Динамические регрессионные модели прогнозирования показателей социально-экономической безопасности

Динамические многофакторные регрессионные модели дают возможность принимать во внимание динамику пропорций значений результирующего показателя социально-экономической безопасности и показателей в ретроспективном периоде. К дефектам подобной модели нужно отнести сложность отбора показателей и определения их значений в периоде упреждения, трудность формирования многофакторных статических регрессионных моделей, разработку прогнозных моделей коэффициентов регрессии. Не обращая внимания на статистическую значимость многофакторных моделей, применяемых для формирования динамической модели, значения коэффициентов регрессии по годам имеют все шансы существенно колебаться во временном ряду данных коэффициентов. Попеременное понижение или же подъем коэффициентов регрессии вследствие видоизменения воздействия показателей на динамику значений результирующего показателя социально-экономической безопасности нередко не разрешает создать прогнозную модель.