Диагностика геометрической точности металлорежущего оборудования с использованием современных измерительных систем

Автор: Мосур В.Г., Шарков О.В.

Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps

Статья в выпуске: 3 (65), 2023 года.

Бесплатный доступ

Показано влияние отклонения от прямолинейности при перемещении суппорта токарного станка на общую погрешность обработки. Приведены результаты тестирования геометрической точности токарно-обрабатывающего центра с ЧПУ с применением современной измерительной системы.

Сервисное обслуживание, погрешность обработки, точность, качество, станок

Короткий адрес: https://sciup.org/148327302

IDR: 148327302

Список литературы Диагностика геометрической точности металлорежущего оборудования с использованием современных измерительных систем

Никулушкина О.М. Повышение качества деталей, получаемых на фрезерных станках с ЧПУ // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 6. С. 227–230.
Заковоротный В.Л., Бордачев Е.В. Прогнозирование и диагностика качества обрабатываемой детали на токарных станках с ЧПУ // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 1996. № 1. С. 95–104.
Ferting A., Weigold M., Chen Y. Machine learning based quality prediction for milling processes using internal machine tool data // Advances in Industrial and Manufacturing Engineering. 2022. V. 4. 100074. https://doi.org/10.1016/j.aime.2022.100074.
Аникеева О.В., Ивахненко А.Г. Дальнейшее развитие вариационного метода расчета геометрической точности металлорежущих станков // Металлообработка. 2018. № 5(107). С. 43–47.
Перлов М.С. Геометрическая точность станков с ЧПУ // Конструкторское бюро. 2020. № 5. С. 49–59.
Кузнецов А.П. Геометрическая точность металлорежущих станков: Компенсация, коррекция, управление. Часть 1. // Станкоинструмент. 2020. № 1(18). С. 40–47. doi: 10.22184/2499-9407.2020.18.1.40.47.
Guo S., Yang J., Qiao G., Mei X. Assembly deviation modelling to predict and trace the geometric accuracy of the precision motion system of a CNC machine tool // Mechanism and Machine Theory. 2022. V. 169. 104687. https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2021.104687.
Doerrer F., Otto A., Kolouch M., Rentzsch H., Ihlenfeldt S. Virtual sensor for monitoring the geometric and kinematic accuracy of machine tools // Procedia CIRP. 2023. V. 117. P. 98–103. https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.03.018.
Прилуцкий В.А. Причины, математические модели, методы уменьшения периодических погрешностей обработки заготовок на станках // СТИН. 2020. № 1. С. 18–23.
Мещерякова В.Б. Программная функция с ЧПУ станков для прогнозирования точности и компенсации погрешностей обработки // Технология машиностроения. 2021. № 8. С. 32–37.
Казакова О.Ю., Казаков А.А. Повышение точности обработки на станках за счет минимизации погрешностей инструментальных систем // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2016. № 12(66). С. 35–39.
Утенков В.М., Полканов Е.Г., Чиркин А.В., Быков П.А. Расчет следа обработки с учетом погрешностей станка с ЧПУ и инструмента // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2016. № 8. С. 11–19.
Li Q., Wang W., Zhang J., Shen R., Li, H., Jiang Z. Measurement method for volumetric error of five-axis machine tool considering measurement point distribution and adaptive identification process // International Journal of Machine Tools and Manufacture. 2019. V. 147. 103465. https://doi.org/10.1016/j.ijmachtools.2019.103465.
Gu J., Agapiou J.S. Incorporating local offset in the global offset method and optimization process for error compensation in machine tools // Procedia Manufacturing. 2019. V. 34. P. 1051–1059. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2019.06.091.
Шлезингер Г. Проверка металлообрабатывающих станков на точность. Москва: Московское акционерное издательское общество,1929. 98 с.
Шитов А.М. Комплексная диагностика шпиндельных узлов профилешлифовальных станков // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2011. № 2. С. 85–92.
Молчанов А.А., Хорошко Л.Л., Кузнецов П.М. Экспериментальное обоснование безразборной диагностики элементов металлорежущих станков // СТИН. 2023. № 1. С. 5–8.
Rooker T., Stammers J., Worden K., Potts G., Kerrigan K., Dervilis N. Error motion trajectory-driven diagnostics of kinematic and non-kinematic machine tool faults // Mechanical Systems and Signal Processing. 2022. V. 164. 108271. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108271.
Vogl G.W., Calamari M., Ye S., Donmez M.A. A Ssnsor-based method for diagnostics of geometric performance of machine tool linear axes // Procedia Manufacturing. 2016. V. 5. P. 621–633. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2016.08.051.
Жуковец П.Г Влияние геометрической неточности станка на точность двухсторонней токарной обработки // Вестник Могилевского государственного технического университета. 2006. № 1. С. 69–72.
Белоногов В.Б. Оборудование для диагностики отказов станков с ЧПУ // Главный механик. 2020. № 1. С. 8–20.
Шитов А.М., Кондратьев И.М., Орлов А.В. Система регистрации и обработки диагностических параметров узлов металлорежущих станков // Тенденции развития науки и образования. 2016. № 18-2. С. 41–43. doi: 10.18411/lj2016-9-2-13.
Кольцов А.Г., Вахмянина С.В., Чумаченко И.М. Применение контрольно-измерительных систем на станках с ЧПУ // Динамика систем, механизмов и машин. 2016. № 1. С. 330–333.
Gao W., Ibaraki S., Donmez M.A., Kono D., Mayer J.R.R., Chen Y.-L., Szipka K., Archenti A., Linares J.- M., Suzuki N. Machine tool calibration: Measurement, modeling, and compensation of machine tool errors // International Journal of Machine Tools and Manufacture. 2023. V. 187. 104017. https://doi.org/10.1016/j.ijmachtools.2023.104017.
Renishaw [Электронный ресурс] URL: https://www.renishaw.com/en/renishaw-enhancing-efficiency-in-manufacturing-and-healthcare--1030. (дата обращения 15.06.2023).
Emco [Электронный ресурс] URL: https://www.emco-world.com/ru/produkt/tokarnyi/emcoturn/emcoturn-e25.html (дата обращения 15.06.2023).

Еще

Статья научная