Динамический анализ поведения и ансамблевое обучение для прогнозирования истощения кредитных карт
Автор: Болин Чен
Журнал: Современные инновации, системы и технологии.
Рубрика: Прикладные вопросы и задачи применения систем и технологий
Статья в выпуске: 3(4), 2023 года.
Бесплатный доступ
Истощение кредитных карт влечет за собой существенные затраты для бизнеса финансовых учреждений. Раннее и точное прогнозирование оттока клиентов позволяет банкам принимать упреждающие меры по удержанию клиентов. Однако моделирование истощения кредитных карт представляет собой сложную задачу, учитывая эволюцию потребительского поведения клиентов. В этой статье предлагается надежная методология, использующая анализ динамического поведения наряду с ансамблевым обучением для выявления нестатических закономерностей в данных транзакциях. Методы объяснительности дополнительно позволяют интерпретировать вероятность истощения клиентов на индивидуальной основе. Строгие эксперименты демонстрируют значительные улучшения производительности прогнозирования, достигнутые с помощью предложенного подхода.
Истощение клиентов, прогнозирование оттока, удержание клиентов по кредитным картам, моделирование последовательности транзакций, моделирование временной динамики
Короткий адрес: https://sciup.org/14128897
IDR: 14128897 | DOI: 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0109-0118