Цифровизация разработки управленческих решений сервисной компании
Автор: Сикорская Виктория Мирославовна, Дмитриченко Ольга Павловна, Алексеев Геннадий Валентинович
Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps
Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса
Статья в выпуске: 4 (62), 2022 года.
Бесплатный доступ
Настоящая статья посвящена вопросам повышения качества обслуживания населения на основе сбалансированных управленческих решений, основанных на анализе текущей экономической ситуации. Такие решения, в частности, особенно необходимы в инфраструктуре крупных городов, которые предполагают развитие самого широкого спектра предприятий питания. Большую популярность в таких городах, имеющих развитую сеть офисных компаний с большим количеством работающих в них сотрудников в последнее время приобретает кейтеринг.
Качества обслуживания, сбалансированные управленческие решения, анализ экономической ситуации
Короткий адрес: https://sciup.org/148325522
IDR: 148325522 | УДК: 658.64
Digitalization of the development of management solutions of a service company
This article is devoted to the issues of improving the quality of public services based on balanced management decisions based on an analysis of the current economic situation. Such solutions, in particular, are especially needed in the infrastructure of large cities, which involve the development of the widest range of catering enterprises. Catering has recently gained great popularity in such cities with a developed network of office companies with a large number of employees working in them.
Текст научной статьи Цифровизация разработки управленческих решений сервисной компании
Кейтеринг, как одна из отраслей общественного питания, в 2020 годы снизил темпы своего развития в связи с введением карантина, причем объемы заказов упали в 2-3 раза. В январе-феврале 2022 года исследовательская компания NeoAnalytics завершила проведение маркетингового исследования российского рынок кейтеринга. Выяснилось, что 2021 год – год выхода кейтиринга из кризиса и новый виток раз-вития.На основании официальной статистики в 2021 г. объем российского рынка кейтеринга увеличился практически в два раза после панде-мийного года [1].
Маркетинговые исследования говорят о том, что вопрос о перспективах развития данной отрасли как никогда актуален. Организации вернулись в обычный режим работы, продолжаются различные конференции, праздники. Эксперты отмечают, что сегодня у клиентов востребованы как мероприятия для небольшого количества человек (от 1 до 30), так и крупные банкеты – от 1000 присутствующих [2]. Услугами кейтиринга по большей части пользуются корпоративные клиенты.
Для успешного функционирования кейтеринговой компании необходимо принять заказ на такое количество мероприятий для сопровождения, чтобы покрыть свои расходы и получить прибыль. При этом, как и любая коммерческая организация, кейтеринговая компания стремится получить максимальную прибыль.
Представляет интерес алгоритмизация, а на этой основе цифровизация принимаемых решений менеджмента таких компаний для приема заказов на оптимальное количество различных видов услуг.
Постановка задачи
Исследования рынка, в частности данные компании «Фартук Кейтеринг», говорят о том, что наиболее распространены заказы на оказания услуг четырёх видов выездного кейтеринга. Они также используются в других полноценных мобильных ресторанах современной кухни в Санкт-Петербурге.
Наиболее популярными видами выездного кейтеринга являются:
-
1. Кофе-брейк, который подходит для сопровождения деловых мероприятий
-
2. Фуршет – сопровождение неформальных мероприятий (вечеринок, праздников и т.д.)
-
3. Банкет – застолье для торжеств
-
4. Ланч - бокс – набор закусок на небольшую компанию
Так, в соответствие с предоставляемыми услугами компания «Фартук Кейтеринг» установила следующие цены на 1 персону: для кофе- брейка от 850 рублей; для фуршета от 2000 рублей; для банкета от 3500 рублей; для фуршетного бокса от 1700 рублей. В планах фирмы предполагалось сопровождение кофе-брейка при количестве участвующих в мероприятии не менее 50 человек, фуршета также не менее 50 человек, а банкета и ланч-боксов, не менее 40 и 10 человек, соответственно.
Из бюджета ежемесячных расходов планировалось выделять:
-
- на фонд оплаты труда – 515 959 рублей (с учетом страховых взносов при штате в 18 человек)
-
- на закупку продуктов – 404 967 рублей
-
- на расход электроэнергии – 50 000 рублей
-
- прочие расходы (коммунальные услуги, реклама, транспортные расходы, аренда) – 45000 рублей.
Общие ежемесячные расходы планировались в объеме 1 096 537 рублей.
Введем следующие переменные:
-
X 1 – количество обслуживаемых мероприятий – кофе-брейков в месяц;
-
X 2 – количество обслуживаемых мероприятий – фуршетов в месяц;
-
X 3 – количество обслуживаемых мероприятий – банкетов в месяц;
-
X 4 – количество обслуживаемых мероприятий – ланч - боксов в месяц.
Для алгоритмизации принимаемого управленческого решения используем принципы линейного программирования [3].
В соответствии с этим целевая функция– выручка будет иметь следующий вид
/(%1, %2,%3,%4) = 850 х 50 х %1 + 2000 х 50 х х2 + 3500 х 40 х х3 + 1700 х 10 х х4
Она составлена в расчете на то, что каждый вид кейтеринга должен соответствовать запланированным ограничениям по минимальному количеству участников.
Учитывая изложенное выше, сведем начальные данные в таблицу 1.
Необходимым условием существования кейтеринговой фирмы является превышение дохода над расходом. Доход формируется из численности людей на мероприятии, стоимости обслуживания 1 человека и количества таких мероприятий в месяц.
850 х 50 х %1 + 2000 х 50 х %2 + 3500 х 40 х %3 + 1700 х 10 х %4 > 1 096 537
Дополнительно предусмотрим возможность рыночных колебаний на товары и услуги. В современных условиях работы кейтеринговой компании такими статьями расхода, влияющими на доходность ее деятельности, в условиях нестабильности снабжения являются цены
М.В.Сикорская, О.П.Дмитриченко, Г.В.Алексеев на поставку элитных закусок и напитков (устрицы, лобстеры, виски, джин и др.). Кроме этого определенным фактором риска являются цены на энергоресурсы. Учет этих обстоятельств может быть осуществлен путем введения некоторых поправочных коэффициентов, например к и t, на используемые в отдельных видах кейтеринга ресурсов. По всей видимости, изменения закупочных цен на элитные закуски и алкоголь не коснутся кофе-брейков и ланч-пакетов.
Таблица 1 – Структура расходов кейтеринговой компании
|
Планируемые ресурсы, руб |
Вид обслуживания |
||||
|
Кофе-брейк, х1, руб |
Фуршет, х2, руб |
Банкет, х3, руб |
Ланч-бокс, х4, руб |
Ограничения на ресурсы, руб |
|
|
Продукты питания |
256 |
460 |
630 |
290 |
404967 |
|
Элитные закуски и напитки |
- |
250 |
350 |
- |
30000 |
|
Энергозатраты |
1300 |
2100 |
3500 |
1500 |
50000 |
|
Стоимость услуги |
850 |
2000 |
3500 |
1700 |
1 096 537 |
Результаты и обсуждение
Воспользуемся для решения сформулированной задачи несложной программой Mathcad. Проведенные выкладки (при значениях поправочных коэффициентов равных 1), то есть при действующих ценах на все используе- мые продукты и услуги, свидетельствую о необходимости рецептурного и ассортиментного корректирования состава отдельных видов кейтеринга, если в стратегических планах компании предусматривается широкий охват этого сегмента услуг, в том числе связанный с их разнообразием.
k := I t := I f ( х1 , х2, хЗ, х4) := 850-50x1 + 2000-50x2 + 3500-40x3 + 1700-10x4
х1 := 1 х2 := 1 хЗ := 1 х4 := 1
Given х1 > О х2 > О хЗ > О х4 > О
850-50x1 + 2000-50x2 + 3500-40x3 4- 1700-10x4 > 1096537
256-50x1 + 460-50x2 + 630 40 хЗ + 290-10x4 < 404967
затраты на продукты
250 50 1x2 + 350 50 1x3 < 30000
элитные закуски
1300 кх1 + 2100 кх2 + 3500-к-хЗ + 1500 кх4 < 50000
энергия
50x1 + 50x2 + 40x3 + 10x4 > 150
количество человек х ^ Maximize ( f ,х1 Jx2,x3J>
26.899
О х =
1.714
6.021
f ( х1 , х2, хЗ, х4)
= 2.995 х Ю3
прибыль с одного человека с каждого мероприятия
637500 + 280000 + 170000 = 1.087 х 106
прибыль с учетом минимального количество человек на каждом мероприятии
Рисунок 1 – Программа для решения задачи линейного программирования
Приведенная программа может дать определенную информацию по выработке стратегических решений по корректировке перечня и количества предполагаемых услуг в случае наличия формирующихся тенденций ценообразования на рынке используемых ею ресурсов.
В качестве примера рассмотрим ситуацию с ожидаемым повышением цен на элитные ресурсы. Для этого проведем расчеты по программе варьируя параметр t от 1 до 2, моделируя повышение цен, соответственно на 10, 20 …100 %.
Прогнозные варианты, не меняющие успешность действия фирмы на рынке, сведены в таблицу 2.
Таблица 2 – Возможные изменения в структуре обслуживаемых мероприятий
|
k |
Кофе-брейк x1 |
Фуршет x2 |
Банкет x3 |
Ланч-бокс x4 |
|
1.0 |
26 |
0 |
1 |
6 |
|
1.1 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.2 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.3 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.4 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.5 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.6 |
28 |
0 |
1 |
6 |
|
1.7 |
28 |
0 |
1 |
6 |
|
1.8 |
28 |
0 |
0 |
6 |
|
1.9 |
28 |
0 |
0 |
6 |
|
2.0 |
28 |
0 |
0 |
6 |
Анализ полученных вариантов говорит о том, что выбранная в настоящее время ассортиментная политика формы достаточно устойчива и практически не меняется до уровня 50% подорожания элитные продуктов, включенных ассортимент предлагаемых продуктов. Дальнейшие изменения, в частности для значений поправочного коэффициента 1,6 и 1,7 могут показаться странными, но они являются следствием того, что в таблице приведены данные расчета округленные до целых чисел в меньшую сторону.
На самом деле они говорят о том, что часть ресурсов, находящихся в распоряжении фирмы окажется не использованной.
Аналогичную информацию можно получить при прогнозном повышении цен на электроэнергию и частичной замене элитной продукции. Для этого достаточно использовать ту же самую программу, но с варьированием параметра k, а при необходимости и уменьшении параметра t. Она приведена в таблице 3.
Информация, приведенная в таблице 3, говорит о том, что при определенном повышении цены на электроэнергию ( до 1,6) фирма может еще работать без убытков. Дальнейшая ее деятельность возможна только при существенном уменьшении в ассортименте мероприятий элитных продуктов. При этом полный отказ от нее необязателен, так как при уменьшении ее доли до 0,1 рентабельность стабилизируется, хотя существенно сокращается возможный выбор видов кейтеринга.
Таблица 3 – Предполагаемый прогноз изменения в деятельности фирмы при изменении цен на электроэнергию и элитную продукцию
|
k |
t |
Кофе-брейк x1 |
Фуршет x2 |
Банкет x3 |
Ланч-бокс x4 |
|
1.0 |
1.0 |
26 |
0 |
1 |
6 |
|
1.1 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.2 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.3 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.4 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.5 |
1.0 |
27 |
0 |
1 |
6 |
|
1.6 |
1.0 |
28 |
0 |
1 |
6 |
|
1.7 |
0.5 |
14 |
4 |
0 |
0 |
|
1.7 |
0.4 |
12 |
6 |
0 |
0 |
|
1.7 |
0.3 |
9 |
8 |
0 |
0 |
|
1.7 |
0.2 |
3 |
18 |
0 |
0 |
|
1.7 |
0.1 |
0 |
14 |
0 |
0 |
|
1.7 |
0.0 |
0 |
14 |
0 |
0 |
Выводы
Анализ с помощь аппарата параметрического линейного программирования рентабельности деятельности кейтеринговой компании по обслуживанию населения позволил выявить существенную зависимость принимаемых решений от текущей ситуации на рынке. В первую очередь выявленная зависимость касается изменений ценовой политики предоставляемых импортных продовольственных товаров и электроэнергии.
Выполненное с помощью программы для ЭВМ цифровое описание возможных рисков предоставляет менеджменту таких компаний удобный инструмент для разрабатываемых стратегических решений по корректировке ассортимента оказываемых услуг в зависимости от прогнозов развития рыночной ситуации, в том числе в условиях импортозамещения.
Список литературы Цифровизация разработки управленческих решений сервисной компании
- Алексеев Г.В. Особенности товароведных свойств продукции для кейтеринга [Текст] / Г.В. Алексеев, М.И. Дмитриченко, Л.В. Ельцова // Технико-технологические проблемы сервиса- Санкт-Петербург, 2009. - С. 73-75.
- Официальный сайт РБК: Анализ российского рынка кейтеринга/ Режим доступа: https://marketing.rbc.ru/articles/13377.
- Алексеев Г.В. Численное экономико-математическое моделирование и оптимизация/Г.В.Алексеев, И.И.Холявин, М.В.Гончаров, - СПб.:ГИОРД, 2014. - 272 с.