Динамика целевых индикаторов результативности научной деятельности членов диссертационных советов

Автор: Пахомов Сергей Иванович, Кулямин Олег Васильевич, Гуртов Валерий Алексеевич, Пенние Илья Васильевич

Журнал: Инженерные технологии и системы @vestnik-mrsu

Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление

Статья в выпуске: 4, 2017 года.

Бесплатный доступ

Введение. Сеть диссертационных советов, представляя собой социальную систему в сфере развития науки и образования, требует разработки и совершенствования методов получения, обработки и анализа информации. В статье представлен анализ поэтапного достижении целевых индикаторов результативности научной деятельности членов диссертационных советов и организаций, на базе которых действуют диссертационные советы. Материалы и методы. Повышение качества работы системы государственной аттестации потребовало привлечения математического аппарата и программных средств для автоматизации обработки данных и формирования управленческих решений по оптимизации сети диссертационных советов. Показатели для анализа результативности были получены в ходе мониторинга деятельности сети диссертационных советов в 2015-2016 гг. Целевые индикаторы результативности государственной системы научной аттестации были определены на основании решения Высшей аттестационной комиссии при Минобрнауки России от 03.06.2015 г. Результаты исследования. Для выработки управленческих решений по оптимизации сети диссертационных советов было проведено сравнение фактически достигнутых результатов и плановых целевых индикаторов. При этом массив обрабатываемых данных составил > 60 тыс. членов диссертационных советов, а число показателей для каждого из них, включая перечень публикаций за 5 лет, достигло 100 единиц. Анализ показал рост степени соответствия результативности научной деятельности критериальным значениям: данный показатель возрос в 2016 г. по сравнению с 2015 г. для организаций с 86,7 % до 88,3 %, а для членов диссертационных советов - с 66,2 % до 77,1 % соответственно. Проведенные мониторинги оценки качества деятельности сети диссертационных советов в 20152016 гг. позволили сформировать рейтинги диссертационных советов по 52 группам научных специальностей, где в качестве критерия выступала степень соответствия диссертационного совета в целом критериальным требованиям, предъявляемым ВАК к индикаторам результативности научной деятельности организаций, на базе которых действуют диссертационные советы, и членов диссертационных советов. Обсуждение и заключения. Анализ результативности деятельности диссертационных советов показал положительную динамику в движении данного показателя к значениям целевых индикаторов, представленных в Дорожной карте. Полученная информация послужит научной основой для выработки управленческих решений по оптимизации сети диссертационных советов.

Еще

Диссертационный совет, мониторинг, результативность, научная деятельность, дорожная карта

Короткий адрес: https://sciup.org/14720275

IDR: 14720275   |   DOI: 10.15507/0236-2910.027.201704.555-576

Список литературы Динамика целевых индикаторов результативности научной деятельности членов диссертационных советов

  • Гуртов В. А., Щеголева Л. В. Информационные технологии для системы аттестации кадров высшей научной квалификации//Информатизация образования и науки. 2013. № 2. С. 3-12. URL: http://openbudgetrf.ru/doc/370
  • Виноградов В. Н., Чернова Я. Г., Кубряк О. В. Единая государственная информационная система мониторинга аттестации научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации (ЕГИСМ) в диссертационных советах -обсуждение первых впечатлений//Информатизация образования и науки. 2014. № 2 (22). С. 12-22. URL: https://istina.msu.ru/publications/article/20425692
  • Иванов В. В. Перспективный технологический уклад: возможности, риски, угрозы//Экономические стратегии. 2013. Т. 15, № 4 (112). С. 6-9. URL: http://www.issras.ru/papers/2013-04-Vladimir_Ivanov.pdf
  • Liik M., Masso J., Ukrainski K. The contribution of R&D to production efficiency in OECD countries: econometric analysis of industry-level panel data//Baltic Journal of Economics. 2014. Vol. 14, no. 1-2. P. 78-100 DOI: 10.1080/1406099X.2014.981105
  • Rethinking the doctoral degrees in the changing labor market context, in: the science and technology labor force: the value of doctorate holders and development of professional careers/Ed. by L. Gokhberg, N. A. Shmatko, L. Auriol//Springer International Publishing Switzerland, 2016. URL: https://publications.hse.ru/chapters/163067788
  • The world is producing more PhDs than ever before. is it time to stop?/D. Cyranoski //Nature. 2011. Vol. 472. P. 276-279 DOI: 10.1038/472276a
  • Support for evolution in the knowledge-based economy: demand for PhDs in Estonia/J. Masso //Baltic Journal ofEconomics. 2009. Vol. 9, no. 1. P. 5-29 DOI: 10.1080/1406099X.2009.10840450
  • Gokhberg L., Meissner D., Shmatko N. A. Myths and realities of highly qualified labor and what it means for PhDs//Journal of the Knowledge Economy, 2017. Vol. 8, no. 2. P. 758-767 DOI: 10.1007/s13132-016-0403-7
  • Boh W. F., De-Haan U., Strom R. University technology transfer through entrepreneurship: Faculty and students in spinoffs//Journal of Technology Transfer. 2016. Vol. 41, no. 4. P. 661-669. URL: http://www.kauffman.org/-/media/kauffman_org/research-reports-and-covers/2012/08/university-technologytransferthroughentrepreneurshipfacultyandstudentsinspinoffs.pdf
  • Zaichenko S. A. The human resource dimension of science-based technology transfer: lessons from Russian RTOs and innovative enterprises//The Journal of Technology Transfer. 2017. P. 1-21 DOI: 10.1007/s10961-017-9567-y
  • Миндели Л. Э., Клеева Л. П., Воробьев И. В. Наука и инновации в современной России//Современные производительные силы. 2014. № 1. С. 132-147. URL: http://www.issras.ru/papers/energ03_2012_Mindeli.php
  • Kobayashi S. The Ph.D. as a professional: current status and issues concerning the early careers of doctorate holders//Japan Labor Review. 2011. Vol. 8, no. 4. P. 46-66. URL: http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/article/articleSearchResultDetail.do?cn=NART58239215
  • Shmatko N. A., Volkova G. Service or devotion? Motivation patterns of Russian researchers//Foresight and STI Governance. 2017. Vol. 11, no. 2. P. 54-66. URL: https://foresight-journal.hse.ru/data/2017/07/02/1171239676/4-Shmatko-54-66.pdf Computer science, computer engineering and management
  • Пахомов С. И., Гуртов В. А., Пенние И. В. Управление количественным и качественным составом сети диссертационных советов на основе рейтинговых систем//Университетское управление: практика и анализ. 2013. № 1 (83). С. 51-59. URL: http://www.umj.ru/index. php/pub/inside/1431
  • Пахомов С. И., Гуртов В. А., Щеголева Л. В. Технология формирования количественной оценки деятельности диссертационного совета//Информатизация образования и науки. 2014. № 4 (24). С. 127-136. URL: science-expert.ru/docs/nauchnye-publikacii/Технология%20формирова-ния%20количественной%20оценки%20деятельности%20диссертационного%20совета.pdf
  • Тенденции развития научно-педагогических кадров в России/И. В. Абанкина //Экономика образования. 2014. № 1. С. 34-59. URL: https://publications.hse.ru/chapters/118445238
  • Критерии оценки деятельности диссертационных советов для трансформации национальной сети аттестации кадров ВНК/И. А. Шишканова //Актуальные проблемы российского права. 2017. № 4 (77). С. 208-216. URL: http://aprp-msal.ru/netcat_files/521/703/Stranitsy_iz_ APRP_4_2017__2__22.pdf
  • Пахомов С. И., Гуртов В. А., Щеголева Л. В. Диссертационный совет как зеркало российской науки//Вестник Российской академии наук. 2013. Т. 83, № 12. С. 26-33. URL: http://openbudgetrf.ru/doc/408universitytechnologytransferthroughentrepreneurshipfacultyan dstudentsinspinoffs.pdf
Еще
Статья научная