Diagnosis of hospitality industry entities by degree of readiness for digitalized personnel management using digital analysis

В настоящее время дальнейшее развитие большинства отраслей, сфер и видов деятельности сопряжено с внедрением цифровых технологий, для чего необходима разработка соответствующих механизмов, инструментов и методических подходов. Одним из значимых направлений исследования является выявление уровня готовности предприятий и организаций к цифровизированному управлению персоналом. Одним из таких инструментов, позволяющих сформировать аналитический блок в модели цифровизированного управления персоналом в индустрии гостеприимства и оценить степень готовности, является методика проведения DIGITAL-анализа.

ГРНТИ 06.71.57

Максим Сергеевич Романов – кандидат экономических наук, доцент кафедры административного управления, бухгалтерского учета и аудита Сочинского государственного университета.

Статья поступила в редакцию 03.05.2021.

Необходимость данного анализа базируется на формировании и особенностях процесса трансформации большинства функций управления персоналом в соответствующей подсистеме. Готовность к цифровизированному управлению субъектов индустрии гостеприимства можно определить на основе аналитических блоков, включающих как сам человеческий капитал, а также инфраструктурные, технические, технологические компоненты и взаимодействие с органами государственной власти с позиций получения государственных услуг в электронном виде [2].

Цель исследования заключается в разработке и научном обосновании теоретико-методических положений и практических рекомендаций, связанных с оценкой степени готовности к цифровизированному управлению персоналом индустрии гостеприимства на основе DIGITAL-анализа.

Материалы и методы

Предлагаемая методология исследования включает в себя ряд блоков с соответствующим аналитическим потенциалом, который дает возможность оценки уровня воздействия цифровых технологий управления и готовности к их внедрению предприятиями индустрии гостеприимства. В качестве субъектов DIGITAL-анализа нами взяты предприятия индустрии гостеприимства, у которых имеется соответствующий потенциал, дающий возможность внедрения в недалекой перспективе цифровизированного управления персоналом.

При проведении исследования автором использовались методы факторного анализа и балльных оценок, построения аналитических блоков, расчет нормализованных значений, а также статистический и сравнительный методы, которые позволили провести диагностику и выявить степень готовности к цифровизированному управлению персоналом трех территорий РФ, где индустрия гостеприимства занимает ведущие позиции. В качестве исходной информации для проведения DIGITAL-анализа были использованы данные Росстата, издания и статистические сборники НИУ «Высшая школа экономики» и индекс «Цифровая Россия» в среднем по стране и по субъектам Российской Федерации. Результаты их обсуждение

Анализ осуществлялся по четырем аналитическим блокам в направлении возможности внедрения цифровых технологий. Представленные в таблице 1 аналитические блоки: человеческий капитал (ЧК), инфраструктура (И), техника, технологии (ТТ), взаимодействие с органами государственной власти (ГВ) будут применяться на этапах проведения данного исследования.

Для того, чтобы дать оценку показателям DIGITAL-анализа, необходимо составить соответствующую шкалу, позволяющую определять уровень отклонения каждого из показателей в аналитическом блоке от «эталонного» или оптимального значения. По выявленным отклонениям становится возможным провести идентификацию степени готовности субъектов индустрии гостеприимства к цифровизированному управлению персоналом.

На этапе оценки блоков показателей таблицы 1 производится диагностика субъектов индустрии гостеприимства в разрезе временных данных с последующим нахождением нормализованных значений каждого показателя к среднему значению за рассматриваемый период. Для оценки каждого аналитического блока нами были определены интервальные границы по каждой из областей проведения DIGITAL -анализа.

Поскольку расчет нормализованных значений показателей происходит в соответствии со средним значением, то двукратный темп роста показателей представляется как максимальное значение для оценочной шкалы [3]. Принимая во внимание данное положение и используя «правило золотого сечения», при котором существует «золотая пропорция», нами были выявлены нормативные значения по каждому типу: экстенсивный, средний и интенсивный уровни цифровизированного управления персоналом по количеству входящих в состав показателей (таблица 2).

Основными отличительными признаками, способствующими достижению положительных эффектов в результате предлагаемых рекомендаций по проведению диагностики на основе DIGITAL-анализа, могут быть следующие: анализируются четыре выбранных аналитических блока, которые с наибольшей точностью, по нашему мнению, характеризуют процесс цифровизированного управления персоналом индустрии гостеприимства (ЧК, И, ТТ, ГВ); для каждого аналитического блока предложена система индикаторов; в результате проведенного анализа выявляется информация о возможности применения цифровых технологий и тенденций в управлении персоналом индустрии гостеприимства; методика базируется на диагностике статистических временных рядов данных, а также информации, полученной экспертным путем.

Таблица 1

Аналитические блоки и их характеристика

Основные блоки		Характеристика аналитического блока	Индикаторы
ЧК	Человеческий капитал	Представленный блок анализа характеризует потребность в кадрах с соответствующими навыками работы в сфере цифровизации	Удельный вес персонала, имеющий базовый уровень навыков в сфере цифровых технологий
И	Инфраструктура	Данный блок дает возможность оценить уровень инфраструктурных возможностей внедрения цифровизированного управления персоналом	Широкополосный доступ к интернету. Электронный обмен данными в информационных системах
ТТ	Техника и технологии	Дается оценка наличия имеющихся технических средств, технологий и программ, необходимых для цифровизированного управления персоналом	Применение пакетов программ при решении важнейших задач в области организации, управления бизнес-процессами, финансовой деятельности. Использование программ, которые не позволяют осуществлять несанкционированный доступ вредоносным программам. Наличие веб-сайта
ГВ	Взаимодействие с органами государственной власти	Оцениваются возможности электронного взаимодействия с органами государственной власти	Наличие банка данных, связанных с деятельностью органов государственной власти. Возможности получения государственных услуг в электронном виде. Возможность принять участие в государственных закупках

Таблица 2

Аналитические блоки	База сравнения
	Максимально возможное значение	Пороговые значения, исходя из правила «золотого сечения»
		Интенсивный тип цифровизации	Средний уровень	Экстенсивный тип
Человеческий капитал	2	>1,24	0,76-1,24	<0,76
Инфраструктура	4	>2,48	1,52-2,48	<1,52
Техника, технологии	6	>3,72	2,28-3,72	<2,28
Взаимодействие с органами государственной власти	10	>6,2	3,8-6,2	<3,8
Итоговая оценка	22	>13,64	8,36-13,64	<8,36

Предельные значения показателей, используемых в оценке

Применение разработанного методического подх ^. ода дает возможность применения наиболее эффективных управленческих воздействий на персонал индустрии гостеприимства, поскольку дает превентивную оценку степени готовности перехода к цифровизированному управлению персоналом. Следуя данному алгоритму, проведем диагностирование индустрии гостеприимства городов Москвы, Санкт-Петербурга и Краснодарского края по степени готовности к цифровизированному управлению персоналом, в которых индустрия гостеприимства получила наибольшее развитие (таблица 3).

Объективность в оценке рейтинга обеспечивалась включением в систему критериев и показателей таких параметров, как туристская инфраструктура (в частности – средства размещения исходя из количества и категорийности), экономические регуляторы и инструменты, направленные на развитие сферы туризма, инвестиции и реализованные инвестиционные проекты, региональные туристские продукты, туристские информационные центры (ТИЦы), туристские бренды территорий и пр. критерии [4].

С целью избегания информационной асимметрии и обеспечения сопоставимости данных, были рассчитаны нормализованные значения данных показателей, посредством деления фактического зна- чения на среднее значение показателя за рассматриваемый период [7]. Полученные данные позволяют говорить о положительной динамике нормализованных показателей аналитических блоков, кроме блока взаимодействия с органами государственной власти, что объясняется необходимостью документального подтверждения кадрового учета, в том числе с органами социального страхования, снижая стремление автоматизации кадрового учета с параллельным ведением документации в бумажном виде (таблица 4).

Таблица 3

Всероссийский рейтинг субъектов Российской Федерации по развитию туризма [8]

Рейтинг	Показатель, балл	Субъекты РФ
1	93,8	г. Москва
2	93,0	г. Санкт-Петербург
3	90,3	Краснодарский край
4	89,7	Республика Татарстан

Таблица 4

Расчет итоговых значений аналитических блоков

Аналитический блок	Нормализованные значения индустрии гостеприимства РФ			Нормализованные значения индустрии гостеприимства г. Москва			Нормализованные значения индустрии гостеприимства г. Санкт-Петербург			Нормализованные значения индустрии гостеприимства, Краснодарский край
	2018	2019	2020	2018	2019	2020	2018	2019	2020	2018	2019	2020
Человеческий капитал	0,93	1,01	1,06	1,22	1,32	1,39	1,21	1,31	1,38	1,05	1,13	1,19
Инфраструктура	1,49	2,19	2,31	1,95	2,87	3,03	1,94	2,85	3,01	1,67	2,46	2,59
Техника, технологии	2,94	2,99	3,07	3,85	3,91	4,02	3,82	3,88	3,99	3,30	3,35	3,44
Взаимодействие с органами государственной власти	5,10	5,05	4,85	6,67	6,61	6,35	6,62	6,56	6,30	5,71	5,66	5,44
Итоговая оценка	10,46	11,24	11,30	13,70	14,71	14,79	13,59	14,60	14,68	11,73	12,60	12,6

Данные таблицы 4 показывают, что цифровизация индустрии гостеприимства в целом по России находится на среднем уровне, но с уверенной тенденцией к переходу на интенсивный тип цифровизации, причем в основном за счет основных туристских регионов (Москва, Санкт-Петербург и Краснодарский край), показатели готовности к цифровизации по которым выше общестрановых. Из рассматриваемых регионов, на среднем уровне развития находится Краснодарский край, в котором индустрия гостеприимства в основном представлена курортами Черноморского побережья. Так, например, на территории города-курорта Сочи уже функционируют отели под управлением ведущих мировых гостиничных сетей, в том числе таких, как Swissotel, Rezidor, Hyatt, Accor, Marriott, Rixos и др. [10]. В настоящее время гостиничный фонд города Сочи составляет более 56 тыс. номеров (таблица 5).

Заключение

Подводя итог рассмотрению проблемы диагностики готовности индустрии гостеприимства к цифровизированному управлению персоналом, можно сделать вывод о том, что многие предприятия индустрии гостеприимства демонстрируют высокий уровень готовности к цифровизации управления в целом по стране и по выбранным территориям (Москва, Санкт-Петербург, Краснодарский край). При этом Москва и Санкт-Петербург находятся на интенсивном типе цифровизации по всем аналитическим блокам, а Краснодарский край по уровню технологий и взаимодействию с органами государственной власти и, как следствие, итоговой оценке цифровизации находится на среднем уровне разви- тия, что объясняется преобладанием субъектов малого бизнеса (малых средств размещения) с небольшой пропускной способностью.

Таблица 5

Категории и номерной фонд гостиничного сектора индустрии гостеприимства г. Сочи [10]

Категория	Количество выданных свидетельств о присвоении категории, ед.	Номерной фонд, ед.	Удельный вес, %
Без звезд	886	14555	26
Одна звезда	71	2941	5
Две звезды	144	9016	16
Три звезды	204	17369	31
Четыре звезды	72	9888	18
Пять звезд	20	2698	5
Итого	1397	56467	100%

Этот вывод подтверждается данными таблицы 5: 26% категории номерного фонда составляют средства размещения, не имеющие «звезд» и, соответственно, не уделяющие должного внимания внедрению цифровых технологий и такого их важнейшего блока как «Персонал – цифровизация», под которой автор понимает механизм и способы взаимодействия персонала индустрии гостеприимства с цифровыми технологиями. Активизация цифровой трансформации формирует необходимость создания инновационных продуктов и сервисных решений, которые будут конкурентоспособны на рынке. В этой связи основное внимание должно быть направлено на формирование действенных рычагов и технологий в сфере развития цифровизированного управления, способных не только повысить результативность управления, но и создать информационную инфраструктуру.