Цифровизация научно-исследовательской деятельности как основной инструмент мониторинга научно-технической работы вуза

Переход современного общества от индустриальной к информационной модели развития социально-экономических отношений предоставил карт-бланш развитию цифровых технологий, их внедрению в общественную жизнь, оказывая тем самым, значительное влияние на все составляющие ее сегменты. Продвижение цифровых технологий предполагает, что производство, обмен, распределение и потребление общественных благ неразрывно связано с генерированием, аккумулированием, агрегированием и формализацией информационных потоков и знаний, представленных в цифровом виде. Понятия «сквозные информационные технологии», «цифровая экономика», «экономика знаний» становятся неотъемлемой частью современного общества. В этих условиях возрастает роль науки как объективного связующего звена. Данная публикация посвящена перспективным направлениям развития в области мониторинга научно-технических работ в условиях цифровой экономики. Авторами выделены основные проблемы, тормозящие развитие инновационных процессов. Выявлена необходимость совершенствования организационной системы науки путем разработки автоматизированных систем управления научно-исследовательской и конструкторской деятельностью. Основным направлением решения данной задачи является проектирование автоматизированной системы управления (АСУ) НаИР, учета и мониторинга научно-исследовательской деятельности вуза, с применением современных методов объектно-ориентированного программирования. Проектируемая авторским коллективом автоматизированная система ориентирована на удаленный сбор и хранение данных по результатам научно-исследовательской деятельности научно-педагогических работников в централизованном хранилище, позволяющих выявить структурные закономерности в исследуемой области и установить распределение научного потенциала, как внутри ВУЗа, так и между ВУЗами региона. Это позволит обеспечить объективный анализ результативности деятельности научно-технической работы в ВУЗе, приведет к повышению качества принимаемых управленческих решений в сфере науки и увеличит эффективность системы организации исследований и разработок.