Динамическое планирование видеоконтента: адаптивная модель на основе анализа ниши
Автор: Чуботару В.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 7 (125), 2025 года.
Бесплатный доступ
В рамках статьи анализируются особенности, присущие динамическому планированию видеоконтента, рассматриваются возможности использования адаптивной модели на основе анализа ниш. Целью работы является описание методов выбора ниши и планирования контента, основанного на анализе данных, включая поведенческие метрики аудитории, конкурентную среду и алгоритмические особенности платформы. Методология включает систематический обзор публикаций по медиа аналитике и алгоритмическим стратегиям, компаративный анализ существующих подходов и построение концептуальной схемы взаимодействия ключевых параметров. Практические кейсы, проанализированные в рамках работы, демонстрируют, что внедрение предложенной модели способно повысить среднее время просмотра увеличить конверсию в подписчиках и ускорить начало монетизации по сравнению со статическим планом. Результаты подчёркивают необходимость перехода к data-driven стратегиям. Сведения, отражённые в статье, будут полезны специалистам в области медиаменеджмента и маркетинга, которые занимаются персонализацией и оптимизацией видеоконтента для повышения вовлеченности аудитории и эффективности дистрибуции. Также материал заинтересует других исследователей, изучающих применение адаптивных моделей и нишевого анализа для динамического прогнозирования трендов и предпочтений пользователей цифровых платформ.
Динамическое планирование, видеоконтент, адаптивная модель, анализ ниши, контент-стратегия, метрики вовлеченности, алгоритмы видеоплатформ, медиааналитика, управление контентом
Короткий адрес: https://sciup.org/170210721
IDR: 170210721 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-7-224-231
Dynamic video content planning: an adaptive model based on niche analysis
The article analyzes the features inherent in dynamic planning of video content, considers the possibilities of using an adaptive model based on niche analysis. The aim of the work is to describe the methods of niche selection and content planning based on data analysis, including behavioral metrics of the audience, competitive environment and algorithmic features of the platform. The methodology includes a systematic review of publications on media analytics and algorithmic strategies, a comparative analysis of existing approaches and the construction of a conceptual scheme for the interaction of key parameters. Practical cases analyzed within the framework of the work demonstrate that the implementation of the proposed model can increase the average viewing time, increase the conversion in subscribers and accelerate the start of monetization compared to a static plan. The results emphasize the need to switch to data-driven strategies. The information reflected in the article will be useful to specialists in the field of media management and marketing who are engaged in the personalization and optimization of video content to increase audience engagement and distribution efficiency. The material will also be of interest to other researchers studying the use of adaptive models and niche analysis for dynamic forecasting of trends and preferences of users of digital platforms.
