Диагностика зависимости основного производства от производственной инфраструктуры на основе ансамблевого метода машинного обучения

Рациональная организация производственной инфраструктуры промышленного предприятия оказывает существенное влияние на уровень доходности производства. В условиях автоматизации промышленности развиваются новые технологии интеграции бизнес-процессов. Цель статьи заключается в диагностике уровня экономической зависимости основного производства от производственной инфраструктуры. В качестве метода исследования предложен алгоритм ансамблевого метода машинного обучения «случайный лес». Разработаны параметры, количественно и качественно описывающие затраты на основное и вспомогательное производство, расходы на ремонтное хозяйство, уровень эффективности производства. Апробация алгоритма на примере химических предприятий позволила выделить три класса производств по характеру организации производственной инфраструктуры и ее участия в основном производстве. Качество полученных моделей оценено путем расчета риска ошибочной классификации и величины кумулятивного подъема, где выделен класс с наиболее корректными результатами классификации. Результаты являются первичной диагностикой организации и использования мощности производственной инфраструктуры в целях принятия решений о реструктуризации бизнес-процессов.