Цифровые технологии в кадровом менеджменте
Автор: Погонышев Владимир Анатольевич, Погонышева Дина Алексеевна, Хвостенко Татьяна Михайловна
Статья в выпуске: 2 (14), 2019 года.
Бесплатный доступ
В условиях цифровизации экономики половину активов организаций составляют сотрудники. Кадровая стратегия представляет собой реализацию целей рыночного агента, решение актуальных проблем бизнеса и эффективное использование человеческих ресурсов. Для эффективного отбора персонала как слабоструктурированной задачи с нечеткими данными предложена методика на основе использования интеллектуальных технологий поддержки принятия решений.
Кадры, кадровый менеджмент, цифровые технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/140244429
IDR: 140244429
Текст научной статьи Цифровые технологии в кадровом менеджменте
Цифровая экономика призвана удовлетворять актуальные потребности коммерческих организаций в процессе обмена благами и информацией. Актуальная и адекватная бизнес-информация позволяет компании обладать неоспоримыми конкурентными преимуществами на рынках; снижать риск и угрозы при выводе на рынки инновационных товаров; отслеживать состояние внешней среды; повышать эффективность деятельности организации [5].
Исследователи отмечают, что в настоящее время в условиях цифровой экосистемы каждый рыночный агент стремится совершенствовать оборудование, недвижимость, технологии и кадры. Если первые приносят прирост около 12%, то инвестиции в кадры - около 300%. В настоящее время половину активов компаний составляют сотрудники. Кадровый менеджмент предусматривает создание системы эффективного управления работниками, планирование работы с персоналом, проведение его маркетинга, определение кадрового потенциала, потребности организации. В настоящее время существуют различные модели менеджмента в области управления кадрами.
Компетенции представляют собой качественные и количественные характеристики эффективности в работе. Модель компетенций представлена перечнем компетенций с определенными показателями их достижения в деятельности. В модель, как правило, включаются компетенции, наиболее существенные для рыночных субъектов [1, 2, 3, 4]. Ведущей задачей кадровой службы в сфере ИКТ является создание системы, учитывающей особенности сотрудников; оценка личностного и профессионального потенциала персонала; расчет обоснованной потребности в работниках с учетом рыночной конъюнктуры; набор и адаптация, обучение, переподготовка и повышение квалификации персонала; развитие карьеры и стимулирование кадров.
Основными принципами управления ИТ-сотрудниками в цифровой экосистеме выступают: соответствие управления персоналом целям рыночного агента, оптимизация обусловленности интрафункций менеджмента, необходимость экономичности, инновационности, перспективности, системности, оптимальности, научности, иерархичности, автономности, устойчивости, прозрачности, комфортности, согласованности, много-аспектности, адаптивности, параллельности, непрерывности, динамичности, креативности. Кадровая стратегия в сфере ИКТ представляет собой реализацию целей рыночного агента, решение актуальных проблем и эффективное использование человеческих ресурсов [1, 2, 3, 4, 5].
Маркетинг персонала в современной сфере ИКТ представляет собой управленческую деятельность, нацеленную на обеспечение рыночного агента высококвалифицированными трудовыми ресурсами. В настоящее время перечень требований к сотрудникам включает способности (уровень профессионального образования; профессиональные знания, умения, навыки; опыт работы в ИТ-индустрии; навыки эффективного взаимодействия), свойства (качества индивида; память, внимание и т.п.), мотивации (интересы; стремление к самосовершенствованию, самоактуализации, самореализации; способность к обучаемости).
Нами уточнены подходы в кадровом менеджменте с учетом цифровизации экосистемы (таблица 1).
В настоящее время весьма популярен хедхантинг, то есть переманивание лучших-сотрудников из иных компаний в сфере ИКТ.
Методами обучения кадров выступают целенаправленное приобретение актуального профессионального опыта, самообучение, дистанционное обучение, активное участие в проектных группах, наставничество, геймификация, Shadowing Buddying и др. Для японской системы
Национальные модели управления персоналом
Россия
США
Западная Европа
Япония
-
• Игнорирование потреб ностей пер с о нал а,
-
* Незащищенность от произвола собственников и администрации,
-
• Непрофессионализм работниковна др овой сферы,
-
• Незаинтересованность работникови руководителей в повышении квалификации,
-
• Слабое давление специалистов извне,
-
• Трудность увольнения нерадивых работников
-
• Краткосрочный найм на внешнем рынке.
-
• Минимальное обучение за счет фирмы,
-
• Преобладание денежных стимулов,
-
• Отбор кадров по пр о фе се иональным критериям,
-
♦ Преданность работников профессии, а не организации.
-
• Социальное партнерство,
-
• Ориентация на продвижение своих сотрудников,
-
♦ Минимиза ция статусного разрыва между руководителями и по д ч ине иными,
-
♦ Участие в прибыли,
-
• Постепенное повышение квалифика ции,
-
• Помощь при увольнении,
-
• Создание благоприятных условий труда.
-
• Комбинация пожизненного найма и временной занятости.
-
• Инвестиции в развитие персонала и решение социальных проблем,
-
♦ Участие работников в управлении,
-
♦ Постоянная ротация кадров,
-
♦ Групповые принципы пр сдвижения,
-
• Обусловленность вознаграждения возрастами стажем.
Рисунок 1. Модели кадрового менеджмента

Таблица 1. Различие подходов к подбору кадров в сфере ИКТ
Подход традиционный |
Подход современный |
Индивидам нужны рыночные агенты в сфере ИКТ |
Рыночным агентам нужны люди |
Конкурентное преимущество рыночных агентов это их активы |
Конкурентное преимущество рыночных агентов в сфере ИКТ – талантливые, креативные люди |
Рыночные агенты в сфере ИКТ не зависят от конкретных индивидов |
Рыночные агенты в сфере ИКТ зависят от талантливых, творческих людей |
Дефицит рабочих мест рыночных агентов в сфере ИКТ |
Дефицит талантов рыночных агентов в сфере ИКТ |
Сотрудники лояльны рыночным агентам в сфере ИКТ и преимущественно заинтересованы в пожизненном найме |
Сотрудники склонны к смене рыночных агентов в сфере ИКТ, их трудовые обязательства имеют конкретный срок |
Сотрудники рыночных агентов в сфере ИКТ мотивируются зарплатой |
Сотрудникам рыночных агентов в сфере ИКТ нужны иные бонусы |
Растить таланты внутри рыночных агентов в сфере ИКТ |
Активно привлекать рыночными агентами таланты в сфере ИКТ |
Заполнять вакансии рыночных агентов в сфере ИКТ |
Непрерывно искать лучших в сфере ИКТ |
Пользоваться проверенными человеческими ресурсами |
Непрерывно искать новые источники талантов в сфере ИКТ |
Брать рыночными агентами тех, кто ищет работу в сфере ИКТ |
Заманивать тех, кто активно не ищет работу в сфере ИКТ |
Не выходить за рамки «вилки» по должности в сфере ИКТ |
Ради лучших выходить за границы «вилки» в сфере ИКТ |
Главное-отобрать нужных кандидатов рыночных агентов в сфере ИКТ |
Главное-убедить нужных кандидатов |
Найм при необходимости в сфере ИКТ |
Стратегия привлечения лучших в сфере ИКТ |



• Выработку стратегии развития,
• Прогнозирование потребности в кадрах со отв гтству юшай кзалифи ка ции,
• Профориентацию,
• Планирование карьеры,
* Обучение, тренинги.
• С амо о 6 р азование и с а мо совер пте нствова ние,
• Fa б о ту с ка др ошм р езервом,
• Организацию изобретательства и рационализаторства,
• Формирование организационной культуры,
• Совершенствование личных качеств.
• Росту интеллектуального уровня работников.
• Развитию творческого потенциала,
• Приобретению всеми сотрудниками возможности роста,
• Снижению текучести кадров,
• Повышению качества трудовой деятельности,
• Формированию и закреплению новых организационных ценностей,
* Улучшению морально-психологического климата,
• Делегированию полномочий.
Рисунок 3. Развитие ИТ-персонала подготовки сотрудников характерна концепция «гибкого работника», суть которой состоит в переподготовке кадров по двум-трем направлениям, систематический рост квалификации на протяжении жизни. Развитие персонала это система организационно-экономических мероприятий в области обучения и переподготовки ИТ-сотрудников в сфере ИКТ, стимулирования творчества, креативности, самосовершенствования, самоактуализации,
В настоящее время ИКТ-технологии осуществляют революцию в кадровом менеджменте. Существенно повышается качество и скорость принятия обоснованных решений, автоматизируются рутинные процессы. В связи с эти широко распространены информационные системы управления персоналом Среди отечественных программ-
ных средств БОСС-Кадровик, Галактика, Парус, Компас, КАДРЫ, 1С:Зарплата и Кадры и др. Галактика это корпоративная информационная система, разработанная для среднего и крупного бизнеса России, в ней отсутствует сверхизбыточный функционал. В числе функциональных возможностей управление сотрудниками и кадровой политикой рыночного субъекта и другие.
С целью решения задач в кадровом менеджменте целесообразно размещать в социальных сетях позитивную информацию о карьерных возможностях организации, о преимуществах работы в ней. Оправдано создание индивидуальной карьерной странички сотрудников в различных социальных сетях.
В современной ИТ-индустрии востребованными являются различные профессии: системный администра-
-
■ Управление эффективностью деятельности
-
■ Управление кадровым резервом и ключевыми талантами
-
■ Управление вознаграждениями
-
■ Поиск кандидатов
-
■ Отслеживание кандидатов
-
■ Отбор и прием
Подбор
Управление ^К, ^эффективностью и / ^преемственностью'
-"' "—Обучен ис
Обучение в аудиториях
Обучение в виртуальных классах
Взаимодействие
-
■ Кадровый учет
-
■ Организационный менеджмент
-
■ Рабочее время
-
■ Льготы
-
■ Заработная плата
-
■ Отчетность
Базовый ; hr и ■ расчет зарплаты
ДАННЫЕ: работников организации по компетенциям
Планирование 4= и расстановка
-
■ Рабочее время и отсутствия
-
■ Планирование смен и нарядов
-
■ Ведение графиков
Планирование и аналитика
НСМ сервисы
-
■ Планирование рабочей силы
-
■ Измерение и аналитика
-
-
■ Порталы для руководителей и сотрудников
-
■ Интерактивный центр взаимодействия
-
■ HR процессы и формы
-
■ Duct
Рисунок 4. Функциональный объем решения

БОСС-Кадровик
КАДРОВИК
Организационный менеджмент и кадровое администрирование
Полнофункциональная специализированная HRM-система, используемая в РФ
Per. № 256 в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минкомсвязи РФ.
HR-аналитики, многомерный анализ кадровых ресурсов
Бюджетирование и оптимизация затрат на персонал

Всегда соответствует законодательству РФ
Управление мотивацией и социальными пакетами, учет отработанного времени и расчеты с персоналом
Подбор и удержание персонала Управление кадровым резервом Оптимизация расстановки
Аттестация, оценка, обучение и развитие персонала
Рисунок 5. Возможности системы БОСС-Кадровик
Зарплата соответствует заслугам то w
Стабильность, официальное оформление es б<
Перспективы карьерного роста о»
Профессиональное обучение и развитие ет
Хороший коллектив se 54
бонусы И премии 51 49
ДМС. спортзал, оплата питания и связи si 46
Баланс работы и личной жизни «в
Удобное современное рабочее место si
ВОЗМОЖНОСТЬ проявлять инициативу 45
Э7
Поддержка в личном и профразвитии 42
Работа рядом с домом 2» и
Возможность влиять на решения п 27

Гибкий график работы 4i 26
Рисунок 6. Ожидания работников от работодателей, %
тор, инженер компьютерной техники, системный аналитик, администратор Big Data, программист и др. Однако по-прежнему число ИТ-сотрудников недостаточно, так как их доля составляет лишь 0,8%, в то время как в США-1,8%, в Великобритании-2,2%. Актуальным направлением выступает программирование встраиваемых систем для домашней техники: пылесосы, стиральные машины, холодильники, навигаторы, плееры, электронные весы. Перспективным направлением выступает разработка игр для ПК, консолей, мобильных устройств. Популярны бухгалтерские и финансовые продукты. Перспективно программирование баз данных, хранилищ и витрин данных, интеллектуальные программные продукты для бизнес-аналитики. В условиях цифровизации экосистемы обеспечение эффективной работы и конкурентоспособности ИТ-организации требует повышенного внимания к ИТ-кадрам, представляющим собой ключевой ресурс, которым необходимо эффективно управлять, формировать оптимальные условия для его развития.
Так, для принятия эффективных решений в кадровом менеджменте рыночных ИТ-агентов лицо, принимающее решение, в каждом отдельном случае обязан оценить информацию, характеризующую претендента, его интересы, предпочтения, возможные результаты. Выполненные исследования показывают, что задачи в области кадрового менеджмента весьма сложны и многообразны. Их объединяет тот факт, что в исходные данные включают конечное число оцениваемых объектов, которые можно охарактеризовать совокупностью разнородных признаков, т.е. задачи кадрового менеджмента являются многокритериальными, надо оценивать взаимосвязи и взаимодействия, возможные интересы и последствия, которые характеризуют альтернативы.
Объем, количественный и качественный характер разнородной информации, динамичность, сложность и порой противоречивость турбулентных потоков данных, поступающих лицу, принимающему решения, необходимость учета взаимосвязи и взаимодействия многочисленных факторов, динамичность и неопределенность ситуации создают определенные трудности в процессе принятия решения в кадровом менеджменте. Для преодоления вышеназванных трудностей целесообразно применять интеллектуальные технологии.
Рассмотрим отбор персонала. Это слабоструктурированная задача. В реализации подобных задач ключевую роль играют мнение ЛПР и предпочтения приглашенных экспертов.
При приеме на работу устанавливается наличие или отсутствие у соискателя необходимых компетенций, сравнивая их с «портретом идеального сотрудника». Компетенции индивида характеризуются многими факторами и показателями, и в зависимости от профессиональной деятельности эти показатели имеют различные веса важности, являясь обязательными, желательными и невостребованными. Эта слабоструктурированная задача кадрового менеджмента имеет особенности: многокритериальность и многофакторность, количественный и качественный характер принимаемых во внимание критериев и показателей, иерархичность оценок критериев, зависимость от требований директора, который определяет «портрет ИТ-специалиста» как претендента на занятие должности. Эти особенности «погружают» прием на работу в нечеткую среду.
Пусть X–множество альтернатив, имеющих список кандидатов; K–множество критериев, описывающих альтернативы. Множество допустимых вариантов представляет собой двухмерную матрицу, в ней параметр степени удовлетворения варианта показателю определяется функцией принадлежности. С другой стороны, эти показатели с учетом требований руководителя к претенденту могут быть обязательными, желательными или незначимыми.
Пусть известны функции принадлежности альтернативы показателям, требования руководителя относительно занятия конкретной должности, выраженные в оценках важности показателей посредством классификации их по группам обязательных, желательных и ненужных. Цель-выбор альтернативы, соответствующей поисковому образу запроса. Рассмотрим решение задачи кадрового менеджмента. Для занятия должности руководитель оценивает параметры, характеризующие индивида с учетом значимости как обязательные (O), желательные (G) и ненужные (N), определяет поисковый образ запроса, при этом формируются соответствующие множества.
Разные требования директора к каждому набору показателей предопределяют характер взаимоотношений между множествами и ряд сценариев, ситуативных вариантов.
Сценарий 1. Все показатели, характеризующие критерий, являются обязательными для ИТ-сотрудника.
Сценарий 2. Часть является обязательной, другая часть ненужна для ИТ-сотрудника.
Сценарий 3. Все показатели, характеризующие критерий, являются желательными для ИТ-сотрудника.
Сценарий4.Частьпоказателейжелательна,адругаяненужна.
Сценарий 5. Часть показателей обязательна, другая часть желательна для ИТ-сотрудника.
Сценарий 6. Часть показателей, характеризующих критерий, является обязательной, а другая –ненужной для ИТ-сотрудника.
Сценарий 7. Все показатели, характеризующие критерий, являются ненужными для ИТ-сотрудника.
Далее в соответствии с полученными сценариями находят функции принадлежности альтернатив критериям, рассматриваются многофакторные подходы для оценки соответствия альтернатив запросам на основе аддитивных и мультипликативных моделей Дж. фон Неймана и О. Моргенштерна. В рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений кадрового менеджмента нами рассмотрены две задачи: оценка деятельности сотрудников для последующего их премирования и отбор персонала на вакантные должности. Для формирования списка требований, предъявляемых к ИТ-специалистам нами проведен опрос работодателей ИКТ-сегмента рынка труда. Для математической обработки данных и определения важности показателей выбрана экспертная группа из преподавателей финансово-экономического факультета университета. Считаем, что предложенная методика, являющаяся одним из вариантов решения задачи кадрового менеджмента, позволяет учитывать предпочтения руководителя, дает возможность принятия обоснованных решений.
В процессе исследования возникла необходимость дальнейшего совершенствования методики для учета интересов в цифровой среде непосредственно ИТ-специалистов.

Список литературы Цифровые технологии в кадровом менеджменте
- Атрошенко П.П., Лысенкова С.Н. Разработка бизнес процессов в "1С: Предприятии"// Сборник: Инновационные направления разработки и использования информационных технологий. Сборник материалов II Международной заочной студенческой научно-практической конференции. 2016. С. 125-128.
- Горбов Н.М., Горбова Т.М., Погонышев В.А., Погонышева Д.А. Природоподобное управление регионом с использованием технологии блокчейн.- Вестник Брянского государственного университета.- 2019. -№ 1
- Кузавлева М.М., Ульянова Н.Д. Автоматизация документооборота как средство повышения эффективности деятельности предприятий //Сборник: Инновационные направления разработки и использования информационных систем и технологий. 2016. С. 200-204.
- Погонышев В.А., Погонышева Д.А. Управление региональными бизнес-процессами с использованием технологии блокчейн.- Вестник Брянского государственного агарного университета 2018.-№ 6(70)
- Погонышев В.А., Погонышева Д.А. О роли ИКТ в когнитивной экономике.- Вестник образовательного консорциума «Среднерусский университет». Серия «Информационные технологии».- Брянск, 2018. -№ 1 (11).
- Погонышев В.А., Погонышева Д.А., Анищенко А.М. Совершенствование управления развитием региона на основе использования систем поддержки принятия решений// Креативная экономика.-2018.- Том 12. - № 12
- Погонышев В.А., Погонышева Д.А., Хвостенко Т.М. Совершенствование управления регионом на основе использования квантовой технологии // Экономика и предпринимательство.-2018.- № 4