеют размеры инвестиций, осуществляемых на подготовку, обучение и повышение квалификации работников предприятия (табл. 1) [4].

Таблица 1. Динамика инвестиций предприятия в повышение специфического капитала сотрудников АО «Сибур-Химпром» за 2014-2018 гг., тыс. руб.

	2014г.		2015г.		2016г.		2017г.		2018г.
	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%	тыс. руб.	%
Руководители и специалисты	5309	55%	6815	59%	7113	65%	8598	67%	12424	71%
Рабочие на установках	4344	45%	4736	41%	3831	35%	4236	33%	5074	29%
Всего, тыс.руб.	9653	100%	11551	100%	10944	100%	12834	100%	17498	100%

Отдельно по профессиональным категориям работников можно заметить, что инвестиции в развитие человеческого капитала в большей мере преобладают для руководителей и специалистов. Также с каждым годом увеличивается процент инвестиции в подготовку, обучение и повышение квалификации руководителей и специалистов, а доля для рабочих на установках за весь анализируемый период уменьшается на 16% от общего числа инвестиции в повышение специфического капитала сотрудников.

Для более точной разработки мероприятий улучшения работы персонала необходимо провести углубленный анализ человеческого капитала с использованием раз- личных математических методов, среди которых важное место занимает эконометрический анализ, включающий в себя построение корреляционных зависимостей и регрессионных моделей на основе статистических данных по предприятию.

С помощью эконометрического анализа оценен эффект влияния независимых переменных, представленных за период с 2014 по 2018 гг., таких как инвестиции в специфический капитал рабочих (тыс. руб.), охват рабочих обучением (% от общей численности) на показатель результативности предприятия – объем чистой прибыли компании и выработка на одного рабочего предприятия АО «Сибур-Химпром».

При подсчете корреляционной зависимости между независимыми переменными и зависимой переменной, отражающей тесноту линейной связи между переменными, отметим, что тесная связь наблюдается между показателями объема чистой прибыли и выработкой на одного рабочего всех исследуемых переменных.

После этого была построена полная модель регрессии, которая включает в себя такие переменные как инвестиции в обучение рабочих на установках (тыс. руб.) и охват рабочих на установках обучением (% от общей численности). С помощью полной модели регрессии удалось выяснить, что влияние данных показателей оказалось значительным на значение зависимой переменной объема чистой прибы-ли(на уровне значимости 5%). Методом пошаговой регрессии был получена значимая функциональная зависимость, которая имеет вид:

Y=-1950575,36+150,73Х1+26618,77X2, (1)

где Х1 – это объем инвестиций в обучение рабочих на установках, X2 – процент охвата рабочих на установках обучением. При этом качество модели (R-квадрат) – 0,8.

Полученная модель характеризуется приемлемым коэффициентом детерминации. Все параметры на 5% уровне значимы, а именно |t-статистика| >t-критическая. По критерию Фишера, модель значима на 5% уровне. Результаты регрессионной зависимости представлены в таблице 2.

Таблица 2. Характеристика параметров итоговой модели регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	-1950575,363	826407,1261	-2,360308015	0,142191172
Инвестиции в обучение рабочих	150,7315942	133,9282068	1,125465635	0,377299214
Охват обучением рабочих	26618,77584	13386,92184	1,988416468	0,185088909

Получение итоговой модели регрессии позволят нам сделать следующие выводы:

– Во-первых, между объемом чистой прибыли и инвестициями в обучение рабочих на установках существует сильная прямая зависимость при фиксированном показателе охвата рабочих обучением. Также между объемом чистой прибыли и охватом рабочих обучением существует сильная прямая зависимость при фиксированном показателе инвестиций в обучение рабочих на установках. Важно отметить, что влияние охвата рабочих обучением сильнее, чем влияние инвестиций в обучение.

– Во-вторых, увеличение на 1% объема инвестиций в обучение рабочих приведет к увеличению объема чистой прибыли на 150,7 тыс. руб., и если процент охвата рабочих обучением увеличится на 1%, объем чистой прибыли возрастет на 26618,7 тыс. руб. Увеличение инвестиции в одну и ту же группу людей не эффективно, объем чистой прибыли будет расти медленнее. Поэтому целесообразно распределять инвестиции на большую долю людей, охва- тывать каждый раз разных сотрудников, таким образом, чистая прибыль предприятия будет увеличиваться с большей скоростью и больших объемах.

– В-третьих, расчет эластичности показывает, что при изменении размера инвестиций в обучение рабочих на 1% можно ожидать увеличение объемов чистой прибыли на предприятии в среднем на 1,7%, а при изменении процента охвата обучением рабочих на 1% предположительно произойдет увеличение объема чистой прибыли в среднем на 4,3%. Прямые вложения инвестиций в профессиональную подготовку рабочих, обладая сильной прямой зависимостью, будут приносить больший эффект отдачи на прибыль. Повышение размера инвестиций в обучение персонала скажется на выборе программ обучения: во-первых, сотрудники будут обучаться по более дорогим программам подготовки [5].

Также была построена еще одна модель регрессии, где использовались независимые переменные, такие как размер инвестиции в обучение рабочих на установках и охват их обучением, с влиянием на за- висимый показатель – выработка на одного рабочего предприятия АО «Сибур-Химпром». С помощью полной модели регрессии удалось выяснить, что влияние данных показателей оказалось значительным на значение зависимой переменной объема чистой прибыли (на уровне значимости 5%). Методом пошаговой регрессии был получена значимая функциональная зависимость, которая имеет вид:

Y=-3239,49+0,360Х1+144,033X2, (2)

где Х1 – это объем инвестиций в обучение рабочих на установках, X2 – процент охвата рабочих на установках обучением. При этом качество модели (R-квадрат) – 0,9.

Полученная модель характеризуется приемлемым коэффициентом детерминации. Все параметры на 5% уровне значимы, а именно |t-статистика| >t-критическая. По критерию Фишера, модель значима на 5% уровне. Результаты регрессионной зависимости представлены в таблице 3.

Таблица 3. Характеристика параметров итоговой модели регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	-3239,490651	1698,948	-1,90676	0,196805
Инвестиции в обучение рабочих	0,360197491	0,275333	1,308225	0,320936
Охват обучением рабочих	144,0336692	27,52117	5,23356	0,034624

Получение итоговой модели регрессии позволят нам сделать следующие выводы:

– Во-первых, между объемом чистой прибыли и инвестициями в обучение рабочих на установках существует сильная прямая зависимость при фиксированном показателе охвата рабочих обучением. Также между размером выработки и охватом рабочих обучением существует сильная прямая зависимость при фиксированном показателе инвестиций в обучение рабочих на установках. Важно отметить, что влияние охвата рабочих обучением сильнее, чем влияние инвестиций в обучение.

– Во-вторых, увеличение на 1% объема инвестиций в обучение рабочих приведет к увеличению размера выработки на 0,36 тыс. руб., и если процент охвата рабочих обучением увеличится на 1%, размер выработки возрастет на 144,03 тыс. руб. Увеличение инвестиции в одну и ту же группу людей не эффективно, объем размера выработки будет расти медленнее. Поэтому целесообразно распределять инвестиции на большую долю людей, охватывать каждый раз разных сотрудников, таким образом выработка на одного рабочего на предприятии будет увеличиваться с большей скоростью и больших объемах.

– В-третьих, расчет эластичности показывает, что при изменении размера инвестиций в обучение рабочих на 1% можно ожидать увеличение размеров выработки на предприятии в среднем на 0,2%. Частный коэффициент эластичности |E1| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно. Но при изменении процента охвата обучением рабочих на 1% предположительно произойдет увеличение размера выработки в среднем на 1,2%. Частные коэффициент эластичности |E2| > 1. Следовательно, он существенно влияет на результативный признак Y.

В заключение отметим, что корректировка и контроль деятельности персонала для АО «Сибур-Химпром» через показатели результативности труда – это важный и целенаправленный процесс оценки системы внутреннего использования человеческого капитала. Анализ внутренних параметров предприятия показал, что показатели деятельности и работы персонала влияют на конечный результат деятельности всего предприятия. Больший эффект на объем чистой прибыли оказывают инвестиции в рабочих на установках и охват их обучением. На размер выработки на одного сотрудника больший эффект также оказывает охват рабочих на установках обучением. Разработка мероприятий по совершенствованию системы использования специфического человеческого капитала должна быть выстроена с учетом имеющихся проблем на предприятии в сфере деятельности персонала, а также с акцентом на влияние конечного результата предприятия.

Акцентируя внимание на полученный выше результат регрессионного анализа, спрогнозируем влияние изменения значимых параметров итоговой модели, а именно инвестиции в обучение рабочих и охват рабочих обучением на объем чистой прибыли и размер выработки на одного работника АО «Сибур-Химпром».

Таблица 4. Прогнозируемая динамика размера выработки при изменении охвата рабочих на установках обучением

Год	Изменение охвата рабочих на установках обучением, %	Охват рабочих на установках обучением, %	Выработка, тыс. руб./чел.
2021	1	70	7867
2022	2	71	8155
2023	3	72	8587
2024	4	73	9163
2025	5	74	9883

Если охват обучением рабочих на уста-    ным 2018 годом, то выработка увеличится новках в последующий период времени    на 2160 тыс.руб./чел. (табл. 4).

увеличится на 5% по сравнению с базис-

Таблица 5. Прогнозируемая динамика объема чистой прибыли при изменении размера инвестиций в обучение рабочих на установках

Год	Изменение инвестиций в обучение рабочих на установках, %	Размер инвестиций в обучение рабочих на установках, тыс.руб.	Объем чистой прибыли, тыс.руб.
2021	1	5125	628491
2022	2	5228	628792
2023	3	5385	629244
2024	4	5600	629846
2025	5	5880	630599

Таблица 6. Прогнозируемая динамика объема чистой прибыли при изменении охвата персонала обучением

Год	Изменение охвата рабочих на установках обучением, %	Охват рабочих на установках обучением, %	Объем чистой прибыли, тыс. руб.
2021	1	70	654959
2022	2	71	708196
2023	3	72	788051
2024	4	73	894525
2025	5	74	1027618

Если охват обучением рабочих на установках в последующий период времени увеличится на 5% по сравнению с базисным 2018 годом, то объем чистой прибыли увеличится на 2259 тыс. руб. (табл. 5). Прогнозирование увеличения показателя охвата рабочих на установках обучением на 5% по сравнению с базисным 2018 годом приведет к повышению объема чистой прибыли на 399 278 тыс. руб. (табл. 6).

Для накопления специфического человеческого капитала и повышение эффек- тивности осуществляемых в него инвестиций АО «Сибур-Химпром» необходимо инвестировать большую часть средств в рабочих на установках и увеличивать охват их обучением. Поскольку знания постоянно обновляются и научнотехнический прогресс способствует появлению новых технологий, оборудования, внедрению новых видов продукции, то чтобы сохранить свою конкурентоспособность, любая организация должна идти в ногу со временем. Но закупить новое обо- рудование и приобрести патент на новую технологию недостаточно для достижения успеха в новой сфере деятельности. Очень важной является также и подготовка кадров, которые будут руководить процессом и внедрять в жизнь задуманные идеи.

Мероприятия по обучению персонала предполагают, во-первых, четко разработанного плана осуществления инвестиций в обучение персонала. Данная мера позволит увеличить качественную составляющую человеческого капитала, повысит компетентность и капитал образования сотрудников. Важным моментом в данном направлении является концентрация программ обучения для работников на установках.

Направление по работе с кадровым ре- зервом призвано увеличить производительность труда сотрудников, а также повысить заинтересованность работников в обучении и продвижении по карьерной лестнице. Особое внимание здесь следует резерва молодых специалистов. Учебные мероприятия должны быть ориентированы на оказание помощи в решении производственных задач. Центральное место в учебных мероприятиях отводится закреплению или расширению профессиональных знаний, умений, способностей, а также развитию мотивации работников предприятия.

Существенным направлением считается также работа с молодыми специалистами на предприятии. Процесс измерения удовлетворенности молодых специалистов позволит следить за их трудовой деятельно- стью и психологическим состоянием и на строем на дальнейшую работу.

Таким образом, применение разрабо танных мероприятий улучшения деятель ности персонала и корректировки показа телей его работы позволят эффективно ис пользовать человеческий капитал с извле чением положительной выгоды для пред приятия.

уделить включению в состав кадрового