Data mining: методы, этапы, применение и значение в современном мире
Автор: Арсентьева Н.В., Скрипин А.А., Скрипина И.И.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 6 (94), 2024 года.
Бесплатный доступ
Данная статья посвящена интеллектуальному анализу данных (Data Mining) и его роли в современном мире. В работе рассматриваются основные концепции Data Mining, его значение в эпоху цифровой трансформации и экспоненциального роста объемов данных. Описываются ключевые этапы процесса интеллектуального анализа данных, включая постановку задачи, подготовку и изучение данных, построение и проверку моделей, а также их развертывание и обновление. Особое внимание уделяется применению технологий Data Mining в различных сферах, таких как бизнес и экономика, наука и исследования, здравоохранение, финансовый сектор, государственное управление и образование. Статья демонстрирует, как использование методов интеллектуального анализа данных позволяет организациям оптимизировать процессы, улучшать принятие решений и повышать конкурентоспособность.
Интеллектуальный анализ данных, большие данные, машинное обучение, прогнозирование, оптимизация бизнес-процессов, принятие решений, цифровая трансформация, аналитика, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/140306605
IDR: 140306605 | DOI: 10.5281/zenodo.13268355
Список литературы Data mining: методы, этапы, применение и значение в современном мире
- Барышков Кирилл Васильевич ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ GO-TO-MARKET СТРАТЕГИЙ // Практический маркетинг. 2024. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-bolshih-dannyh-dlya-povysheniya-effektivnosti-go-to-market-strategiy-1 (дата обращения: 22.06.2024).
- Абруков Виктор Сергеевич, Кочаков Валерий Данилович, Смирнов Александр Вячеславович, Абруков Сергей Викторович, Васильев Алексей Иванович Многофакторные вычислительные модели фотодатчиков на основе тонких пленок // Вестник ЧГУ. 2015. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mnogofaktornye-vychislitelnye-modeli-fotodatchikov-na-osnove-tonkih-plenok (дата обращения: 24.06.2024).
- Костюкова Н. И. Система принятия решений по технологии Data Mining // Перспективы систем информатики: материалы Седьмой международной конференции памяти академика А. Е. Ершова. Новосибирск, 2009. С. 72-76.
- Голиков Виктор Андреевич Применение технологии Big Data в финансовом секторе // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. 2018. №2-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologii-big-data-v-finansovom-sektore (дата обращения: 20.06.2024).
- Косоруков А.А., Кшеменецкая М.Н. Большие данные в практике управления современным государством/ Год: 2019 Страницы: 74-81/ eLIBRARY ID: 37146245.
- Мокшанов, Михаил / Михаил Мокшанов. - Текст: электронный //: [сайт]. - URL: https://www.itweek.ru/bigdata/article/detail.php? ID=229390&ysclid=lxujisdis644865546 (дата обращения: 25.06.2024).