Динамика структурных сдвигов в экономике зарубежных стран и России и развитие конвергентных технологий

За последние несколько десятилетий отрасли экономики столкнулись с явлением, которое характеризуется процессами перехода или полной дематериализацией производства, вызванной различными факторами, такими как технологическое развитие, правила или изменения в предпочтениях клиентов. Этот процесс в научных исследованиях получил определение конвергенции технологий (Lei, 2000; Curran and Leker, 2011), а с 1980-х годов наиболее ярко проявился в таких отраслях, как информационные технологии, потребительская электроника и телекоммуникации, так называемом секторе Infocom. (Lind, 2004a). Концепция конвергенции оказала значительное влияние на корпоративные стратегии в 1980-х и 1990-х годах. США и страны ЕС были лидерами в этих процессах (Roco, 2005; Sandler and Kay, 2006; Roco, 2004), Национальный научный фонд (NSF) и Министерство торговли США опубликовали доклад «Конвергентные технологии для улучшения человеческой деятельности » (в июле 2002 года), в котором прогнозировалось, что конвергенция технологий NBIC позволит значительно повысить производительность труда и поддерживать национальную конкурентоспособность в мировой экономике. Европейский Союз также принял технологии NBIC с широким пониманием концепции конвергентных технологий, а затем опубликовал программу «Конвергенция Технологии для Европейского общества знаний (CTEKS)» в 2004 году (Nordmann, 2004). С этого времени США на правительственном уровне разрабатывает и реализует в течение 10 лет стратегические планы по конвергентным технологиям, в то время как другие страны, такие как страны ЕС, Япония и Южная Корея, предпринимают усилия, чтобы не отставать от конкурентов (Kim et al, 2012).

В данном исследовании предлагается анализ структурных сдвигов в экономике с учетом воздействия НБИК-технологий в зарубежных странах и Российской Федерации.

Материалы и результаты исследования

Одним из основных факторов структурных изменений является технологическое развитие, которое в современных условиях приобретает новое качество – сближение отдельных технологий, образуя комбинации и гибриды. Конвергентные технологии оказывают влияние не только на исследования и разработки, но и на существующие границы между секторами промышленности и рынками, которые становятся размытыми, что заставляет компании адаптировать свои бизнес-модели, так как новые конкуренты проникают в их традиционные отрасли.

Прикладная конвергенция означает переход технологической конвергенции в возможности создания новых продуктов посредством приложений. Примером такой прикладной конвергенции может выступать телефон с камерой, когда несколько новых технологий были объединены в современных мобильных телефонах. Промышленная конвергенция – это продвижение конвергенции приложений к уровню отраслей. Новая коммерческая платформа формируется на стыке двух существующих отраслей. Это означает, что компании из ранее отдельных отраслей промышленности внезапно становятся конкурентами.

Stieglitz N. (2002), который определил два типа конвергенции, а именно технологическую конвергенцию и конвергенцию рынка, также поддерживает эту точку зрения. Технологическая конвергенция на первичных рынках, где производство разнородных продуктов все больше зависит от тех же технологических активов. Недавним примером является полупроводниковая промышленность и связанная с ней дискуссия о технологиях общего назначения, таких как нанотехнологии и бионаука.

Технологическая конвергенция на нижестоящих рынках происходит, когда технологические активы существующих отраслей используются в сочетании для разработки новых продуктов или услуг. В то время как технологическая конвергенция оказывает влияние на технологические активы фирм, рыночная конвергенция влияет на структуру спроса в различных отраслях. Заменяющая конвергенция на основе продуктов включает в себя усиление межотраслевой конкуренции, создаваемой усилением возможностей двух отраслей. Примером такой рыночной конвергенции является растущее совпадение между рынками мэйнфреймов и миникомпьютеров (Lind J., 2004).

Такие понятия, как «кластеры» и «инновации», определяют развитие региональной политики в Европе и странах Северной Европы уже более десяти лет. В других частях мира конвергентный технологический подход играет центральную роль в региональной деятельности и политике. Лучший пример Силиконовая долина – одна из новаторских областей кластерного развития, которая в качестве главного фактора развития использует конвергентные технологии.

Однако, важно понять и измерить не только потенциал НБИК-технологий, но и то как они влияют (и влияют ли) на структуру экономики и динамику таких структурных изменений (Петрова, 2020; Shevandrin, 2020).

Структура экономики определяется множеством факторов, связанных с особенностями исторического развития, степенью вовлеченности в мирохозяйственные связи, местом в мировом разделении труда, уровнем экономического развития. За прошедшие полвека структура экономики развитых стран менялась однонаправленно и имела четко выраженный характер – сокращалась доля добывающего сектора (сельское хозяйство, рыболовство, лесное хозяйство, добывающая промышленность) и обрабатывающей промышленности, росла доля сферы услуг, особенно отраслей, связанных с воспроизводством человеческого потенциала (медицинское обслуживание, образование, рекреационные услуги) и науки.

Так как развитые страны уже более 15 лет интегрируют конвергентные технологии в свои инновационные системы, то интересно было бы проследить, как на этом фоне происходит динамика структурных изменений. Авторами были рассчитаны коэффициенты структурных изменений К. Гатева по валовой добавленной стоимости по Российской Федерации, США, Франции, Германии, Италии с 2007 по 2018 гг. (рис. 1).

Рисунок 1 – Коэффициент структурных изменений К. Гатева по валовой добавленной стоимости стран РФ, Франции, Германии, Италии и США

Источник: сост. авт. по Department of Economic and Social Affairs (Statistic Division). – Режим доступа: https://unstats.un.org/unsd/snaama/Basic

На протяжении всего рассматриваемого периода в зарубежных странах структурные изменения имели одинаковую направленность, пик их пришелся на 2008-2009 гг., именно тогда эти изменения происходили быстрыми темпами, а с периода 2012 г. процесс стабилизировался. Однако нельзя не учитывать, что в 2008 г. проходил очередной мировой экономический кризис и разделить влияние этого процесса и интеграции НБИК-технологий представляется невозможным.

В Российской Федерации мы наблюдаем два резких скачка изменения структуры (2010 и 2011 гг.), которые запаздывают относительно зарубежных стран на два года, а также сами изменения носили более радикальный характер, значения коэффициента гораздо выше, чем в этих странах. Кроме того, представленная динамика за рассматриваемый период отражает определенные изменения внутри экономического сектора РФ по входящим в него отраслям, на некоторых периодах незначительного изменения структурных сдвигов могли взаимоипогашаться, что наблюдается на протяжении с 2010 по 2016 года.

Аналогичные процессы наблюдаются в экономике Соединенного Королевства Великобритании и Северной Ирландии (рис. 2).

Представляет определенный интерес сопоставление структурных изменений стоимости и структуры использования информационно-коммуникационных технологий в организациях. Как показано на графиках (рис. 2 — 4) структура экономик зарубежных стран приспосабливается к изменениям, происходящим в секторе Infocom.

Рисунок 2 – Коэффициент структурных изменений К. Гатева по валовой добавленной стоимости Соединенное Королевство Великобритании и Северной Ирландии в 2007 – 2018 гг.

Источник: сост. авт. по Department of Economic and Social Affairs (Statistic Division). –

Рисунок 3 – Динамика коэффициентов структурных сдвигов и темпов прироста показателей использования ИКТ во Франции в 2007 – 2018 гг.

Источник: сост. авт. по Международный союз электросвязи (МСЭ) специализированное учреждение Организации Объединенных Наций по информационно-коммуникационным технологиям – ИКТ. – Режим доступа: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx

Информационно-коммуникационные технологии получили повсеместное развитие и применение во всех областях современной экономики, их использование способствует устойчивому экономическому росту. Как показано на рис. 2-4, увеличение затрат на ИКТ не приносило положительного эффекта в течение долгого периода, однако начиная с 2016 года наблюдается положительная тенденция экономического роста и увеличения затрат на ИКТ. Кроме того, нельзя не отметить, что отдельные показатели имеют отрицательные показатели темпов прироста. Так, во Франции это показатель процента лиц, использующих Интернет, в Германии — количества абонентов сотовой связи на 100 чел. населения, а в США — фиксированная широкополосная связь на 100 чел. населения. Это говорит о начале периода их повсеместного внедрения, насыщения населения соответствующими услугами сектора и использования в целом по национальным экономикам.

Рисунок 4 – Динамика коэффициентов структурных сдвигов и темпов прироста показателей использования ИКТ в Германии в 2007 – 2018 гг.

Источник: сост. авт. по Международный союз электросвязи (МСЭ) специализированное учреждение Организации Объединенных Наций по информационно-коммуникационным технологиям – ИКТ. – Режим доступа: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx

Заключение

В настоящее время конвергентные технологии прочно утвердились в качестве основных точек экономического роста. Инвестиции в цифровые технологии больше не ограничиваются элитной группой «высокотехнологичных» экономик, сегодня они вкладываются в развитые и развивающиеся экономики и приносят прибыль. Перед институтами управления стоят задачи трансформирования традиционных экономических структур и предприятий в последовательные, динамичные, инновационные цифровые локомотивы экономического развития, которые будут способствовать дальнейшему росту во всем мире. Тем не менее, несмотря на растущее значение НБИК-технологий, все еще нет инструментов, с помощью которых мы могли бы адекватно измерять изменения, которые вызваны их интеграцией.

В данном исследовании авторами представлены методические подходы к моделированию процессов экономического роста территории, формируемого развитием конвергентных технологий. В качестве основного инструмента, который позволит измерять структурные изменения в региональной экономике, используется коэффициент структурных сдвигов К. Гатева, рассматриваемый совместно с показателями темпов прироста индикаторов сектора информационных технологий.

Анализ этих показателей позволил сделать вывод о том, что в зарубежных странах структурные изменения имели одинаковую направленность, пик их пришелся на 2008-2009 гг., именно тогда эти изменения происходили быстрыми темпами, а с периода 2012 г. процесс стабилизировался. В Российской Федерации мы наблюдаем два резких скачка изменения структуры (2010 и 2011 гг.), которые запаздывают относительно зарубежных стран на два года, а также сами изменения носили более радикальный характер, значения коэффициента гораздо выше, чем в этих странах. Кроме того, представленная динамика за рассматриваемый период отражает определенные изменения внутри экономического сектора РФ по входящим в него отраслям, на некоторых периодах незначительного изменения структурных сдвигов могли взаимоипогашаться, что наблюдается на протяжении с 2010 по 2016 года.