Data science и обеспечение экономической безопасности в эпоху цифровой экономики
Автор: Назаров А.Д., Плотников В.А.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Методология и инструментарий управления
Статья в выпуске: 4 (142), 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье обсуждается роль Data Science в обеспечении экономической безопасности. Исследуется применение науки о данных в различных аспектах экономической безопасности, включая обнаружение мошенничества, управление рисками, экономическое прогнозирование, анализ цифровых угроз и оптимизацию ресурсов. Эти области применения подчеркивают значимость Data Science дляподдержания экономической стабильности и прогресса в условиях современной цифровой экономики.
Экономическая безопасность, обнаружение мошенничества, управление рисками, экономическое прогнозирование, анализ цифровых угроз, оптимизация ресурсов, цифровая экономика
Короткий адрес: https://sciup.org/148327313
IDR: 148327313
Список литературы Data science и обеспечение экономической безопасности в эпоху цифровой экономики
- Капканщиков С. Избыточное подоходное расслоение россиян как угроза экономическому росту и социальной безопасности // Общество и экономика. 2023. № 1. С. 37-62.
- Кулагина Н.А., Чепикова Е.М., Логачева Н.А. Методический подход к исследованию экономической безопасности цифрового предприятия через структурирование угроз стратегическому развитию // Вестник Академии знаний. 2023. № 2 (55). С. 134-138.
- Плотников А.В. Моделирование форм проявления кризиса в национальной экономике под воздействием неэкономического шока (на примере кризисов в России 2020 и 2022 годов) // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 5-2 (137). С. 194-199.
- Плотников В.А., Вертакова Ю.В. Устойчивость развития российской промышленности в условиях макроэкономического шока и новая промышленная политика // Экономика и управление. 2022. Т. 28, № 10. С. 10371050.
- Юсуфова А.М. Шоки внешней среды и жизнеспособность организаций // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2020. № 3. С. 23-26.
- ЛугачевМ.И. Информационные революции, экономика и экономическое образование // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2017. № 4. С. 142-160.
- Назаров Д.М. Цифровая экономика как результат информационных революций // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 5 (113). С. 12-24.
- Баранов А.М. Информация и время как новые факторы производства // Друкеровский вестник. 2020. № 1 (33). С. 266-275.
- Красота Т.Г., Жиронкин С.А., Гасанов М.А., Гасанов Э.А., Гасанова Н.В. Информационная инфраструктура цифровой экономики и устойчивое неоиндустриальное развитие // Вестник Хабаровского государственного университета экономики и права. 2023. № 2 (112). С. 12-20.
- Назаров А.Д. Big data в маркетинге: тренды и проблемы // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Т. 10, № 6-1. С. 169-176.
- Плотников В.А., Койда С.П. Информационная инфраструктура и ее роль в обеспечении инновационного развития бизнеса // Экономика и управление. 2014. № 1 (99). С. 30-35.
- Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Since и Big Data. Python и наука о данных. СПб.: Питер, 2017. 336 с.
- Важность фактора информационной среды в оценке экономической безопасности страны в условиях цифровой экономики / С.О. Искаджян, И.А. Киселева, А.М. Трамова [и др.] // International Journal of Safety and Security Engineering. 2022. Vol. 12 (6). P. 691-697.
- Коломыцева О.Ю., Плотников В.А. Специфика обеспечения экономической безопасности предприятий в условиях цифровизации экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2019. № 5-1 (119). С. 75-83.
- Перминов А.Г. Экономическая безопасность в системе комплексной безопасности предприятия // Вестник Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Экономические науки. 2021. № 2 (28). С. 33-40.
- Филатова И.В. Вызовы и угрозы экономической безопасности в рамках реализации стратегии экономической безопасности Российской Федерации до 2030 г. // Вестник Московского университета МВД России. 2017. № 6. С. 263-266.
- Коэльо Л.П., Ричарт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. М.: ДМК Пресс, 2016. 302 с.
- ВандерП.Дж. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. СПб.: Питер, 2018. 576 с.
