Конкуренция культурных и сорных растений в агроценозах на основе спутниковой информации и математической модели

В работе использовано комплексное применение данных спутникового зондирования Земли и результатов исследований математической модели сезонной динамики агроценозов пшеницы и овса с различной степенью засорения. Исследования проводились на территории Юга Красноярского края. На основе NDVI показана возможность идентификации чистых и засоренных полей с посевами зерновых культур. Исследование модели проводилось в зависимости от начального соотношения биомассы культурных и сорных растений при лимитировании роста минеральными элементами. В результате оценена возможность прогноза урожайности агроценозов с разной степенью засорения. Показано, что превышение начальной доли сорной растительности свыше 30 % может стать критическим и привести к значительному уменьшению урожайности культурных растений.