«Цифровой двойник» населения Арктики в демографических исследованиях и управлении развитием территорий

Автор: Смирнов А.В.

Статья в выпуске: 53, 2023 года.

Бесплатный доступ

В статье цифровые двойники населения рассматриваются как инструмент социально-демографических исследований и управления территориями. Систематизирован опыт создания цифровых двойников населения и интерактивных веб-сайтов, посвящённых демографической проблематике. Предложена методика создания «цифрового двойника» населения Арктики, основанная на трёх методологических принципах: учёте иерархии территорий, пространственном представлении данных, сочетании демографической статистики с новыми цифровыми источниками данных. Разработан «Цифровой двойник населения Арктики» - интерактивный веб-сайт, содержащий детальные данные об арктическом населении, включая данные муниципального и поселенческого уровней. Сайт содержит демографическую статистику, итоги переписей и данные цифровых платформ. «Цифровой двойник населения Арктики» охватывает такую проблематику, как численность, динамика и состав населения, расселение, естественное и миграционное движение, труд и занятость, транспортные перемещения, наука и образование, влияние пандемии на демографические процессы. Для исследователей реализованы инструменты ранжирования, многомерного анализа, кластеризации и прогнозирования значений показателей. С точки зрения государственного и муниципального управления главный интерес представляют демографические профили регионов и территорий, отражающие подробную информацию о демографической ситуации. С помощью «Цифрового двойника населения Арктики» сделаны выводы о пространственных закономерностях демографического развития российской Арктики.

Еще

Население, демография, цифровые двойники, дашборды, источники данных, государственное управление, арктика

Короткий адрес: https://sciup.org/148328107

IDR: 148328107 | DOI: 10.37482/issn2221-2698.2023.53.260

Список литературы «Цифровой двойник» населения Арктики в демографических исследованиях и управлении развитием территорий

Lundgren A., Randall L., Norlen G. State of the Nordic Region 2020: Wellbeing, Health and Digitalisa-tion Edition. Copenhagen: Nordic Council of Ministers, 2020. 71 p. DOI: 10.6027/nord2020-052
Смирнов А.В. Влияние пандемии на демографические процессы в Российской Арктике // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 6. С. 258-274. DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.15
Китчин Р. Сетевой урбанизм, основанный на данных // Сети города: Люди. Технологии. Власти. / Под ред. В.Е. Лапиной-Кратасюк, О. Запорожец, А. Возьянова. Москва: Новое литературное обозрение, 2021. С. 58-80.
Дмитриева Т.Е., Чупрова И.А. Информационная основа социально-экономического развития Арктической зоны Российской Федерации // Наука в региональном пространстве современной России и зарубежья: сборник научных статей. Сыктывкар: ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, 2019. С. 141-147.
Batty M., Milton R. A new framework for very large-scale urban modelling // Urban Studies. 2021. Vol. 58 (15). Pp. 3071-3094. DOI: 10.1177/0042098020982252
Wickham H. Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R. CA: O'Reilly, 2021. 369 p.
Matheus R., Janssen M., Maheshwari D. Data science empowering the public: Data-driven dashboards for transparent and accountable decision-making in smart cities // Government Information Quarterly. 2018. Vol. 37. Iss. 3. 101284. DOI: 10.1016/j.giq.2018.01.006
Nochta T., Wan L., Schooling J.M., Parlikad A.K. A Socio-Technical Perspective on Urban Analytics: The Case of City-Scale Digital Twins // Journal of Urban Technology. 2020. Vol. 28 (4). Pp. 263-287. DOI: 10.1080/10630732.2020.1798177
Lutz W., Goujon A., Kc S., Stonawski M., Stilianakis N. Demographic and Human Capital Scenarios for the 21st Century: 2018 assessment for 201 countries. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018. 595 p. DOI: 10.2760/41776
Замятина Н.Ю., Яшунский А.Д. Виртуальная география виртуального населения // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2018. № 1. С. 117-137. DOI: 10.14515/monitoring.2018.1.07
Petrov A.N., Golosov N., Degai T., Welford M., Degroote J., Devlin M., Savelyev A. The "second wave" of the COVID-19 pandemic in the Arctic: Regional and temporal dynamics // International Journal of Circumpolar Health. 2021. Vol. 80 (1). Pp. 1925446. DOI: 10.1080/22423982.2021.1925446
Ahmad I., Flanagan R., Staller K. Increased internet search interest for GI symptoms may predict COVID-19 cases in US hotspots // Clinical Gastroenterology and Hepatology. 2020. Vol. 18. Iss. 12. Pp. 2833-2834. DOI: 10.1016/j.cgh.2020.06.058
Замятина Н.Ю., Пилясов А.Н. Новая теория освоения (пространства) Арктики и Севера: полимасштабный междисциплинарный синтез // Арктика и Север. 2018. № 31. С. 5-27. DOI: 10.17238/issn2221-2698.2018.31.5
Jungsberg L., Turunen E., Heleniak T., Wang S., Ramage J., Roto J. Atlas of population, society and economy in the Arctic. Stockholm: Nordregio, 2019. 78 p. DOI: 10.30689/WP2019:3.1403-2511
Cesare N., Lee H., McCormick T., Spiro E., Zagheni E. Promises and pitfalls of using digital traces for demographic research // Demography. 2018. Vol. 55 (5). Pp. 1979-1999. DOI: 10.1007/s13524-018-0715-2
Смирнов А.В. Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике // Демографическое обозрение. 2022. Т. 9. № 2. С. 42-64. DOI: 10.17323/demreview.v9i2.16205
Wickham H. Tidy Data // Journal of Statistical Software. 2014. Vol. 59 (10). Pp. 1-23. DOI: 10.18637/jss.v059.i10
Dabbas E. Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash: Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python - no JavaScript required. Birmingham: Packt, 2021. 364 p.
Лаженцев В.Н. Концепция программного решения проблем формирования и развития территориально-хозяйственных систем // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 5. С. 37-50. DOI: 10.15838/esc/2017.5.53.3
Danchev V., Porter M.A. Migration networks: applications of network analysis to macroscale migration patterns // Research handbook on international migration and digital technology / Ed. by M. McAuliffe. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2021. Pp. 70-90. DOI: 10.4337/9781839100611
Фаузер В.В., Лыткина Т.С., Фаузер Г.Н. Особенности расселения населения в Арктической зоне России // Арктика: экология и экономика. 2016. № 2 (22). С. 40-50.

Еще

Статья научная