Comparison of spectral-spatial classification methods for hyperspectral images of high spatial resolution

Бесплатный доступ

This paper reviews three methods of spectral-spatial classification for hyperspectral images of high spatial resolution: 1) pixelwise classification with post-filtering of resulting class map; 2) spectral-spatial classification based on geometric moments; 3) spectral-spatial classification based on segmentation. The paper provides the results of experimental comparison of these methods. The experiments are based on classification of images obtained by airborne hyperspectral sensor.

Hyperspectral images, local context, spectral-spatial classification

Короткий адрес: https://sciup.org/146115248

IDR: 146115248   |   DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-6-805-811

Список литературы Comparison of spectral-spatial classification methods for hyperspectral images of high spatial resolution

  • Дворкин Б.А., Дудкин С.А. Новейшие и перспективные спутники дистанционного зондирования Земли. Геоматика, 2013, 2, 16-21.
  • Fauvel M., Benediktsson J.A., Chanussot J., Sveinsson J.R. Spectral and spatial classification of hyperspectral data using SVMs and morphological profiles. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2008, 46(11), 3804-3814.
  • Kozoderov V.V., Kondranin T.V., Dmitriev E.V., Kamentsev V.P. Bayesian classifier applications of airborne hyperspectral imagery processing for forested areas. Advances in Space Research, 2015, 55(11), 2657-2667.
  • Борзов С.М., Мельников П.В., Пестунов И.А., Потатуркин О.И., Федотов А.М. Комплексная обработка гиперспектральных изображений на основе спектральной и пространственной информации. Вычислительные технологии. 2016, 21(1), 25-39.
  • Kumar B., Onkar D.O. Spectral-spatial classification of hyperspectral imagery based on moment invariants. IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2015, 8(6), 2457-2463.
  • Рылов С.А., Мельников П.В., Пестунов И.А. Спектрально-текстурная классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2016; 4(1), 78-84.
  • Пестунов И.А., Рылов С.А. Алгоритмы спектрально-текстурной сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения // Вестник Кемеровского государственного университета, 2012, 4/2 (52), 104-109.
Еще
Статья научная