Data science и обеспечение экономической безопасности в эпоху цифровой экономики

Экономическая безопасность на всех уровнях хозяйственной системы является необходимым условием ее существования, т.к. нарушение требований безопасности может привести к деградации системы и даже ее деструкции (разрушению). В этой связи очевидно, что в периоды экономической нестабильности, роста неопределенности значимость экономической безопасности, как теоретической дисциплины и вида практической деятельности, возрастает [1, 2]. При этом неважно – что именно породило эту нестабильность и неопределенность, важен сам факт ее наличия. В то же время, причины этих явлений оказывают влияние на спектр приоритетных угроз экономической безопасности, что непосредственно влияет на организацию деятельности по ее обеспечению.

В последние годы в отечественной научной и публицистической литературе, деловой периодике, общественно-политическом дискурсе основное внимание обращается на вызовы и угрозы экономической безопасности, обусловленные мощными шоками неэкономической природы, в качестве которых

ГРНТИ 06.54.41

EDN SGQZIC

Антон Дмитриевич Назаров – директор департамента по науке Института цифровой экономики и права; ассистент кафедры бизнес-информатики Уральского государственного экономического университета (г. Екатеринбург).

Владимир Александрович Плотников – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Статья поступила в редакцию 10.05.2023.

выступили пандемия Covid-19 (2020 г.) и беспрецедентные антироссийские санкции «коллективного Запада» (2022 г.) [3, 4, 5]. Мы разделяем точку зрения, что эти шоки существенно повлияли на экономическую безопасность на всех уровнях хозяйственной системы, в то же время, полагаем, что сосредоточение внимания на них приводит к недооценке вызовов и угроз, обусловленных иными причинами.

В частности – существенным дестабилизирующим фактором для экономики является происходящая в течение последних десятилетий цифровая революция [6, 7]. Конечно, она несет с собой множество положительных эффектов, обусловленных повышением производительности труда в промышленности, расширением функциональности товаров и услуг, появлением «электронных правительств», разработкой и внедрением в практику высокоэффективных систем поддержки принятия решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта, и т.д. В то же время, цифровой фактор дестабилизирует традиционные экономические системы и процессы, поэтому ослабляет экономическую безопасность.

Объектом изучения в авторском исследовании стала оценка роли Data Science в контексте развития и становления цифровой экономики, с позиций решения задач по обеспечению экономической безопасности.

Теоретико-методические подходы к проведению исследования

Экономическая безопасность и Data Science – две важных и быстро развивающихся сферы науки в современной цифровой экономике. (Мы специально не использовали оборот «в экономической теории», т.к. теория цифровой экономики, которая еще только формируется, по нашему мнению, будет носить не узко-экономический, но междисциплинарный характер, со значительным вкладом технического знания.) Сегодня, когда глобальная экономика находится на этапе цифровой трансформации, использование методов анализа данных (Data Science) становится критически важным для принятия обоснованных решений и успешного управления в хозяйственной системе.

С позиций теоретического анализа, многими специалистами подчеркивается, что отличие экономической модели будущего от традиционной модели состоит в том, что информация (знания, данные и т.д.) становится полноправным фактором производства [8, 9, 10]. Но «данные вообще» представляют собой информационный шум, наличие которого лишь затрудняет ведение хозяйственной деятельности [11]. Данные должны быть классифицированы, упорядочены, систематизированы. Лишь в этом случае они приобретают конкретный характер, обретают способность выступать в качестве фактора производства. И именно поэтому возникает потребность в инструментарии Data Science.

Модели цифровой экономики основаны на обработке и анализе данных, зачастую именно данные, как фактор производства, в деловых процессах цифровой экономики приобретают критический характер. Многообразие и объемы данных, которые генерируются ежедневно в цифровом мире, представляют собой бесценный источник новых знаний, который может быть использован для прогнозирования трендов, оптимизации процессов, улучшения качества услуг, повышения эффективности управления, в том числе и прежде всего – в сфере экономической безопасности. Ведь важная характеристика данных – их перманентная изменчивость (чем они существенно отличаются от других факторов производства), которая дает как возможности для развития, так и является источником угроз и рисков экономической безопасности.

Data Science предоставляет необходимые инструменты и методы для работы с большими данными, искусственным интеллектом и методами машинного обучения, позволяя бизнесу и государственным учреждениям преобразовывать «сырые» данные в практически ценные экономические знания [12]. Особенно важно отметить роль Data Science в обеспечении экономической безопасности в цифровую эпоху. Благодаря современным методам анализа и интерпретации данных, можно выявлять и предотвращать финансовые мошенничества, прогнозировать экономические кризисы и обеспечивать более эффективное управление ресурсами в упреждающем порядке.

Таким образом, актуальность использования Data Science в контексте цифровой экономики обусловлена способностью этой отрасли науки обеспечивать значимые и точные прогнозы, облегчать принятие решений, повышать эффективность хозяйственной деятельности и обеспечивать экономическую безопасность. Вероятнее всего, значение Data Science, как инновационной области знаний, будет только расти в ближайшие годы, поскольку цифровая трансформация экономики набирает обороты, следовательно, методы Data Science будут всё более и более востребованными.

Наука о данных: краткая характеристика и вклад в экономическую безопасность

Рассмотрим и проанализируем роль Data Science (науки о данных) в обеспечении экономической безопасности, чтобы понять, как они связаны, и что может дать такой синтез экономической теории и хозяйственной практике. В современном быстро меняющемся мире, где данные стали «новой нефтью», наука о данных (Data Science) занимает важное место в междисциплинарных экономических исследованиях, в том числе и в сфере экономической безопасности. Наука о данных, прежде всего, предоставляет ценные инструменты и методологию для выявления, анализа и управления различными экономическими рисками, усиливая стабильность и устойчивость любой экономической системы.

Прежде чем определить влияние и роль Data Science в сфере экономической безопасности, следует уточнить сущность категории «экономическая безопасность». Определений экономической безопасности в литературе и в нормативно-правовых источниках довольно много, они в чем-то близки друг другу, но имеют и различия. Наиболее значимыми аспектами экономической безопасности, на наш взгляд, могут быть признаны следующие:

• •    экономическая безопасность – это состояние экономики, при котором обеспечивается ее устойчивое функционирование и развитие без риска экономических кризисов (снижения ВВП, дефолта и пр.) [13, 14];

• •    экономическая безопасность может быть определена как способность экономической системы сопротивляться различным внешним и внутренним угрозам, обеспечивая при этом эффективное выполнение присущих ей функций [15, 16];

• •    экономическая безопасность может быть описана как состояние защищенности экономических интересов государства и его граждан, а также иных субъектов от различных внешних и внутренних угроз [13, 14, 15, 16].

Data Science, используя большие данные, машинное обучение и другие современные технологии обработки информации, помогает в определении, выявлении и предсказании экономических угроз. Это может включать в себя, например, прогнозирование экономических кризисов, анализ тенденций развития рынка или обнаружение потенциальных финансовых мошенничеств. Так, используя алгоритмы машинного обучения, наука о данных может помочь в обнаружении необычных паттернов в финансовых данных, которые могут указывать на мошеннические действия. Или, применяя анализ временных рядов и другие статистические методы, она может помочь прогнозировать возможные экономические кризисы, давая правительству, государственному и коммерческому сектору экономики возможность заранее подготовиться и смягчить их последствия [17, 18].

Data Science также играет важную роль в создании устойчивых экономических моделей. Например, с помощью анализа данных можно определить наиболее эффективные способы использования ресурсов или распределения капитала, что может помочь повысить общую продуктивность и устойчивость экономики в целом и конкретной организации или отрасли, в частности. Взаимосвязь Data Science и экономической безопасности можно представить в виде таблицы.

Таблица

Роль науки о данных в сфере экономической безопасности в условиях цифровой экономики

Область применения Data Science в экономической безопасности	Роль и вклад Data Science
Распознавание мошен-	Применение алгоритмов машинного обучения для анализа транзакционных данных
ничества	может помочь обнаруживать необычные паттерны и подозрительные действия, что способствует раннему обнаружению и предотвращению мошенничества
Управление рисками	Data Science позволяет создавать прогностические модели для оценки потенциальных рисков, что помогает менеджерам организаций принимать обоснованные решения и обеспечивать стабильность и безопасность операций
Экономическое прогнозирование	На основе анализа больших данных можно создавать детализированные прогнозы экономического развития, что помогает государственным учреждениям и бизнесу планировать деятельность и грамотно обосновывать стратегии развития

Окончание табл.

Область применения Data Science в экономической безопасности	Роль и вклад Data Science
Анализ цифровых угроз	С помощью Data Science можно анализировать и мониторить цифровые угрозы в реальном времени, что помогает организациям обеспечивать непрерывность операций и защиту от кибератак
Оптимизация использования ресурсов	Data Science позволяет более эффективно использовать доступные ресурсы, предсказывая спрос, оптимизируя логистику и предупреждая о возможных препятствиях в бизнес-процессах

Составил Назаров А.Д.

Из таблицы видно, что Data Science (наука о данных) уже сейчас может играть одну из ключевых ролей в обеспечении экономической безопасности, поскольку ее методы используются для обнаружения мошенничества, управления рисками, экономического прогнозирования, анализа цифровых угроз и оптимизации ресурсов конкретных предприятий и организаций по всему миру, в том числе и в России.

В контексте обнаружения мошенничества, технологии Data Science способствуют раннему выявлению и предотвращению мошеннических схем, что является критически важным для поддержания экономической стабильности банков и доверия клиентов к цифровым технологиям. В области управления рисками и экономического прогнозирования, методология Data Science предоставляет важные инструменты для оценки потенциальных рисков и прогнозирования экономического развития и роста. Это позволяет организациям принимать обоснованные решения, обеспечивающие их стабильность и экономическую безопасность.

В контексте анализа цифровых угроз инструменты Data Science дают возможность проводить мониторинг и анализировать угрозы в реальном времени, что обеспечивает непрерывность бизнес-про-цессов и защиту от кибератак в реальном режиме времени. Наконец, в области оптимизации ресурсов, Data Science помогает более эффективно распределять ресурсы, предсказывая спрос и оптимизируя логистику поставок, обеспечивая экономическую безопасность транспортной инфраструктуры.

Однако стоит отметить, что приведенные выше области применения Data Science – это лишь основные (базовые) направления обеспечения экономической безопасности. На практике применение Data Science в решении задач обеспечения экономической безопасности может быть значительно более разнообразным и широким, включая новые и уникальные случаи использования, которые развиваются по мере развития технологии.

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что наука о данных в условиях цифровой экономики становится неотъемлемым инструментом в решении задач обеспечения экономической безопасности. Она предоставляет ценные инсайты, которые помогают предсказать и предотвратить экономические угрозы, тем самым усиливая экономическую стабильность и устойчивость как конкретных организаций, так и национальных и региональных экономик. В то же время, следует отметить, что инструментальная основа применения Data Science к решению задач в области экономической безопасности на различных уровнях хозяйственной системы пока еще слабо разработана. Это требует проведения дальнейших исследований в этом направлении.