Дифференциации работников по заработной плате: методология ранжирования на примере регионов России
Автор: Лебедев Валерий Викторович, Лебедев Константин Викторович
Статья в выпуске: 4 (53) т.17, 2021 года.
Бесплатный доступ
Целью исследования является совершенствование методологии ранжирования регионов на основе использования показателей дифференциации населения по доходам. Для количественной оценки стратификации населения по доходам используются различные показатели: децильные и квинтильные коэффициенты, коэффициент Джини, коэффициент Кузнеца, коэффициент Гувера, индекс Пальмы и др. Однако все эти показатели лишь частично характеризуют степень расслоения населения по доходам. В исследовании используется подход, при котором все сотрудники в регионе, ранжированные по заработной плате, делятся на две или три группы в пропорциях 40-50-10, 40-40-20 или 50-50. Для построения функций Лоренца используется метод кусочно-линейной аппроксимации табличных данных. Установлено, что в субъектах Российской Федерации доля средств, получаемых средней группой работников, разделенная в пропорции 40-50-10, лежит в диапазоне от 48% до 56%: гипотеза Пальмы справедлива не для всех субъектов. Также установлено, что индекс Джини в 8 субъектах Российской Федерации превышает 35, и только в Москве он превышает 40. Перспективным подходом к решению проблемы является использование некоторых новых показателей дифференциации населения по доходам, отражающих структурное неравенство. Исследование выполнено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект РФФИ №19-010-00921 А «Дифференциация денежных доходов населения России: анализ динамики показателей на основе использования методов вычислительной математики»).
Дифференциация населения, заработная плата, доходы, функция лоренца, индекс пальмы, коэффициент джини
Короткий адрес: https://sciup.org/14122183
IDR: 14122183
Список литературы Дифференциации работников по заработной плате: методология ранжирования на примере регионов России
- Atkinson A.B., Bourguignon F. (2000), ed. Handbook of Income Distribution, vol. I. - Amsterdam: S.l.: Elsevier, 938 pp.
- Айвазян С.А. (2012). Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). - М.: Наука. - 402 с.
- EDN: WNTANH
- Cobham A., & Sumner, A. (2013). Putting the Gini Back in the Bottle? "The Palma" as a Policy-Relevant Measure of Inequality. Mimeograph. London: King's College London. Retrieved from https://www.un.org/esa/desa/papers/2015/wp143_2015.pdf (data accessed: 10.11.2020).
- Global Wage Report (2015). Global Wage Report 2014/15: Wages and income inequalityю International Labour Office - Geneva: ILO, 2015. 978-92-2-128664-6 (print).
- ISBN: 978-92-2-128664-6
- Kleiber C., Kotz S. (2003). Statistical Size Distributions in Economics and Actuarial Sciences (Wiley Series in Probability and Statistics) - Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons. - 353 pp.
- Kuznets S. (1955). Economic growth and income inequality, ART 45(1). Retrieved from https://assets.aeaweb.org/asset-server/files/9438.pdf.
- Лившиц В.Н. (2018). Бедность и неравенство денежных доходов населения в России и за рубежом: системный анализ некоторых важных фрагментов проблемы. - М.: Институт экономики Российской академии наук. - 292 с.
- Palma, J. (2006). Globalizing inequality: ‘Centrifugal' and ‘centripetal' forces at work. DESA Working Paper 35, New York: UN Department of Economic and Social Affairs. Retrieved from https://www.un.org/esa/desa/papers/2006/wp35_2006.pdf.