Изучение представлений индонезийских учителей о природе математики

Автор: Пурномо Йоппи Вахью

Журнал: Интеграция образования @edumag-mrsu

Рубрика: Академическая интеграция

Статья в выпуске: 1 (110), 2023 года.

Бесплатный доступ

Введение. Представления учителей о природе математики стали одной из фундаментальных переменных в рамках психологии математического образования, поскольку существенно влияют на учебную практику педагога в классе. Цель статьи - представить результаты исследования по изучению психометрической валидности и надежности представлений учителей о природе математики, определению результатов демографического анализа, влияющих на эти убеждения. Материалы и методы. Для изучения проблемы исследования был проведен опрос, в котором приняли участие 410 преподавателей программ бакалавриата одного университета с аккредитацией A (отлично) в столице Индонезии. С целью получения действительного и надежного инструмента применялся факторный анализ. Для изучения взаимосвязей между полом учителей, академической специальностью, академическим уровнем и математическими убеждениями использовался множественный регрессионный анализ. Результаты исследования. Представленная трехфакторная модель соответствует критериям валидности и надежности. Факторы, формирующие данную модель, отражают традиционную (объективную) и конструктивистскую (релевантную и динамическую) математику. В этом контексте актуальным фактором является взгляд на математические объекты как на неотъемлемую часть культуры и социальных интересов. Обнаружено, что влияние академической основной переменной является более значительным, чем других переменных - пола и академического уровня. Обсуждение и заключение. Разработанная шкала убеждений позволит исследователям и/или заинтересованным сторонам определить, в какой степени субъективные знания учителей по математике используются для улучшения этих убеждений и ведут к более осмысленной математической практике.

Еще

Природа математики, философия математического образования, масштабное развитие, демографический анализ, регрессионные модели

Короткий адрес: https://sciup.org/147240174

IDR: 147240174   |   DOI: 10.15507/1991-9468.110.027.202301.146-154

Статья научная