Доверие россиян к искусственному интеллекту в сфере личных финансов
Журнал: Народонаселение @narodonaselenie
Рубрика: Качество и условия жизни населения
Статья в выпуске: 3 т.29, 2026 года.
Бесплатный доступ
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже сегодня преобразуют сферу финансов и могут помочь человеку более грамотно распоряжаться своими деньгами, однако, успех любой инновации во многом зависит от её поддержки и доверия. В статье анализируются результаты исследования, посвящённые доверию россиян к ИИ в сфере личных финансов и факторам, его обусловливающим. Эмпирическую базу работы составили результаты всероссийского опроса по вероятностной онлайн-панели (n=1617 респондентов от 18 лет и старше) и две фокус-группы со студентами Финансового университете при Правительстве РФ, имеющих занятость и высокий уровень пользования генеративным ИИ. Согласно полученным результатам, уровень доверия россиян к ИИ можно охарактеризовать как низкий — 30% декларируют готовность доверить ему хотя бы частичное управление своими финансами, и только 3% консультировались с нейросетями по вопросу управления накоплениями. Уровень доверия заметно варьируется в зависимости от возраста (чем моложе респонденты, тем чаще они готовы доверить ИИ свои деньги), и наличия сберегательной установки (среди имеющих или формирующих накопления доля готовых довериться ИИ также значимо выше). Среди субъективных факторов недоверия к ИИ в сфере личных финансов выявлены: новизна технологии, неточность и расплывчатость рекомендаций, риск потери контроля и самостоятельности в принятии решений. Сделан вывод о том, что повышение уровня доверия населения к ИИ в сфере личных финансов возможно, во-первых, при участии государства (создание этической и нормативно-правовой базы, регулирующей работу ИИ, разработка механизмов страхования на случай ошибки ИИ), во-вторых, путём «очеловечивания» ИИ, т.е. придание ему антропоморфных признаков, в-третьих, вследствие роста числа положительных примеров среди пользователей.
Короткий адрес: https://sciup.org/143186336
IDS: 143186336 | DOI: 10.24412/1561-7785-2026-3-289-301
Russians’ trust in artificial intelligence in personal finance
Artificial intelligence technologies are already transforming the financial sector and have the potential to help individuals manage their finances more effectively. However, the success of any innovation largely depends on public support and trust. The article analyses the results of a study dedicated to the level of Russians’ trust in AI in the sphere of personal finance and the factors that determine it. The empirical basis of the research consists of: data from a nationwide survey conducted via a probabilistic online panel (respondents aged 18 and older); two focus groups with students from the Financial University under the Government of the Russian Federation who are employed and demonstrate a high level of engagement with generative AI. The findings indicate that the level of Russians’ trust in AI is relatively low: 30% of respondents declare their willingness to entrust AI with at least partial management of their finances; only 3% have consulted neural networks regarding the management of their savings. Trust levels vary significantly depending on: age (younger respondents are more likely to entrust their money to AI); savings orientation (those who already have savings or are in the process of building them show a significantly higher willingness to trust AI). The study identifies several subjective factors contributing to distrust in AI within personal finance, including: the novelty of the technology; the imprecision and vagueness of AI recommendations; the perceived risk of losing control and autonomy in decisionmaking. The research concludes that increasing public trust in AI for personal finance — especially among young people — is possible through the following measures: state involvement, including the creation of an ethical and regulatory framework governing AI operations, as well as the development of insurance mechanisms to cover potential AI errors; «humanizing» AI, i.e., endowing it with anthropomorphic features to make it more relatable and trustworthy; increasing the number of positive user experiences, thereby building a track record of successful AI applications in personal finance.
