Демографическое прогнозирование как функция управления

Прогнозирование является одной из функций управления, особенность которой состоит в том, что отсутствует ответственность в случае неосуществления прогноза. Прогнозирование базируется на внешнем наблюдении за процессами объекта управления, при этом не исключается участие субъекта в этих процессах.

Прогнозирование касается многих объектов природной среды и общественной жизни: демографическое прогнозирование, климатическое, прогнозирование развития науки и техники, прогноз конъюнктуры рынков и т.п. Результаты прогнозов не просто пытаются предвосхитить будущее, но и сами влияют на его формирование [1].

Прогноз всегда имеет вариативный, стохастический характер. Именно на основе прогнозов строятся планы, ставятся цели и задачи, принимаются управленческие решения.

Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции [2].

Информация о численности, половозрастной структуре населения страны, о его распространении на территории государства необходима как на уровне макроэкономики, например, для планирования социально-экономического развития страны, формирования транспортной и социальной инфраструктуры, определения оптимальной численности вооруженных сил, разработке семейной и социальной политики, так и на микроуровне, например, для разработки маркетинговой стратегии фирм, планирования объемов сбыта продукции, масштабов жилищного строительства, для осуществления страховых расчетов и т.п. Прогнозные данные о количественных показателях населения получают, используя перспективные расчеты численности и состава населения.

Прогноз населения - научно обоснованная информация о будущих тенденциях изменения численности, структур и характеристик населения на региональном, национальном и глобальном уровнях. Прогноз населения должен осуществляться на основе научных методов с учетом социально-экономической ситуации в стране или регионе и на достоверной и достаточной информационной базе.

На рисунке 1 перечислены цели демографического прогнозирования.

предвидение динамики численности и структуры трудовых ресурсов оценка будущей динамики потребительского спроса на те или иные виды товаров и услуг планирования жилищного строительства планирование социальной сферы (образование, здравоохранение, пенсионная система и др.)

разработка и проведение грамотной геополитики

Рис. 1. Цели демографического прогнозирования

Выделяют два уровня демографического прогнозирования в зависимости от их масштабов. Их виды отражены на рисунке 2.

Рис. 2. Виды демографического прогнозирования

Глобальное демографическое прогнозирование подразумевает прогнозирование тенденций эволюции развития народонаселения мира, а региональное – на уровне отдельной страны или ее регионов.

Помимо данной градации демографические прогнозы можно разделить по объекту прогнозирования: выделяют прогнозы численности населения, прогнозы рождаемости и смертности, миграционные прогнозы и т.д. Демографические прогнозы могут единичными (прогноз изменения какого-либо одного параметра) и множественными (прогноз изменения нескольких параметров).

Одним из основных требований к результатам демографических прогнозов является их достоверность, т.е. близость к действительным значениям в будущем. Это можно обеспечить, используя точную исходную информацию, верно выбранные методы расчета, не слишком длинный интервал прогнозирования.

Выделяют три основных группы методов демографического прогнозирования: методы экстраполяции; метод передвижки возрастов; методы статистического моделирования [3]. Первый метод – метод экстраполяции основан на предположении, что выявленные тенденции естественного и механического движения населения сохранятся на протяжении прогнозируемого периода времени. Метод передвижки возрастов базируется на использовании статистических данных о возрастном составе населения и коэффициентов дожития из таблиц смертности. При этом необходимо иметь ввиду, что коэффициент дожития определяется годом рождения. Статистическое моделирование использует для прогнозирования модели регрессии, которые отражают зависимость демографических явлений от выбранных факторов.

На рисунке три приведен пример прогноза численности постоянно проживающего населения в Челябинской области на основе статистического моделирования.

Численность постоянного населения области, чел.

Линейная (Численность постоянного населения области, чел.)

Рис. 3. Динамика и прогноз численности постоянного населения Челябинской области,

у = -9414х

R2 = 0.8923

чел.

С помощью инструментов Excel был построен тренд динамики численности населения на основе линейной функции, приведенной на слайде. Коэффициент детерминации равен 0,8923, что характеризует аппроксимацию как модель достаточно хорошего качества. Тренд продлен на 4 прогнозных периода и отражает, что численность постоянного населения Челябинской области продолжит снижаться.

В заключение отметим, что разработка прогнозов и принятие решений выступают взаимосвязанными этапами управления, как фирмой, так и государством. Значение качественных прогнозов для тактического и особенно стратегического управления нельзя недооценивать. В условиях нестабильной экономической, социальной и политической ситуации в мире прогнозирование становится более сложной, но не менее важной деятельностью органов власти любого уровня.