Цифровые двойники в сельском хозяйстве: от концепции до внедрения

Автор: Батраков М. Д.

Журнал: Мировая наука @science-j

Статья в выпуске: 7 (100), 2025 года.

Бесплатный доступ

В современных условиях глобальных вызовов, вызванными изменением климата, ограниченности ресурсов и экономической нестабильности, цифровые двойники становятся ключевым инструментом повышения эффективности сельского хозяйства. В результате проведенного исследования, в статье подчеркнуто, что основное преимущество концепции заключается в возможности непрерывного мониторинга процессов, моделирования различных сценариев и тестирования изменений в виртуальной среде без угрозы для реального производства.

Цифровые двойники, сельское хозяйство, концепция, этапы внедрения

Короткий адрес: https://sciup.org/140312052

IDR: 140312052   |   УДК: 631.171

Текст научной статьи Цифровые двойники в сельском хозяйстве: от концепции до внедрения

Современное сельское хозяйство сталкивается с глобальными проблемами, связанными с изменением климата, деградацией почв, ростом стоимости ресурсов, необходимостью повышения производительности. В таких условиях цифровизация агросектора становится стратегической необходимостью. Одним из наиболее перспективных стратегических инструментов, по мнению многих современных авторов [1, 2, 3, 4], выступают цифровые двойники, которые представляют собой виртуальные динамические модели физических объектов или процессов, объединяющие данные сенсоров, математическое моделирование и технологии искусственного интеллекта для прогнозирования, оптимизации и принятия решений в реальном времени.

В сельском хозяйстве применение цифровых двойников направлено на повышение эффективности агропроизводства за счет точного управления ресурсами, минимизации рисков и адаптации к изменяющимся условиям окружающей среды. Так, актуальность внедрения цифровых двойников подтверждается их способностью повышать урожайность на 515%, сокращать расход воды и удобрений на 20-30%, а также минимизировать риски за счет моделирования различных сценариев [5].

Цифровые двойники сельскохозяйственных систем включают три ключевых компонента: физический объект (почва, растения, животные, техника, климатические условия); виртуальная модель, основанная на детерминированных (например, уравнениях роста культур) и стохастических (машинное обучение) методах; двусторонняя связь через IoT-устройства, обеспечивающая обмен данными между реальным и цифровым объектом (рисунок 1).

Рисунок 1 – Компоненты цифровых двойников в сельском хозяйстве

Лобачевский Я. П., Миронов Д. А., Кислицкий М. М., Миронова А. В. в своих научных трудах отмечают, что цифровые двойники представляют собой качественно новый этап развития сельского хозяйства, обеспечивающий переход к наукоемкому и ресурсосберегающему земледелию. По мнению авторов, ключевыми преимуществами данной технологии являются:

  • -    возможность непрерывного мониторинга состояния агроэкосистем,

  • -    высокая точность прогнозирования,

  • -    оптимизация использования ресурсов и снижение экологической нагрузки.

Исследование научных подходов технологии цифровых двойников позволило определить основные направления их применения:

  • -    в прецизионном земледелии цифровые двойники поля интегрируют данные спутникового мониторинга, метеодатчиков и анализа почвы для прогнозирования урожайности, оптимизации полива и внесения удобрений;

  • -    в животноводстве моделируют физиологические параметры

животных (например, метаболизма КРС) позволяет корректировать рационы и предотвращать заболевания;

  • -    в логистике и технике двойники сельхозмашин анализируют износ узлов и прогнозируют сроки обслуживания.

Внедрение цифровых двойников включает несколько этапов (таблица 1): сбор данных (сканирование, фотограмметрия, исторические данные), создание 3D-модели, интеграцию с IoT-устройствами, настройку алгоритмов анализа и тестирование. Критически важным является этап верификации модели, так как точность прогнозов зависит от качества исходных данных и корректности алгоритмов. После внедрения система требует регулярной актуализации для отражения изменений в реальных условиях [1, 2].

Таблица 1. Этапы внедрения цифрового двойника фермы

Этап

Действия

Результат

Сбор данных

Использование датчиков, дронов, спутниковых снимков

База данных о состоянии полей, животных, техники

3D-

моделирование

Разработка виртуальной модели фермы

Цифровая копия объекта (поля, фермы, техники)

Интеграция с IoT

Подключение датчиков и систем мониторинга

Режим реального времени для анализа

Тестирование

Проверка модели на исторических данных

Верифицированная цифровая модель

Внедрение

Использование в управлении фермой

Оптимизация решений, снижение затрат

Согласно последним исследованиям, глобальный рынок цифровых двойников для сельского хозяйства продемонстрировал значительный рост, достигнув в 2024 году объема в 1,45 млрд долларов США. Ожидается, что в период с 2026 по 2033 год данный сегмент будет развиваться с совокупным годовым темпом роста (CAGR) в 18,9%, что позволит ему достичь отметки в 6,92 млрд долларов США к концу прогнозируемого периода [5]. Ожидается, что к 2033 году рынок цифровых двойников в сельском хозяйстве преодолеет отметку в 6,9 млрд долларов США, что свидетельствует о переходе от пилотных проектов к массовому внедрению данных технологий. Данная динамика подтверждает, что цифровые двойники становятся неотъемлемым элементом современного агропромышленного комплекса, обеспечивающим его устойчивое развитие в условиях растущих глобальных вызовов.

Таким образом, цифровые двойники трансформируют сельское хозяйство в высокотехнологичную отрасль с детерминированным управлением на всех уровнях – от генома растения до глобальных цепочек поставок.