Человеческий потенциал регионов России: результаты кластеризации
Журнал: Народонаселение @narodonaselenie
Рубрика: Качество и условия жизни населения
Статья в выпуске: 3 т.29, 2026 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена построению типологии субъектов РФ по показателям человеческого потенциала на основе данных официальной статистики за 2023 год. В качестве исходных переменных использованы девять показателей, охватывающих различные аспекты человеческого потенциала: демографический, трудовой (профессиональный) и культурно-поведенческий. В числе этих показателей: ожидаемая продолжительность жизни, суммарный коэффициент рождаемости, заболеваемость, доля высококвалифицированных работников, доля руководителей и специалистов среднего и высшего звена, культурная активность населения (посещение музеев и театров), потребление алкоголя на душу населения, коэффициент разводимости и экологический индекс, отражающий экологическое поведение населения. В исследовании использовался метод кластерного анализа (иерархического и k-средних) с дальнейшим содержательным анализом полученных результатов. В итоге были выделены девять кластеров, каждый из которых имеет чёткую географическую, этно-культурную или социально-экономическую идентичность: южно-российский социокультурный тип, индустриально-аграрная «срединная» Россия, старопромышленный Северо-Запад, проблемный Дальний Восток, столичные пригороды и туристические центры, архаично-демографический юг Сибири, федеральные метрополии, кавказский этнокультурный тип и сибирские ресурсные регионы. Показано, что внутренняя структура кластеров во многом воспроизводит концепцию «четырёх Россий» Н.В. Зубаревич и согласуется с результатами независимых демографических и социально-экономических исследований. Отдельно рассмотрен аномальный рост разводимости в республиках Северного Кавказа в 2021–2023 гг. как статистический артефакт, порождённый введением адресных социальных пособий. Полученная типология может использоваться при разработке стратегий развития регионов по группам и формировании адресных мер региональной политики в сфере демографии, здравоохранения и культуры, а также служить основой для мониторинга эффективности национальных проектов с учётом специфики регионов.
Короткий адрес: https://sciup.org/143186330
IDS: 143186330 | DOI: 10.24412/1561-7785-2026-3-212-225
Cluster analysis of regions by indicators of human potential
This article is devoted to constructing a typology of the Russian Federation subjects based on human potential indicators, using official statistics for 2023. The initial variables are 9 indicators covering different aspects of human potential: demographic, labor (professional), cultural-behavioral. These indicators include life expectancy, crude birth rate, morbidity, the share of high-skilled workers, mid- and senior-level managers and specialists, cultural activity (visiting museum and theater attendance), per capita alcohol consumption, divorce rate, and environmental index reflecting the population’s environmental behavior. Cluster analysis (hierarchical and k-means) with long-range content analysis of the results was used. Finally, nine clusters were identified, each with a distinct geographic, ethnocultural, or socioeconomic identity: southern Russian sociocultural type; industrial-agrarian «middle» Russia; old industrial Northwest; troubled Far East; metropolitan suburbs and tourist centers; archaic demographic south of Siberia; federal metropolises; Caucasian ethnocultural type; and Siberian resource regions. It is shown that the internal structure of the clusters largely reproduces the components of N.V. Zubarevich’s «four Russias» and is consistent with the results of independent demographic and socioeconomic studies. The abnormal increase in divorce rates in the North Caucasus republics in 2021–2023 is separately considered as a characteristic result of the introduction of targeted social benefits. The resulting typology can be used to develop regional development strategies by group and formation of targeted regional policy measures in the areas of demography, healthcare, and culture. It can also be used for monitoring the effectiveness of national projects, taking into account the specific characteristics of each group of regions.
