Цифровые технологии для повышения эффективности профилактики и ранней диагностики злокачественных новообразований (ЗНО) в условиях пандемии COVID-19

Автоматизированные методики могут выполнять как медицинские работники (врачи, медицинские сестры), в том числе, дистанционно, так и пациенты, которые могут самостоятельно провести себе тест, используя Веб-приложения в своих гаджетах. Тесты представляют собой экспертную систему, в основе которой лежит многофакторный анализ ЗНО отдельных локализаций, который автоматически формирует результат — уровень индивидуальной степени онкологического риска.

Значение риска ЗНО выражено в %: (от –30% и менее до 30% и выше), что соответствует шести уровням и степеням риска: 0 — риск отсутствует, I и II — степени низкого онкологического риска; III степень — риск средне-популяционный; IV, V и VI степени — высокого онкориска. Если у пациента степень онкориска — высокая, то ему автоматически формируют персональную программу действий для его снижения; перечень необходимых диагностических обследований для доклинического или раннего выявления ЗНО; включают в регистр и планируют систему диспансеризации. В случае обнаружении опухоли у пациента пациент идёт на лечение в специализированное учреждение в соответствии с принятыми стандартами; при отсутствии ЗНО — воздействуют на те факторы онкологического риска, которые у привели к его высокому уровню, повторяя тестирование каждые 6 месяцев.

Результаты: На примере двух основных локализаций: рака молочной железы (РМЖ) у женщин и рака предстательной железы (РПЖ) у мужчин. На данной основе сформирован регистр предрака высокого онкориска по РМЖ, всего — 250 пациенток, среди которых при углубленном обследовании в динамике было выявлено 18 пациенток РМЖ, что составило 7,2%; I и II стадии были установлены в 94,4%, 1 случай был выявлен в стадии in situ . Регистр предрака высокого онкориска по РПЖ составил 176 пациентов, среди которых было выявлено 15 пациентов со ЗНО, что составило 8,5%, удельный вес I и II стадии — 93,3%.

Заключение: Разработанная автоматизированная программа определения факторов риска и ранней диагностики ЗНО позволяет 1. Упростить формирование групп высокого онкологического риска, используя дистанционное самотестирование; 2) резко снизить контингент пациентов на дорогостоящие, углубленные инструментальные обследования; 3) повысить эффективность проводимых профилактических осмотров как минимум в 10 раз, 4) определить индивидуальные целевые профилактические мероприятия у каждого пациента, имеющего высокий уровень риска развития ЗНО, и у части из них предупредить развитие рака. Таким образом, использование цифровых технологий позволит повысить эффективность профилактики и ранней диагностики ЗНО в условиях пандемии COVID-19.