Цифровые инновации как источник сингулярности экономической системы

Современная экономика переживает период технологической трансформации, сопоставимых по своим масштабам с промышленными революциями прошлых столетий, что может быть связано с началом очередного цикла Н.Д. Кондратьева [1]. В центре этих изменений

ГРНТИ 06.52.13

EDN BKEQNT

Мария Александровна Еловская – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры теоретической и прикладной экономики Сибирского университета потребительской кооперации (г. Новосибирск). ORCID 0009-0004-3771-2156

находятся цифровые инновации [2]. Их специфика состоит в том, что они не только меняют отдельные продукты и процессы [3], но и преобразует саму логику функционирования экономических систем в рамках т.н. «цифровой трансформации» [4]. Темпы цифрового развития очень высоки, они нарастают экспоненциально, создавая предпосылки для достижения качественно нового состояния экономики, которое в научной литературе всё чаще обозначается понятием «сингулярность» [5].

Материалы и методы

Цель статьи состоит в теоретическом анализе взаимосвязи между цифровыми инновациями и сингулярностью экономической системы, а также в выработке рекомендаций для субъектов экономической деятельности в условиях нарастающей неопределённости. Теоретическую основу исследования составляют работы в области теории инноваций, цифровой экономики и экономической сингулярности.

Методологически статья опирается на системный подход, методы анализа и синтеза, сравнительный анализ, а также на обобщение эмпирических данных о развитии процессов цифровизации экономики. Исследование основано на анализе научных публикаций по проблематике цифровых инноваций и экономической сингулярности, материалов российских и зарубежных исследовательских центров, а также статистических данных о развитии цифровой экономики. Использованы методы теоретического анализа, классификации, систематизации и обобщения.

Результаты и обсуждение

В современной научной литературе под цифровыми инновациями понимаются новые идеи, продукты и услуги, основанные на цифровых технологиях [6, 7, 8]. При этом, цифровые технологии выступают инструментом создания цифровых инноваций, но не тождественны им. Ключевым отличием цифровых инноваций от традиционных выступает их базирование на новых цифровых технологиях, при этом они могут затрагивать создание или усовершенствование продуктов и процессов, а также трансформацию бизнес-моделей в целом.

Цифровые инновации принципиально отличаются от традиционных по ряду параметров. Во-первых, они обладают свойством масштабируемости (цифровой продукт или услуга могут быть тиражированы с практически нулевыми предельными издержками). Во-вторых, цифровые инновации характеризуются сетевой природой (их ценность возрастает по мере увеличения числа пользователей). В-третьих, они порождают новые бизнес-модели, которые не имеют прямых аналогов в традиционной экономике (платформенные модели, экономика совместного потребления и др.).

Особого внимания заслуживает тот факт, что цифровая трансформация как разновидность цифровой инновации включает в себя изменение всей системы управления организацией – организационной структуры, механизмов управления, бизнес-процессов, корпоративной культуры и компетенций сотрудников. Именно эта комплексность и системность отличает цифровые инновации от традиционных, которые чаще носят локальный характер. В рамках традиционной схемы классификации затруднительно определить вид, к которому может быть отнесена цифровая трансформация, поэтому представляется целесообразным выделение особого типа инноваций – цифровых инноваций.

Масштаб явления цифровизации в современной экономике весьма высок и постоянно увеличивается. Цифровые инновации проникают во все отрасли и сферы деятельности, трансформируя устоявшиеся экономические и социальные институты. Наиболее наглядно это проявляется в развитии платформенной экономики. По данным НИУ ВШЭ (см.: , совокупный оборот российских цифровых платформ по итогам 2025 года достиг 18,3 трлн руб., что составляет 8,5% ВВП страны. За четыре года сектор вырос в шесть раз, а количество заказов через платформы превысило 12 млрд. Цифровые платформы, таким образом, стали неотъемлемой частью экономики России.

Столь же впечатляющую динамику демонстрирует развитие искусственного интеллекта (ИИ) (см.:  https:// segment_rastyot_pochti_vdvoe_bystree_ostalnogo_it-rynka). В 2025 году рынок ИИ в России рос почти вдвое быстрее остальных сегментов ИТ-сектора: на фоне сдержанного роста ИТ-сферы спрос на ИИ-технологии увеличился на 12% в 2025 г. и, как ожидается, вырастет на 16% в 2026 году. Главная причина такого бурного роста состоит в том, что происходит переход от экспериментов к индустриализации ИИ, в рамках которой компании внедряют его как полноценный производственный инструмент, способный формировать новые источники доходов для бизнеса.

Влияние цифровых инноваций выходит далеко за рамки сугубо экономических показателей. Они трансформируют социальные процессы: меняют характер занятости, структуру потребления, модели коммуникации, форматы образования и здравоохранения. Цифровые платформы создают новые возможности для заработка населения, формируют современные (новые) рыночные стандарты. Одновременно они порождают новые вызовы: цифровое неравенство (регионов, компаний, социальных групп); появление такого нового явления, как кибербезопасность; необходимость переквалификации кадров (связана с формированием у работников специальных цифровых компетенций).

Происходящие изменения могут быть описаны через категорию «сингулярности». Понятие сингулярности пришло в экономическую науку из физики и футурологии. В самом общем виде сингулярность представляет собой некую стадию в развитии, в рамках и после прохождения которой это развитие будет происходить на основе принципиально новых законов, т.е. качественно изменится системная динамика. Применительно к экономике сингулярность означает достижение такого состояния экономической системы, в котором привычные экономические закономерности и модели перестают работать, а дальнейшее развитие определяется качественно новыми факторами.

Одним из общетеоретических объяснений современной сингулярности выступает предложенная членом-корреспондентом РАН С.Д. Бодруновым теория ноономики [9]. В целом же концепция экономической сингулярности была сформулирована Р. Хэнсоном в форме гипотезы о масштабном росте экономики, который должен возникнуть из-за массового распространения мощных вычислительных машин (см.: . Экономическая сингулярность связана с тем, что процесс создания продукта «сжимается» по времени, а возможности по его кастомизации становятся практически неограниченными. Этим формируются новые экономические (и социальные) реалии. Суть экономической сингулярности может быть раскрыта через следующие характеристики:

• •    экспоненциальное ускорение экономических процессов. Вследствие сингулярности темпы экономических изменений становятся настолько высокими, что традиционные методы прогнозирования и инструменты управления теряют эффективность;

• •    трансформация факторов производства. Информация и данные в новой модели экономики становятся основным фактором производства, сопоставимым (а порой и превосходящим) по значимости традиционные физические факторы производства (труд, земля, капитал);

• •    сжатие экономического времени. Временной разрыв между возникновением идеи, её реализацией и получением экономического эффекта сокращается до минимума, то есть инновационный цикл становится очень коротким, что требует изменения методов управления инновациями, т.к. будучи введенными в оборот они не успевают окупаться, замещаясь новыми. Это требует «включения» инновационности в традиционные экономические

процессы, когда «сырые», не до конца проработанные инновационные идеи и решения начинают активно внедряться в хозяйственную практику.

Сингулярность изменяет роль человека в экономике. Искусственный интеллект и различные автоматизированные системы начинают выполнять функции, ранее требовавшие участия человека, включая принятие управленческих решений. При этом, достигнув точки сингулярности, экономическая система не может вернуться к прежнему состоянию, т.е. изменения носят структурный и необратимый характер. Цифровая сингулярность позиционируется нами как этап генерации нового цивилизационного уклада. При этом, цифровые инновации выступают основным источником и драйвером экономической сингулярности. Эта взаимосвязь проявляется по нескольким направлениям (см. табл.):

• •    цифровые инновации создают кумулятивный эффект ускорения (и даже, как мы указывали выше со ссылкой на идеи ноономики С.Д. Бодрунова, «ускорения ускорения»). Каждая новая цифровая инновация создаёт платформу для последующих инноваций, что порождает экспоненциальный, а не линейный характер технологического развития. Это ускорение приближает экономическую систему к точке бифуркации, за которой привычные закономерности перестанут работать;

• •    цифровые инновации трансформируют структуру экономики. Платформенная экономика, основанная на цифровых инновациях, создаёт новые типы рыночных взаимодействий, которые не описываются традиционными экономическими моделями. Сетевые эффекты, эффекты масштаба на стороне спроса, алгоритмическое ценообразование - эти и иные явления и эффекты изменяют базовые принципы функционирования экономики;

• •    цифровые инновации в области искусственного интеллекта создают предпосылки для замещения человеческого труда в когнитивном аспекте. ИИ-агенты и мультиагентные системы выполняют операции, ранее требовавшие участия человека, т.е. происходит фундаментальное изменение роли человека в экономической системе, переход от непосредственного участия в производстве к его координатору и наблюдателю;

• •    цифровые инновации обеспечивают сжатие временных циклов. Искусственный интеллект позволяет моделировать будущее и принимать решения со скоростью, недоступной человеку. Это приближает экономику к состоянию, в котором временной разрыв между принятием решения и его реализацией стремится к нулю.

Таким образом, цифровые инновации выступают не просто одним из факторов экономического развития, а системообразующим элементом, приближающим экономическую сингулярность. Они меняют не отдельные параметры экономической системы, а её онтологическую основу - принципы создания ценности, механизмы координации, роль участников экономических отношений и др.

Дальнейшее развитие цифровых инноваций, по нашему мнению, с высокой вероятностью приведёт к ускорению процессов, приближающих экономическую сингулярность. Однако, полная информационно-цифровая сингулярность в ближайшем всё же столетии остаётся маловероятной. Вместо этого следует ожидать постепенного нарастания сингулярных эффектов в отдельных секторах и сферах экономики. Уже сейчас наблюдается ряд тенденций, указывающих на приближение сингулярности. Например, искусственный интеллект становится базовым элементом цифрового управления, а компании ожидают от ИИ-технологий конкретных результатов: сокращения расходов, автоматизации, роста производительности и т.д.

Есть и иные признаки приближающейся сингулярности. Это - трансформация бизнес-моделей, в силу того что цифровые инновации требуют не просто автоматизации существующих процессов, а переосмысления моделей ведения бизнеса; развитие цифровых компетенций персонала, уровень которых определяет успех цифровой трансформации; повышение гибкости и адаптивности хозяйственных процессов и т.д.

Таблица

Влияние цифровых инноваций на приближение экономической сингулярности

Механизм	Содержание	Проявление
Ускорение инновационного цикла	Каждая  инновация  создаёт платформу для следующей	Экспоненциальный рост технологических изменений
Трансформация  ры ночных структур	Сетевые эффекты, алгоритмическое ценообразование	Новые типы рыночных взаимодействий
Замещение когнитивного труда	ИИ-агенты выполняют управ ленческие функции	Изменение роли человека в экономике
Сжатие   временных циклов	Мгновенное принятие и реализация решений	Сокращение разрыва между идеей и эффектом
Децентрализация управления	Алгоритмическое управление вместо иерархического	Новая архитектура экономических систем

Составлено Еловской М.А.

Безусловно, происходящие изменения требуют реакции со стороны властей. Для органов государственного регулирования и управления можно рекомендовать следующие направления деятельности, ориентированные на адаптацию хозяйственной системы к приближающейся сингулярности: создание более благоприятной и «дружественной» регуляторной среды; развитие отечественной технологической инфраструктуры (в том числе в рамках движения к технологическому суверенитету); стандартизация процессов цифровой трансформации и т.д.

Заключение

Таким образом, цифровые инновации выступают основным источником приближения экономической сингулярности через ускорение технологических изменений, трансформацию факторов производства, замещение когнитивного труда и сжатие временных циклов. Дальнейшее развитие событий будет характеризоваться нарастанием сингулярных эффектов в отдельных секторах экономики. Это требует от менеджмента компаний перехода к управлению на основе данных, интеграции ИИ в операционные процессы и трансформации биз-нес-моделей. Органы государственного регулирования, в свою очередь, должны создавать благоприятную регуляторную среду, развивать отечественную технологическую инфраструктуру и управлять социальными последствиями цифровой трансформации.