Опыт использования слоистых нейронных сетей для идентификации эмпирических закономерностей

Бесплатный доступ

В данной статье метод распознавания применяется к сравнению промышленных предприятий. При этом пришлось рассмотреть приёмы учёта неформализованных факторов. Эту методику можно использовать для объективного ранжирования предприятий. По мере работы над этой темой была разработана нейронная экспертная система, и она применялась специалистами областного правительства для прогнозирования динамики промышленности. Ввиду сложности зависимостей возникали противоречивые системы неравенств. Мы разрешали их с помощью метода комитетов. Влияние управления ситуацией с помощью варьирования значений факторов с отслеживанием на компьютерной модели позволяло корректировать модель как средство распараллеливания комитетных конструкций. Они непосредственно выступают в многослойных нейронных сетях.

Еще

Нейронная сеть, прогнозирование, управление, сравнение, предприятие, признаки, представление, распознавание, несовместимый

Короткий адрес: https://sciup.org/147232248

IDR: 147232248   |   DOI: 10.14529/ctcr190215

Краткое сообщение