Численно-статистический метод для решения задач теплообмена в теплозащитных конструкциях сотового типа

Автор: Гусев С.А., Николаев В.Н.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 4 т.18, 2017 года.

Бесплатный доступ

Предложен метод для определения теплового состояния теплозащитной панели сотового типа. Примене- ние теплозащитных материалов такого типа является перспективным направлением при конструировании высокоскоростных летательных аппаратов. Рассматриваемый процесс переноса тепла описывается краевой задачей для уравнения теплопроводности. При этом предполагается, что коэффициенты температуропро- водности материалов, из которых состоит панель, являются постоянными величинами, а процесс передачи тепла осуществляется только посредством теплопроводности. Предложенный метод основан на вероятно- стном представлении решения краевой задачи в виде математического ожидания от функционала случайного процесса диффузионного типа и численном моделировании этого случайного процесса. В более ранних рабо- тах предлагалось проводить вычисления с использованием метода Эйлера. В связи с тем, что процесс тепло- обмена происходит в неоднородной среде, при численном моделировании траекторий случайного процесса ис- пользуется сглаживание разрывных коэффициентов уравнения теплопроводности на основе интегрального усреднения. При этом в подобластях, в которых среда однородная, моделируемый случайный процесс является винеровским. Этот факт означает, что значительного ускорения счёта можно достичь путем использования в этих подобластях метода случайного блуждания по сферам. Предлагается для моделирования винеровского процесса внутри ячеек сотовой панели использовать метод блуждания по сферам, а для расчётов по каркасу панели и в его окрестности - метод Эйлера. Проведённые расчёты по данным физического эксперимента показали значительную эффективность предложенного комбинированного метода по сравнению с вычисле- ниями только одним методом Эйлера.

Еще

Сотовая панель, задача теплообмена, вероятностное представление, численно- статистическое моделирование, винеровский процесс, метод эйлера, метод блуждания по сферам

Короткий адрес: https://sciup.org/148177753

IDR: 148177753

Список литературы Численно-статистический метод для решения задач теплообмена в теплозащитных конструкциях сотового типа

  • Результаты экспериментальной отработки спускаемой капсулы космического аппарата «Фобос-Грунт» для доставки образцов грунта Фобоса на Землю/С. Н. Алексашкин //Вестник ФГУП «НПО им. С. А. Лавочкина». 2011. № 5. C. 3-10.
  • Николаев В. Н., Гусев С. А. Экспериментально-теоретические исследования негерметизированного отсека летательного аппарата с сотовыми конструкциями обшивки//Авиакосмическое приборостроение. 2017. № 9. C. 10-19.
  • Николаев В. Н., Гусев С. А. Математическое моделирование теплового состояния отсеков и систем самолета с сотовыми конструкциями обшивки//Полёт: Общероссийский научно-технический журнал. 2017. № 5. С. 3-11.
  • Nikolayev V., Gusev S. Heat condition compartments of aircraft with a honeycomb structure. Saarbrucken: LAMBERT Publ., 2017. 133 p.
  • Николаев В. Н., Гусев С. А. Исследование теплового состояния отсеков пассажирского самолёта с сотовыми конструкциями фюзеляжа//Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. 2016. № 1 (62). C. 146-167.
  • Gusev S. A., Nikolaev V. N. Calculation of heat transfer in heterogeneous structures such as honeycomb by using numerical solution of stochastic differential equations//Advanced Materials Research. 2014. Vol. 1016. Р. 758-763.
  • Muller M. E. Some continuous Monte Carlo methods for the Dirichlet problem//The Annals of Mathematical Statistics. 1956. Vol. 27, No. 3. Р. 569-589.
  • Revuz D., Yor M. Continuous Martingales and Brownian Motion. 3 ed. Springer Publ., 1999. 602 c.
  • Deaconu M., Herrmann S. Hitting time for the Bessel processes -walk on moving spheres algorithm (WOMS)//The Annals of Applied Probability. 2013. Vol. 23, No. 6. Р. 2259-2289.
  • Ладыженская О. А., Солонников В. А., Ураль-цева Н. Н. Линейные и квазилинейные уравнения параболического типа. М.: Наука, 1967. 736 c.
  • Соболев С. Л. Некоторые применения функционального анализа в математической физике. 3-е изд. М.: Наука, 1988. 336 p.
  • Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1976. 336 c.
  • Гусев С. А. Применение СДУ к оценке решения уравнения теплопроводности с разрывными коэффициентами//Сиб. журн. вычисл. математики/РАН. Сиб. отд-ние. 2015. Т. 18, № 2. C. 147-161.
  • Гихман И. И., Скороход А. В. Стохастические дифференциальные уравнения и их приложения. Киев: Наукова думка, 1982. 612 c.
  • Кушнер Г. Дж. Вероятностные методы аппроксимации в стохастических задачах управления и теории эллиптических уравнений. М.: Наука, 1985. 222 с.
Еще
Статья научная