Цифровизация разработки управленческих решений сервисной компании
Автор: Сикорская Виктория Мирославовна, Дмитриченко Ольга Павловна, Алексеев Геннадий Валентинович
Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps
Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса
Статья в выпуске: 4 (62), 2022 года.
Бесплатный доступ
Настоящая статья посвящена вопросам повышения качества обслуживания населения на основе сбалансированных управленческих решений, основанных на анализе текущей экономической ситуации. Такие решения, в частности, особенно необходимы в инфраструктуре крупных городов, которые предполагают развитие самого широкого спектра предприятий питания. Большую популярность в таких городах, имеющих развитую сеть офисных компаний с большим количеством работающих в них сотрудников в последнее время приобретает кейтеринг.
Качества обслуживания, сбалансированные управленческие решения, анализ экономической ситуации
Короткий адрес: https://sciup.org/148325522
IDR: 148325522
Текст научной статьи Цифровизация разработки управленческих решений сервисной компании
Кейтеринг, как одна из отраслей общественного питания, в 2020 годы снизил темпы своего развития в связи с введением карантина, причем объемы заказов упали в 2-3 раза. В январе-феврале 2022 года исследовательская компания NeoAnalytics завершила проведение маркетингового исследования российского рынок кейтеринга. Выяснилось, что 2021 год – год выхода кейтиринга из кризиса и новый виток раз-вития.На основании официальной статистики в 2021 г. объем российского рынка кейтеринга увеличился практически в два раза после панде-мийного года [1].
Маркетинговые исследования говорят о том, что вопрос о перспективах развития данной отрасли как никогда актуален. Организации вернулись в обычный режим работы, продолжаются различные конференции, праздники. Эксперты отмечают, что сегодня у клиентов востребованы как мероприятия для небольшого количества человек (от 1 до 30), так и крупные банкеты – от 1000 присутствующих [2]. Услугами кейтиринга по большей части пользуются корпоративные клиенты.
Для успешного функционирования кейтеринговой компании необходимо принять заказ на такое количество мероприятий для сопровождения, чтобы покрыть свои расходы и получить прибыль. При этом, как и любая коммерческая организация, кейтеринговая компания стремится получить максимальную прибыль.
Представляет интерес алгоритмизация, а на этой основе цифровизация принимаемых решений менеджмента таких компаний для приема заказов на оптимальное количество различных видов услуг.
Постановка задачи
Исследования рынка, в частности данные компании «Фартук Кейтеринг», говорят о том, что наиболее распространены заказы на оказания услуг четырёх видов выездного кейтеринга. Они также используются в других полноценных мобильных ресторанах современной кухни в Санкт-Петербурге.
Наиболее популярными видами выездного кейтеринга являются:
-
1. Кофе-брейк, который подходит для сопровождения деловых мероприятий
-
2. Фуршет – сопровождение неформальных мероприятий (вечеринок, праздников и т.д.)
-
3. Банкет – застолье для торжеств
-
4. Ланч - бокс – набор закусок на небольшую компанию
Так, в соответствие с предоставляемыми услугами компания «Фартук Кейтеринг» установила следующие цены на 1 персону: для кофе- брейка от 850 рублей; для фуршета от 2000 рублей; для банкета от 3500 рублей; для фуршетного бокса от 1700 рублей. В планах фирмы предполагалось сопровождение кофе-брейка при количестве участвующих в мероприятии не менее 50 человек, фуршета также не менее 50 человек, а банкета и ланч-боксов, не менее 40 и 10 человек, соответственно.
Из бюджета ежемесячных расходов планировалось выделять:
-
- на фонд оплаты труда – 515 959 рублей (с учетом страховых взносов при штате в 18 человек)
-
- на закупку продуктов – 404 967 рублей
-
- на расход электроэнергии – 50 000 рублей
-
- прочие расходы (коммунальные услуги, реклама, транспортные расходы, аренда) – 45000 рублей.
Общие ежемесячные расходы планировались в объеме 1 096 537 рублей.
Введем следующие переменные:
-
X 1 – количество обслуживаемых мероприятий – кофе-брейков в месяц;
-
X 2 – количество обслуживаемых мероприятий – фуршетов в месяц;
-
X 3 – количество обслуживаемых мероприятий – банкетов в месяц;
-
X 4 – количество обслуживаемых мероприятий – ланч - боксов в месяц.
Для алгоритмизации принимаемого управленческого решения используем принципы линейного программирования [3].
В соответствии с этим целевая функция– выручка будет иметь следующий вид
/(%1, %2,%3,%4) = 850 х 50 х %1 + 2000 х 50 х х2 + 3500 х 40 х х3 + 1700 х 10 х х4
Она составлена в расчете на то, что каждый вид кейтеринга должен соответствовать запланированным ограничениям по минимальному количеству участников.
Учитывая изложенное выше, сведем начальные данные в таблицу 1.
Необходимым условием существования кейтеринговой фирмы является превышение дохода над расходом. Доход формируется из численности людей на мероприятии, стоимости обслуживания 1 человека и количества таких мероприятий в месяц.
850 х 50 х %1 + 2000 х 50 х %2 + 3500 х 40 х %3 + 1700 х 10 х %4 > 1 096 537
Дополнительно предусмотрим возможность рыночных колебаний на товары и услуги. В современных условиях работы кейтеринговой компании такими статьями расхода, влияющими на доходность ее деятельности, в условиях нестабильности снабжения являются цены
М.В.Сикорская, О.П.Дмитриченко, Г.В.Алексеев на поставку элитных закусок и напитков (устрицы, лобстеры, виски, джин и др.). Кроме этого определенным фактором риска являются цены на энергоресурсы. Учет этих обстоятельств может быть осуществлен путем введения некоторых поправочных коэффициентов, например к и t, на используемые в отдельных видах кейтеринга ресурсов. По всей видимости, изменения закупочных цен на элитные закуски и алкоголь не коснутся кофе-брейков и ланч-пакетов.
Таблица 1 – Структура расходов кейтеринговой компании
Планируемые ресурсы, руб |
Вид обслуживания |
||||
Кофе-брейк, х1, руб |
Фуршет, х2, руб |
Банкет, х3, руб |
Ланч-бокс, х4, руб |
Ограничения на ресурсы, руб |
|
Продукты питания |
256 |
460 |
630 |
290 |
404967 |
Элитные закуски и напитки |
- |
250 |
350 |
- |
30000 |
Энергозатраты |
1300 |
2100 |
3500 |
1500 |
50000 |
Стоимость услуги |
850 |
2000 |
3500 |
1700 |
1 096 537 |
Результаты и обсуждение
Воспользуемся для решения сформулированной задачи несложной программой Mathcad. Проведенные выкладки (при значениях поправочных коэффициентов равных 1), то есть при действующих ценах на все используе- мые продукты и услуги, свидетельствую о необходимости рецептурного и ассортиментного корректирования состава отдельных видов кейтеринга, если в стратегических планах компании предусматривается широкий охват этого сегмента услуг, в том числе связанный с их разнообразием.
k := I t := I f ( х1 , х2, хЗ, х4) := 850-50x1 + 2000-50x2 + 3500-40x3 + 1700-10x4
х1 := 1 х2 := 1 хЗ := 1 х4 := 1
Given х1 > О х2 > О хЗ > О х4 > О
850-50x1 + 2000-50x2 + 3500-40x3 4- 1700-10x4 > 1096537
256-50x1 + 460-50x2 + 630 40 хЗ + 290-10x4 < 404967
затраты на продукты
250 50 1x2 + 350 50 1x3 < 30000
элитные закуски
1300 кх1 + 2100 кх2 + 3500-к-хЗ + 1500 кх4 < 50000
энергия
50x1 + 50x2 + 40x3 + 10x4 > 150
количество человек х ^ Maximize ( f ,х1 Jx2,x3J>
26.899
О х =
1.714
6.021
f ( х1 , х2, хЗ, х4)
= 2.995 х Ю3
прибыль с одного человека с каждого мероприятия
637500 + 280000 + 170000 = 1.087 х 106
прибыль с учетом минимального количество человек на каждом мероприятии
Рисунок 1 – Программа для решения задачи линейного программирования
Приведенная программа может дать определенную информацию по выработке стратегических решений по корректировке перечня и количества предполагаемых услуг в случае наличия формирующихся тенденций ценообразования на рынке используемых ею ресурсов.
В качестве примера рассмотрим ситуацию с ожидаемым повышением цен на элитные ресурсы. Для этого проведем расчеты по программе варьируя параметр t от 1 до 2, моделируя повышение цен, соответственно на 10, 20 …100 %.
Прогнозные варианты, не меняющие успешность действия фирмы на рынке, сведены в таблицу 2.
Таблица 2 – Возможные изменения в структуре обслуживаемых мероприятий
k |
Кофе-брейк x1 |
Фуршет x2 |
Банкет x3 |
Ланч-бокс x4 |
1.0 |
26 |
0 |
1 |
6 |
1.1 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.2 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.3 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.4 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.5 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.6 |
28 |
0 |
1 |
6 |
1.7 |
28 |
0 |
1 |
6 |
1.8 |
28 |
0 |
0 |
6 |
1.9 |
28 |
0 |
0 |
6 |
2.0 |
28 |
0 |
0 |
6 |
Анализ полученных вариантов говорит о том, что выбранная в настоящее время ассортиментная политика формы достаточно устойчива и практически не меняется до уровня 50% подорожания элитные продуктов, включенных ассортимент предлагаемых продуктов. Дальнейшие изменения, в частности для значений поправочного коэффициента 1,6 и 1,7 могут показаться странными, но они являются следствием того, что в таблице приведены данные расчета округленные до целых чисел в меньшую сторону.
На самом деле они говорят о том, что часть ресурсов, находящихся в распоряжении фирмы окажется не использованной.
Аналогичную информацию можно получить при прогнозном повышении цен на электроэнергию и частичной замене элитной продукции. Для этого достаточно использовать ту же самую программу, но с варьированием параметра k, а при необходимости и уменьшении параметра t. Она приведена в таблице 3.
Информация, приведенная в таблице 3, говорит о том, что при определенном повышении цены на электроэнергию ( до 1,6) фирма может еще работать без убытков. Дальнейшая ее деятельность возможна только при существенном уменьшении в ассортименте мероприятий элитных продуктов. При этом полный отказ от нее необязателен, так как при уменьшении ее доли до 0,1 рентабельность стабилизируется, хотя существенно сокращается возможный выбор видов кейтеринга.
Таблица 3 – Предполагаемый прогноз изменения в деятельности фирмы при изменении цен на электроэнергию и элитную продукцию
k |
t |
Кофе-брейк x1 |
Фуршет x2 |
Банкет x3 |
Ланч-бокс x4 |
1.0 |
1.0 |
26 |
0 |
1 |
6 |
1.1 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.2 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.3 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.4 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.5 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
1.6 |
1.0 |
28 |
0 |
1 |
6 |
1.7 |
0.5 |
14 |
4 |
0 |
0 |
1.7 |
0.4 |
12 |
6 |
0 |
0 |
1.7 |
0.3 |
9 |
8 |
0 |
0 |
1.7 |
0.2 |
3 |
18 |
0 |
0 |
1.7 |
0.1 |
0 |
14 |
0 |
0 |
1.7 |
0.0 |
0 |
14 |
0 |
0 |
Выводы
Анализ с помощь аппарата параметрического линейного программирования рентабельности деятельности кейтеринговой компании по обслуживанию населения позволил выявить существенную зависимость принимаемых решений от текущей ситуации на рынке. В первую очередь выявленная зависимость касается изменений ценовой политики предоставляемых импортных продовольственных товаров и электроэнергии.
Выполненное с помощью программы для ЭВМ цифровое описание возможных рисков предоставляет менеджменту таких компаний удобный инструмент для разрабатываемых стратегических решений по корректировке ассортимента оказываемых услуг в зависимости от прогнозов развития рыночной ситуации, в том числе в условиях импортозамещения.
Список литературы Цифровизация разработки управленческих решений сервисной компании
- Алексеев Г.В. Особенности товароведных свойств продукции для кейтеринга [Текст] / Г.В. Алексеев, М.И. Дмитриченко, Л.В. Ельцова // Технико-технологические проблемы сервиса- Санкт-Петербург, 2009. - С. 73-75.
- Официальный сайт РБК: Анализ российского рынка кейтеринга/ Режим доступа: https://marketing.rbc.ru/articles/13377.
- Алексеев Г.В. Численное экономико-математическое моделирование и оптимизация/Г.В.Алексеев, И.И.Холявин, М.В.Гончаров, - СПб.:ГИОРД, 2014. - 272 с.