Человеческий капитал Новосибирской области: сравнение с другими регионами Сибирского федерального округа

Автор: Новожилова Ю.С.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 5 (71), 2021 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрен интегральный показатель, характеризующий человеческий капитал Новосибирской области в сравнении с другими регионами Сибирского федерального округа. Проведена группировка субъектов Сибирского федерального округа по уровню человеческого капитала.

Человеческий капитал, оценка человеческого капитала, интегральный показатель, индекс человеческого развития, человеческий капитал новосибирской области

Короткий адрес: https://sciup.org/140276101

IDR: 140276101

Текст научной статьи Человеческий капитал Новосибирской области: сравнение с другими регионами Сибирского федерального округа

Для сравнения возьмем регионы, входящие в состав Сибирского федерального округа. Это поможет определить, какой регион Сибирского федерального округа обладает лучшим человеческим капиталом. В состав Сибирского федерального округа входят следующие области (помимо Новосибирской): Республика Алтай, Алтайский край, Иркутская область, Кемеровская область, Красноярский край, Омская область, Томская область, Республика Тыва, Республика Хакасия.

В качестве анализируемого показателя предложен интегральный показатель – уровень человеческого капитала, построенный по аналогии с индексом человеческого развития. Индекс человеческого развития сложен для интерпретации, т.к. он используется для составления рейтинга регионов, а не для четкой оценки человеческого капитала.

Для расчета уровня человеческого капитала использованы следующие показатели: среднедушевые доходы населения, численность студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10 000 человек населения, ожидаемая продолжительность жизни при рождении.

В первую очередь необходимо нормировать данные. Нормирование проведем следующим образом: найдем максимальное значение по каждому показателю за рассматриваемый период (2010-2017 гг.) и разделим каждый уровень ряда на максимальное значение, далее найдем среднее значение по трем исследуемым показателям. Результаты представим в таблице 1.

Таблица 1 – Уровень человеческого капитала субъектов СФО за 2010-2017 гг.

Субъект

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

Республика Алтай

0,882

0,851

0,842

0,821

0,841

0,855

0,840

0,847

Республика Тыва

0,853

0,867

0,876

0,919

0,905

0,918

0,863

0,885

Республика Хакасия

0,851

0,839

0,837

0,828

0,815

0,815

0,819

0,829

Алтайский край

0,817

0,826

0,830

0,852

0,876

0,885

0,860

0,871

Красноярский край

0,866

0,874

0,888

0,905

0,887

0,898

0,886

0,878

Иркутская область

0,868

0,863

0,873

0,882

0,870

0,878

0,860

0,861

Кемеровская область

0,876

0,880

0,886

0,895

0,871

0,880

0,841

0,852

Новосибирская область

0,867

0,874

0,883

0,888

0,874

0,875

0,882

0,873

Омская область

0,847

0,871

0,880

0,905

0,917

0,943

0,920

0,919

Томская область

0,851

0,848

0,860

0,861

0,871

0,914

0,893

0,895

Уровень человеческого капитала как интегральный показатель характеризует степень достижения наилучших (максимальных) значений отдельных признаков. Построим график, на котором можно увидеть динамику рассматриваемого показателя (рисунок 1).

0,9

2010   2011   2012   2013   2014   2015   2016   2017   2018

0,89

0,88

0,87

0,86

0,85

0,84

0,83

Рисунок 1 – Динамика уровня человеческого капитала Новосибирской области за 2010-2017 гг.

По построенному графику видно, что с 2013 года наблюдается снижение значений, а в 2016 году начался рост. Это может быть связано со снижением численности студентов организаций высшего профессионального образования на 10000 человек населения. В сравнении с остальными регионами, наилучшая позиция Новосибирской области по уровню человеческого капитала наблюдалась в 2011 и 2012 годах: Новосибирская область занимала 3 место среди регионов Сибирского федерального округа по рассматриваемому показателю, в 2013 и 2014 – 5 место, а с 2015 года область занимает 8 место.

Проведем группировку данных по регионам. Число групп определим с помощью формулы Стерджесса:

n = 1 + 3,322lgN,

где n – количество групп;

N – общее число наблюдений.

В нашем случае количество групп по формуле Стерджесса равно 4. Далее определяем шаг интервала:

Xmax xmin

П       '

где h – шаг интервала хтах — максимальное значение xmtn — минимальное значение n – число групп

Таким образом, получаем шаг интервала, равный 0,023. Группировку представим в таблице 2.

Таблица 2 – Группировка субъектов СФО по уровню человеческого капитала

Интерпретация

Нижняя граница

Верхняя граница

Регион

Высокий уровень

0,896

0,919

Омская область

Уровень выше среднего

0,874

0,896

Красноярский край, Республика Тыва, Томская область

Средний уровень

0,851

0,874

Алтайский край, Иркутская область, Кемеровская область, Новосибирская область

Уровень ниже среднего

0,829

0,851

Республика Алтай, Республика Хакасия

Как видно из представленной выше таблицы, Новосибирская область относится к третьей группе, т.е. к группе, для которой характерен средний уровень человеческого капитала.

Список литературы Человеческий капитал Новосибирской области: сравнение с другими регионами Сибирского федерального округа

  • Баранова Н.М., Сорокин Л.В. Высшее образование как основной фактор развития человеческого капитала в период перехода к шестому технологическому укладу. /Модели и методы инновационной экономики. - М.: ЦЭМИ, 2016. - С.18-26
  • Гуськова Н.Д., Краковская И.Н., Ерастова А.В., Родин Д.В. Управление человеческими ресурсами. Учебник для бакалавриата и магистратуры. - М.: 2017. - 212 с.
  • Добрынин А.Н., Дятлов С.А. Человеческий капитал в транзитивной экономике: формирование, оценка, эффективность использования. - СПб.: "Наука", 1999.
  • Капелюшников Р.И., Албегова И.М., Леонова Т.Г. и др. Человеческий капитал России: проблемы реабилитации// Общество и экономика. -1993. -№9-10.
  • Маскаева А.И., Амирова Д.Р. Экономика и социология труда. - М.: Инфра-М, 2013. - 176 с.
  • Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]//URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 27.04.2021)
Статья научная