Численное моделирование процесса электронно-лучевой сварки с продольной осцилляцией луча на основе экспериментально определенной формы канала проплавления

Автор: Пермяков Г.Л., Трушников Д.Н., Беленький В.Я., Ольшанская Т.В.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 4 т.16, 2015 года.

Бесплатный доступ

Исследование посвящено изучению процесса электронно-лучевой сварки с глубоким проплавлением с применением осцилляции пучка при различной фокусировке на примере стали 15Х5М. Рассматривается влияние продольной осцилляции пучка и её параметров на форму канала проплавления, характер протекания процессов тепломассопереноса и параметры сварных швов для разработки методических рекомендаций по электронно-лучевой сварке с осцилляцией пучка. Представлена численная трёхмерная математическая модель электронно-лучевой сварки, основанная на совместном решении уравнений теплопроводности и Навье-Стокса в подвижной системе координат, с учётом фазовых переходов на границе раздела твёрдой и жидкой фазы. Граничные условия на свободной поверхности сварочной ванны и стенках канала представлены термокапиллярной конвекцией (эффект Марангони). В качестве входных параметров использовалась форма канала проплавления и распределение энергии пучка по стенкам канала, определённые на основе экспериментальных данных по параметрам вторичного сигнала в плазме над зоной сварки с помощью метода синхронного накопления. Форма канала аппроксимирована усечённым конусом со сферической вершиной. Такой подход избавляет от необходимости учета всех сложных факторов, оказывающих воздействие на формирование канала проплавления. Расчёты тепловых и гидродинамических процессов производились на кластере с использованием пакета моделирования COMSOL Multiphysics. Сравнение расчётных и экспериментальных поперечных сечений сварных швов показали хорошее соответствие. С помощью предложенной методики в ходе исследований были выявлены характерные особенности распределения мощности пучка при различных режимах фокусировки. Проведен анализ значимости различных факторов на формирование геометрии проплавления.

Еще

Электронно-лучевая сварка, осцилляция пучка, математическая модель, метод синхронного накопления

Короткий адрес: https://sciup.org/148177500

IDR: 148177500

Список литературы Численное моделирование процесса электронно-лучевой сварки с продольной осцилляцией луча на основе экспериментально определенной формы канала проплавления

  • Rai R., Palmer T. A., Elmer J. W., Debroy T. Heat transfer and fluid flow during electron beam welding of 304L stainless steel alloy, Welding Journal, March 2009, Vol. 88, No. 3, P. 54-61.
  • Sudniky W., Radajz D. and Erofeew W. Computerized simulation of laser beam welding, modelling and verification, Journal of Physics D: Applied Physics, 1996, Vol. 29, No. 11, P. 2811-2817. Doi: DOI: 10.1088/0022-3727/29/11/013
  • Cho W.-I., Na S.-J., Thomy C., Vollertsen F. Numerical simulation of molten pool dynamics in high power disk laser welding, Journal of Materials Processing Technology, 2012, Vol. 212, Iss. 1, p. 262-275. Doi: DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2011.09.011
  • Trushnikov D., Belenkiy V., Schavlev V., Piskunov A., Abdulin A., Mladenov G. Plasma charge current for control and monitoring at electron beam welding with the beam oscillation, Sensors, 2012, Vol. 12(12), P. 17433-17445. Doi: DOI: 10.3390/s121217433
  • Trushnikov D. N., Belen’kii V. Ya. Investigation of the formation of the secondary current signal in plasma in electron beam welding with oscillations of the electron beam, Welding International, 2013, Vol. 27, Iss. 11,
  • P. 877-880. Doi: DOI: 10.1080/09507116.2013.796645
  • Max J. Méthodes et techniques de traitement du signal et applications aux mesures physiques, 3rd ed.; Jean-Louis Lacoume, Paris, France, 1981, Vol. I,
  • P. 10-50.
  • Orfanidis S. J. Optimum Signal Processing. An Introduction, 2nd ed.; Prentice-Hall: Englewood Cliffs, NY, USA, 1996, P. 5-30.
  • Bachmann M., Avilov V., Gumenyuk A., Rethmeier M. Experimental and numerical investigation of an electromagnetic weld pool support system for high power laser beam welding of austenitic stainless steel, Journal of Materials Processing Technology, 2014,
  • Vol. 214, Iss. 3, P. 578-591. Doi: 2013.11.013 DOI: 10.1016/j.jmatprotec
  • Voller V. R., Prakash C. A fixed grid numerical modelling methodology for convection-diffusion mushy region phase-change problems, International Journal of Heat and Mass Transfer, 1987, Vol. 30, Iss. 8, P. 1709-1720. Doi: DOI: 10.1016/0017-9310(87)90317-6
  • Brent A. D., Voller V. R., Reid K. J. Enthalpy-porosity technique for modeling convection-diffusion phase change: Application to the melting of a pure metal, Numerical Heat Transfer, 1988, Vol. 13, Iss. 3, P. 297-318. Doi: DOI: 10.1080/10407788808913615
  • Zhang W., Kim C. H., DebRoy T. Heat and fluid flow in complex joints during gas-metal arc welding, Part I: Numerical model of fillet welding, Journal of Applied Physics, 2004, Vol. 95, Iss. 9, P. 5210-5219. Doi: DOI: 10.1063/1.1699485
  • Kou S., Sun D. K. Fluid flow and weld penetration in stationary arc welds, Metalurgical Transactions A, 1985, Vol. 16, Iss. 2, P. 203-213. Doi: 10.1007/BF02815302.
  • Kim C. H., Zhang W., DebRoy T. Modeling of temperature field and solidified surface profile during gas metal arc fillet welding, Journal of Physics, 2003, Vol. 94, Iss. 4, P. 2667-2679. Doi: DOI: 10.1063/1.1592012
  • De A., DebRoy T. Probing unknown welding parameters from convective heat transfer calculation and multivariable optimization, Journal of Physics D: Applied Physics, 2004, Vol. 37, No. 1, P. 140-150. Doi: 10.1088/0022-3727/37/1/023.
  • De A., DebRoy T. A smart model to estimate effective thermal conductivity and viscosity in weld pool, Journal of Applied Physics, 2004, Vol. 95, Iss. 9,
  • P. 5230-5240. Doi: DOI: 10.1063/1.1695593
Еще
Статья научная