Дешифрирование данных дистанционного зондирования земли для выявления процессов изменения состояния сельскохозяйственных земель
Автор: Нежевляк О.В., Гоман Н.В., Шаяхметов М.Р., Бобренко Е.Г., Кадермас И.Г.
Журнал: Вестник Омского государственного аграрного университета @vestnik-omgau
Рубрика: Агрономия
Статья в выпуске: 1 (49), 2023 года.
Бесплатный доступ
Объекты исследований: земли сельскохозяйственного назначения, процессы изменения их состояния (заболачивание, засоление, зарастание древесно-кустарниковой растительностью), данные дистанционного зондирования земли. Цель исследований - разработка адаптированной технологии обработки разновременных данных дистанционного зондирования земель сельскохозяйственного назначения Омской области для выявления и прогнозирования процессов изменения их состояния. Установлены в натуре ключевые участки по типам деградации по координатам ключевых участков, выделенных аналитическими методами обработки материалов ДЗЗ (геопривязка изображения с исходным материалом). На землях сельскохозяйственного назначения выделены ключевые участки в лесостепной и степной зонах и проведены исследования по изучению деградационных процессов. Анализ трех ключевых участков показал: процессы зарастания и заболачивания можно идентифицировать с помощью применения разновременных спутниковых данных методом наложения и анализа на основе прямых дешифровочных признаков. Также впервые в данной работе применен метод, основанный на анализе спектральных характеристик за разные периоды времени (неделя, месяц, год, несколько лет), позволяющий оценить продуктивность анализируемых угодий. Предложенные принципы идентификации будут применены для более обширного и точного мониторинга сельскохозяйственных угодий, назначения субсидий и контроля за их использованием, составления прогнозных картограмм.
Дистанционное зондирование земли (дзз), деградация, почвенный покров, зарастание, засоление, заболачивание
Короткий адрес: https://sciup.org/142237271
IDR: 142237271 | DOI: 10.48136/2222-0364_2023_1_41
Список литературы Дешифрирование данных дистанционного зондирования земли для выявления процессов изменения состояния сельскохозяйственных земель
- Бурлакова Л.М., Кудрявцев А.Е., Кононцева Е.В. Деградация почв и проблемы устойчивого развития сельскохозяйственного производства в Алтайском регионе // Ползуновский вестник. 2005. № 4. С. 28–34.
- Ковалев Н.Г. и др. Методы оценки степени деградации сельскохозяйственных земель / ФГБНУ ВНИИ «Радуга». Коломна: ИП Воробьев О.М., 2015. 32 с.
- Кравцова В.И. Космические методы исследования почв: учеб. пособие. М.: Аспект Пресс, 2005. 190 с.
- Бобренко И.А., Аксенова Ю.В. Модели плодородия пахотных почв Омской области // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. № 5. С. 9–14.
- Бобренко И.А., Аксенова Ю.В. Модели плодородия пахотных почв северной лесостепи Омской области // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2021. № 3(43). С. 16–25.
- Методика определения размеров ущерба от деградации почв и земель: Письмо Роскомзема от 29.07.1994 № 3-14-2/1139 «О методике определения размеров ущерба от деградации почв и земель», утв. приказом Роскомзема и Минприроды России от 17.07.1994 г. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
- Пилипко Е.Н. Методология исследований лесных экосистем: метод. пособие. Вологда-Молочное: ИЦ ВГМХА, 2013. 103 с.
- Кидин В.В. и др. Практикум по агрохимии. М.: КолосС, 2008. 599 с.
- Викторов С.В., Ремезова Г.Л. Индикационная геоботаника: учеб. пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1988. 168 с.
- Балуков М.С. и др. Применение цифровых технологий при почвенно-агрохимическом обследовании земель в лесостепной зоне Омской области // Актуальные проблемы научного обеспечения земледелия Западной Сибири: сб. науч. ст., посвящ. 70-летию академика РАН Храмцова Ивана Федоровича, 95-летию основания отдела земледелия ФГБНУ «Омский АНЦ». Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Омский аграрный научный центр». 2020. С. 19–25.
- Темников В.Н., Столпаков А.В., Рухович Д.И. Система дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // ArcReview. 2007. № 1(40). URL: https://arcreview.esri-cis.ru/2007/03/08/remote-monitoring-system (дата обращения: 28.09.2022).
