Диагностика сложных явлений на основе геометрического анализа изображений
Автор: Капсаргин Ф.П., Симонов К.В., Кадена Л., Зуев Д.В., Зуева Л.Ф.
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Статья в выпуске: 6 (46), 2012 года.
Бесплатный доступ
Представлен краткий обзор основных понятий шиарлет-преобразования пространственных данных наблюдений. Показаны возможности нового подхода для геометрического анализа сложных медицинских изображений. Предложенный метод позволяет улучшить рентгенологическую диагностику урологических заболеваний путем детализации изменений тканей.
Шиарлет преобразовние, вейвлеты, ℓ1-минимизация, геометрический анализ медицинских изображении, уролитиаз, уретероскопия
Короткий адрес: https://sciup.org/148177838
IDR: 148177838
Список литературы Диагностика сложных явлений на основе геометрического анализа изображений
- Candes E. J., Donoho D. L., New tight frames of curvelets and optimal representations of objects with piecewise C2 singularities, Comm. Pure and Appl. Math. 56 (2004). Р. 216-266.
- Donoho D. L., Kutyniok G., Geometric Separation using a Wavelet-Shearlet Dictionary, SampTA'09 (Marseille, France, 2009), Proc., 2009.
- Do M. N., Vetterli M., The contourlet transform: An efficient directional multiresolution image representation, IEEE Trans. Image Process. 14 (2005). Р. 2091-2106.
- Donoho D. L., Maleki A., Shahram M., Stodden V., Ur-Rahman I. Fifteen years of reproducible research in computational harmonic analysis, Comput. Sci. Engrg.11 (2009). Р. 8-18.
- Elad M. Sparse and redundant representations, Springer, New York, 2010.
- Fadilli M. J., Starck J.-L., Elad M., Donoho D. L. MCALab: Reproducible research in signal and image decomposition and inpainting, IEEE Comput. Sci. Eng. Mag. 12 (2010). Р 44-63.
- Mallat S. A wavelet tour of signal processing, Academic Press, Inc., San Diego, CA, 1998.
- Meyer Y. Oscillating Patterns in Image processing and nonlinear evolution equations, University Lecture Sereis, Amer. Math. Soc. 22 (2002).
- Starck J.-L., Elad M., Donoho D. Image decomposition via the combination of sparse representation and a variational approach, IEEE Trans. Image Proc. 14(2005). Р. 1570-1582.
- Labate D., Lim W.-Q., Kutyniok G., Weiss G. Sparse multidimensional representation using shearlets, in Wavelets XI, edited by M. Papadakis, A. F. Laine, M. A. Unser, SPIE Proc., 5914, SPIE, Bellingham, WA, 2005. Р. 254-262.
- Lim W.-Q. The discrete shearlet transform: A new directional transform and compactly supported shearlet frames, IEEE Trans. Image Proc. 19 (2010). Р. 1166-1180.
- Guo K., Kutyniok G., Labate D., Sparse multidimensional representations usinganisotropic dilation and shear operators, Wavelets and Splines (Athens, GA, 2005), Nashboro Press, Nashville, TN, 2006. Р. 189-201.
- Осложнения перкутанной хирургии коралло-видного нефролитиаза/О. В. Теодорович, Г. Г. Бори-сенко, М. Н. Шатохин и др.//Материалы Первого Российского конгресса по эндоурологии (4-6 июня 2008, Москва). М., 2008. С. 256-257.
- Виды стентирования после контактной урете-ролитотрипсии/Ю. Г. Аляев, В. И. Руденко, М. А. Газимиев и др.//Материалы Первого Россий-ского конгресса по эндоурологии (4-6 июня 2008, Москва). М., 2008. С. 126-127.
- Вешкурцев В. В. Эндоскопические методы ле-чения уретеролитиаза в оказании экстренной меди-цинской помощи//Материалы Первого Российского конгресса по эндоурологии (4-6 июня 2008, Москва). М., 2008. С. 148-149.
- Емельянов С. И., Панфилов С. А., Фомичев О. М. Трехмерная реконструкция и виртуальная эндоскопия органов брюшной полости // Эндоскопическая хирургия. 1999. № 3. С. 22.
- Китаев Б. М., Ковынев А. В., Дубровских С. Н. Прогнозирование эффективности ДЛТ конкрементов мочеточника с помощью эхографии в триплексном режиме//Материалы Первого Российского конгресса по эндоурологии (4-6 июня 2008, Москва). М., 2008. С. 181-183.
- Дзеранов Н. К., Лопаткин Н. А. Мочекаменная болезнь: клин. рекоменд. М.: Оверлей, 2007. 296 c.
- Г. П. Филимонов, Ю. Г. Аляев, П. В. Васильев Тактика лечения нефролитиаза: роль спиральной компьютерной томографии // Радиология-практика. 2001. № 4. С. 34-35.