Планирование зарядки электромобилей и ценообразование на основе игры Штакельберга

Автор: Сюн Цимин, Чжан Цзуннань, Бажанов Андрей Григорьевич, Чжан Ци, Лу Цзяхао

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 8 т.8, 2022 года.

Бесплатный доступ

Беспорядочная зарядка и разрядка большого количества электромобилей окажет серьезное негативное влияние на безопасность и экономичность работы энергосистемы. Во избежание проблем с безопасностью и получения максимальной экономической выгоды предлагается игра «хозяин-раб» для моделирования максимизации прибыли агентов и автовладельцев. В старшей модели целью оптимизации основного корпуса является минимизация эксплуатационных расходов и минимизация среднеквадратичной ошибки нагрузки; в младшей модели цель - минимизировать стоимость электромобилей; используется алгоритм роя частиц и используются характеристики развязки модели изнутри наружу. Предлагается решение точки равновесия Нэша модели оптимизации, получение набора оптимальной цены на электроэнергию во время использования и схемы зарядки и разрядки электромобиля и, наконец, получение глобальной оптимальной стратегии ценообразования. Различные типичные сценарии до и после оптимизации сравниваются и подробно анализируются с помощью примеров расчетов, а также проверяется влияние предлагаемой модели и общее преимущество планирования.

Еще

Электромобиль, доступ к сети электромобилей, ценообразование, игра штакельберга, двухуровневая оптимизация

Короткий адрес: https://sciup.org/14125303

IDR: 14125303   |   DOI: 10.33619/2414-2948/81/39

Статья научная