Демографические характеристики населения России
Автор: Гущо Ю.П.
Журнал: Народонаселение @narodonaselenie
Рубрика: Демография: вопросы теории и практики
Статья в выпуске: 1 т.27, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье обсуждаются результаты численной оценки демографических характеристик женщин и мужчин РФ на примере статистических материалов РФ 2019 г. с помощью разработанного автором с сотрудниками цифрового двойника для населения. В статье показаны возможности предложенной методики для оценки достижения предельных значений продолжительности жизни и прогноза демографических характеристик на базе статистических данных. Использован программно-аппаратный комплекс со встроенным цифровым двойником для населения РФ на основе тридцатитрёхлетних статистических исследований влияния суммарного индекса человеческого развития на продолжительность жизни, работоспособность, старение и другие демографические характеристики. Ожидаемая предельная (видовая) продолжительность жизни населения РФ с демографическими характеристиками, относящимися к 2019 г., для мужчин стремится к 79 годам, для женщин к 122 годам. Для текущих демографических характеристик скорость старения населения от времени жизни для различных суммарных индексов человеческого развития имеет, по крайней мере, один максимум. Показана возможность численного расчёта продолжительности жизни в зависимости от изменения среднего веса мужчин и женщин. Показана возможность управления биологическим возрастом человека в зависимости от его суммарного индекса человеческого развития. Программно-аппаратный комплекс может быть полезен для общественных и государственных организаций, статистических управлений, медицинских организациях различных профилей, страховых компаний, компаний по подбору кадров, пенсионных фондов, венчурных финансовых фондов, частных финансовых фондов, банков и финансовых организаций.
Население, цифровой двойник, биологический возраст, продолжительность жизни, работоспособность, скорость старения, образ и качество жизни, ресурс здоровья
Короткий адрес: https://sciup.org/143182276
IDR: 143182276 | DOI: 10.24412/1561-7785-2024-1-95-108
Список литературы Демографические характеристики населения России
- Guscho, Yury. The price of life / Yury Guscho. — Moscow, 2011.— 428 c.—URL: https://www.amazon. com/s?i=stripbooks&rh=p_27%3AYury+Gushcho&s=relevancerank&text=Yury+Gushcho&ref=dp_ byline_sr_book_1 (дата обращения: 10.07.2023).
- Гущо, Ю. П. 12 ключей от сейфа долголетия, второе издание / Ю. П. Гущо. — Москва, 2020.— 420 c.—URL: https://order.yuryguscho.ru/buy/310002 (дата обращения: 10.07.2023).
- Гущо, Ю.П. Как стать счастливым гольфистом / Ю. П. Гущо. — Москва, 2021.— 392 c.—URL: https://order.yuryguscho.ru/buy/474823 (дата обращения: 10.07.2023).
- Римашевская, Н.М. Человек и реформы: секреты выживания / Н. М. Римашевская // — Москва: ИСЭПН РАН, 2003.— 392 с.
- Börger, M. A combined analysis of hedge effectiveness and capital efficiency in longevity hedging / M. Börger, A. Freimann, J. Ruß // Insurance: Mathematics and Economics — 2021.—Vol. 99. — P. 309326. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2021.03.023
- Li, J. S. — H. Recent declines in life expectancy: Implication on longevity risk hedging / J. S-H Li, Y. Liu // Insurance: Mathematics and Economics — 2021.—Vol. 99(C). — P. 376-394. DOI: 10.1016/j. insmatheco.2021.03.028
- Li, H. Forecasting mortality with international linkages. A global vector-autoregression approach / H. Li, Y. Shi // Insurance Mathematics and Economics — 2021.—Vol. 100. — P. 59-75. DOI: 10.1016/j. insmatheco.2021.04.006
- Li, H. Assessing mortality inequality in the U.S.: What can be said about the future? / H. Li, R. J. Hyndman // Insurance: Mathematics and Economics — 2021.—Vol. 99. — P. 152-162. DOI: 1016/j. insmatheco.2021.03.014
- Majer, I. M. Modeling and forecasting health expectancy: theoretical framework and application / I. M. Majer, R. Stevens, W. J. Nusselder, J. P. Mackenbach, P. H. M. van Baal // Demography.— 2013.— No. 50(2). — P. 673-697. DOI: 10.1007/s13524-012-0156-2
- Гущо, Ю.П. Статистическая геронтология и управление работоспособностью / Ю. П. Гущо, М. А. Гущо // Медицина и физическая культура: наука и практика.— 2019. — Т. 1.— № 3.— С. 34-40. DOI: 10.20310/2658-7688-2019-1-3-34-40; EDN: SUCHLZ
- Супрун, А.П. Программа онлайн оптимизации работоспособности сотрудников компаний, спортсменов и пациентов медицинских центров / А. П. Супрун, Ю. П. Гущо, М. А. Гущо, B. B. Кузнецов // Медицина и физическая культура: наука и практика. — 2019 — Т. 1.— № 4.— C. 31-36. DOI: 10.20310/2658-7688-2019-1-4-31-36; EDN: OKDNEX
- Медведев, А.В. Цифровые двойники территорий для поддержки принятия решений в сфере регионального социально-экономического развития / А. В. Медведев // Современные наукоёмкие технологии.— 2020.— № 6 (часть 1). — С. 61-66. DOI: 10.17513/snt.38072; EDN: XFGUXI
- Арциков, В.Г. История АвтоВАЗа в лицах / В. Г. Арциков. — Тольятти: Издательский дом Семь Вёрст, Тольятти, 2021. — С. 74-76.
- Pak, K. Laboring Work and Healthy Aging / K. Pak, T. A. Dorien, M. Kooij // Encyclopedia of Gerontology and Population Aging.— 2021. — Р. 2837-2838. DOI: 10.1007/978-3-030-22009-9