Цифровая трансформация государственных учреждений
Автор: В. С. Аверьянов, И. Н. Карцан
Журнал: Современные инновации, системы и технологии.
Рубрика: Управление, вычислительная техника и информатика
Статья в выпуске: 4 (2), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье представлена методология построения высокотехнологичной цифровой платформы министерства здравоохранения, обеспечивающей высокое качество жизни гражданина Российской Федерации на всем её протяжении. По своим тактико-техническим характеристикам платформа уникальна, имеет распределенный реестр и децентрализованную многоранговую иерархическую структуру. Условие распределённости позволяет достичь неизменности цепочки блоков, сформированных данными, и прозрачности консенсуса легитимных пользователей электронного документооборота. Её концепцией определен ключевой элемент – искусственный интеллект, интегрированный в медицинские информационно-аналитические процессы учреждения. Серверная часть платформы ответственна за хранение, обработку, формирование и передачу электронно-медицинской документации на уровень регионального и федерального реестра данных. Отдельным узловым элементом представлена система обеспечения информационной безопасности в разрезе средств защиты больших данных, электронной подписи врача, каналов связи межведомственного взаимодействия, иных элементов – значимых в решении повседневных задач лечебно-профилактических учреждений. По результатам исследования определен ландшафт угроз цифровой платформы, возможности по её масштабированию, комплекс мероприятий по усилению мер информационной безопасности, включая направления будущих исследований.
Здравоохранение, информационная безопасность, медицина, трансформация, цифровизация, учреждение
Короткий адрес: https://sciup.org/14129630
IDR: 14129630 | DOI: 10.47813/2782-2818-2024-4-2-0221-0229
Текст статьи Цифровая трансформация государственных учреждений
DOI:
Современный мир, изменения социально-экономического состояния страны и высокотехнологичные решения задают высокий темп цифровой трансформации социально-значимых секторов экономики Российской Федерации, рост которых обусловлен эффективностью и производительностью труда. Выработанные на государственном уровне стратегии развития предполагают повсеместную цифровизацию при строгом соблюдении норм законодательства. В период с 2021 по 2024 государство определило новый вектор – искусственный интеллект, именно он по мнению парламентариев и научного сообщества призван создать многопрофильные цифровые платформы, оптимально выстроить межведомственные связи и взаимодействие органов государственной власти, граждан, организаций из бизнеса, науки. Новые точки роста и линии соприкосновения закреплены рядом национальных проектов РФ «Здравоохранение», «Цифровая экономика» и пр., реализация которых рассчитана на период до 2024 года.
Актуальность исследования обусловлена разнообразием цифровых технологических решений системы здравоохранения (рисунок 1), совершенствованием бизнес-процессов [1], как локально – среди отдельных медицинских учреждений внутри субъектов РФ, так и на федеральном уровне на базе опорных медицинских центров и университетов.

Рисунок 1. Примеры применения цифровых технологий в медицине.
-
Figure 1. Examples of the application of digital technologies in medicine.
Цифровые технологии здравоохранения стремительно превращаются в важнейший фактор перемен в здравоохранении, открывая беспрецедентные возможности для улучшения ухода за пациентами, оптимизации медицинских процессов и преобразования экосистемы здравоохранения.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Основанные на принципах компьютерной инженерии, цифровые технологии здравоохранения имеют сложную техническую архитектуру, сложные алгоритмы и механизмы взаимодействия, которые обеспечивают беспрепятственный обмен данными и сотрудничество в различных сферах здравоохранения.
Электронные медицинские карты, например, позволили медицинским работникам получать доступ к полным историям болезни пациентов в режиме реального времени, минимизируя количество врачебных ошибок, улучшая процесс принятия клинических решений и, в конечном счете, улучшая результаты лечения пациентов.
Платформы телемедицины разрушили географические барьеры, обеспечив возможность дистанционных консультаций и расширив доступ к медицине для малообслуживаемых слоев населения.
Носимые устройства и диагностика на основе искусственного интеллекта повысили эффективность профилактической помощи и раннего выявления заболеваний, предоставив людям возможность активно управлять своим здоровьем. Технологические достижения в области цифровых инноваций в здравоохранении произвели революцию в управлении данными, каналах связи и эффективности систем здравоохранения в целом.
Цель исследования – создание высокотехнологичной платформы помощи гражданину, направленной на поддержание и сохранение здоровья в течении всей жизни с опорой на потенциал системы здравоохранения. Сегодня реализованы механизмы по созданию цифрового профиля пациента, дистанционного заключения узконаправленных специалистов медицинских центров [2], где врач в цифровом виде может комплексно оценить состояние здоровья пациента, спрогнозировать риски возникновения заболеваний, предотвратить осложнения, выбрать эффективную тактику лечения.
Ключевые задачи – распространение технологии по медицинским учреждениям, обеспечение доступности, сохранности и конфиденциальности данных [3]. Достижение поставленной цели возможно методом технологической сингулярности и цифровой трансформации медицинских учреждений всех уровней.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Возможность сбора и анализа огромного количества данных о пациентах, включая генетическую информацию, биомаркеры и факторы образа жизни, позволяет медицинским работникам разрабатывать планы лечения с учетом индивидуальных особенностей пациентов. Такой подход не только повышает эффективность лечения, но и снижает побочные эффекты, превращая здравоохранение в более ориентированное на пациента и целенаправленное мероприятие.
Медицинские и клинико-диагностические исследования генерируют большое количество данных, которые обрабатываются передовыми методами визуализации, 3D-реконструкции по срезам и машинного обучения. Внедрение систем искусственного интеллекта в информационно-телекоммуникационные и аналитические системы учреждения во многом предопределит качество и скорость предоставления медицинских услуг.
Цифровая трансформация, проведенная на региональном и федеральном уровне, позволит управлять бизнес-процессами, а опытная эксплуатации специализированных программно-аппаратных комплексов упростит процесс взаимодействия врач - пациент.
В настоящее время в сфере здравоохранения встретить данные на привычных бумажных носителях не редкость, при этом путь их цифрового облика задан. В рабочий процесс ежедневно интегрируются технологии обработки массивов информации: BigData , оптимизируются системы хранения и быстрого доступа к базам данных, например, цифровым снимкам DICOM ( Digital Imaging and Communications in Medicine ) стандарта [4]. Тем самым, в лечебно-профилактических учреждениях появляется запрос на обработку и хранение электронных карт пациентов, рецептов и др. Например, доступ врача к электронно-медицинской карте пациента независимо от места расположения медицинской организации который позволит получить историю болезни, диагноз, назначенные лекарственные препараты, план лечения, наличие аллергических реакций и другие важные параметры пациента.
Таким образом, внедрение систем электронного документооборота - приоритетная задача. Здесь необходимо и совершенствование баз данных о пациентах с предоставлением непосредственного доступа к ним из любой точки земного шара, и обработка лабораторных исследований с использованием искусственного интеллекта [5, 6], и оказание телемедицинских консультаций роботизированными помощниками.
Так, например, в Беларуси проведена работа в области цифровой трансформации системы здравоохранения. В результате разработана медицинская информационная платформа «МедЭлемент» (рисунок 2) [7, 8], которая объединяет облачные сервисы и справочные системы для врачей, медицинских организаций и граждан.
Ключевым преимуществом платформы является облачное хранение данных, обеспеченное доступом к информационным ресурсам из любой точки мира. Исходя из этого у пациентов появляется возможность коммуницировать с врачами через Web -сервис.

Рисунок 2. Медицинская информационная платформа «МедЭлемент».
-
Figure 2. MedElement medical information platform.
В процессе реализации стратегии цифровизации системы здравоохранения неизбежно возникают проблемы, которым необходимо найти решение и устранить их. Одной из сложностей проведения цифровой трансформации является длительный процесс переноса данных на бумажных носителях в цифровую форму. Параллельно этому идёт автоматизация системы для быстрого обмена большим количеством информации между медицинскими учреждениями и пациентами [9]. Для стабильной и надежной работы таких систем необходимо обеспечить защиту данных от их утечки третьим лицам. При переходе от традиционной системы здравоохранения к цифровой ее модели появляется угроза потери доступности к медицинскому обслуживанию из-за цифрового неравенства и нежелания населения, особенно пожилых граждан, к переходу использования современных технологий. Для решения данной проблемы следует различными способами мотивировать население на использование медицинской информационной платформы.
Будущее здравоохранения ожидает удивительная трансформация благодаря постоянному развитию и интеграции цифровых технологий. Эти достижения обещают революционизировать практику здравоохранения, улучшить результаты лечения пациентов, повысить эффективность и изменить всю экосистему здравоохранения. Заглядывая в будущее, можно выделить несколько ключевых тенденций и перспектив, которые позволяют заглянуть в потенциальное будущее цифровых технологий в здравоохранении.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом цифровизация способствует эффективному развитию медицины: улучшается качество оказания услуг и снижаются расходы и время на их оказание. Как врачи, так и пациенты могут удаленно получать доступ ко всей медицинской информации и коммуницировать друг с другом. По мере интеграции цифровых технологий этические соображения и нормативно-правовая база будут играть важную роль в формировании их ответственного использования. Обеспечение конфиденциальности пациентов, безопасности данных, прозрачности алгоритмов и равноправного доступа к медицинскому обслуживанию станут важными аспектами развивающегося цифрового медицинского ландшафта.