Факторный анализ темпов роста валового внутреннего продукта Российской Федерации

Основная задача экономической статистики - анализ показателей, характеризующих экономическую ситуацию страны. Одним из таких важнейших макроэкономических показателей является валовой внутренний продукт.     Исчисление валового внутреннего продукта облегчает международные сопоставления уровней и темпов экономического развития, структуры народного хозяйства, позволяет углубить экономический анализ на макроуровне, что важно для изучения многих аспектов и факторов экономического роста. Выбранная тема является актуальной, так как для эффективного функционирования экономической политики государства и принятия им правильных решений, связанных с рыночными отношениями экономическими субъектами, для того, чтобы домашние хозяйства могли в полной мере удовлетворять свои материальные потребности и т.д., необходимо проводить факторный анализ ВВП и строить правильные выводы, на которые в дальнейшем будет опираться каждый субъект экономики, желающий получить максимально возможные результаты от своей экономической деятельности.

По данным выборочных обследований ВВП, проводимых Федеральной службой государственной статистики РФ, было проведено представленное исследование интенсивности изменения валового внутреннего продукта России за 2002-2016гг. Наглядно динамику можно проследить на рисунке 1.

Рисунок 1 - Валовой внутренний продукт России (в текущих ценах), млрд.руб

На графике видно, что в целом, ВВП России имеет тенденцию к росту. Спад наблюдается лишь в период кризиса в 2008-2009 годах, но уже в период 2010-2012 гг. в России наблюдается некоторый рост ВВП по сравнению с падением немногим ранее.

Проведем многофакторный анализ, в качестве результативного признака (У) примем темпы роста ВВП на душу населения, ППС, %. Выявим существенность влияния на уровень ВВП России экономических факторов, таких как:

Х1-Число убыточных организаций, шт.

Х 2 -Число прибыльных организаций, шт.

Х₃- Темпы роста среднедушевых денежных доходов населения (в месяц), % Х 4 -Уровень занятости населения, в среднем за год, %

Х5- Темпы роста оборота розничной торговли в расчете на душу населения, %

Х 6 - Темпы роста сальдированного финансового результата (прибыль минус убыток) организаций, %

Х 7 - Темпы роста инвестиций в основной капитал на душу населения, %.

В результате применения алгоритма корреляционного анализа была получена матрица парных коэффициентов корреляции, которая представлена в таблице 1.

Таблица 1- матрица парных коэффициентов корреляции

	У	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7
У	1
Х1	0,297887	1
Х2	0,382803	0,55534	1
Х3	0,307966	0,060009	0,099109	1
Х4	-0,44776	-0,76702	-0,25211	-0,16225	1
Х5	0,875634	0,338979	0,248414	0,250485	- 0,57945	1
Х6	0,144553	0,122119	0,262412	0,370089	- 0,37549	-0,03632	1
Х7	0,935996	0,271225	0,342156	0,269459	- 0,53005	0,915833	0,14537	1

По матрице, представленной в таблице 1, можно сделать вывод, что наиболее тесную связь с результативным признаком У имеют такие факторы как число убыточных организаций (Х₁), уровень занятости населения (Х₄), темпы роста оборота розничной торговли (Х₅) и темпы роста инвестиций в основной капитал (Х₇). Так как факторы X₁, X_4, Х₅ и X₇ мультиколлинеарны, то выберем фактор оказывающий наибольшее влияние. Наиболее тесная связь показателей выявлена между темпами роста ВВП на душу населения и темпами роста инвестиций в основной капитал на душу населения (Х 7 =0,94).

В ходе пошагового регрессионного анализа, для проведения статистического анализа мы отобрали 1 фактор: Х 7 — Темпы роста инвестиций в основной капитал на душу населения, %. С применением пакета Excel были получены результаты, которые представлены на рисунке 2.

вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R	0,935995777
R-квадрат	0,876088094
Нормированный R-квадрат	0,866556409
Стандартная ошибка	1,938005695
Наблюдения	15
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F
Регрессия	1	345,2138344	345,2138344	91,9132439
Остаток	13	48,82625894	3,755866073
Итого	14	394,0400933
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	Р-Значение
Y-пересечение	66,05566563	4,131913137	15,98670239	б,27546Е-10
Переменная X 7	0,333519	0,034788166	9,587139506	2,928Е-07

Рисунок 2- Результаты регрессионного анализа фактора Х7

В ходе расчета получено следующее уравнение регрессии:

У=66,06+0,33*Х 7

Полученное уравнение позволяет сделать вывод о том, что в среднем с увеличением темпов роста инвестиций в основной капитал на душу населения на 1%, темп роста ВВП России на душу населения возрастет на 0,33%.

Связь между признаками тесная и прямая, так как множественный коэффициент корреляции равен 0,94. То есть, с увеличением темпов роста инвестиций в основной капитал темпы роста ВВП так же будут увеличиваться. Коэффициент детерминации равен 0,88, значит, 88% вариации темпов роста ВВП зависит от темпов роста инвестиций в основной капитал, а на остальные неучтенные факторы приходится 12%.

Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи, дает F-критерий Фишера. По данным рисунка 2, F ф _акт = 91,9. F табл =4,6. Так как F факт >F табл (91,9>4,6), то нулевая гипотеза отклоняется, и уравнение регрессии является статистически значимым. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.

Оценка статистической значимости параметров регрессии проверяется с помощью t-статистики Стьюдента. По данным рисунка 2, ta=15,99, tb=9,59, а tтабл=2,16. Так как ta> tтабл, tb> tтабл, параметры регрессии являются статистически значимыми.

Таким образом, анализ темпов роста валового внутреннего продукта России за 2002-2016гг. выявил тенденцию к увеличению этого фактора. Уровень валового внутреннего продукта России с каждым годом медленно, но стабильно растет. Наибольшее влияние на данный фактор оказывают инвестиции в основной капитал. Анализ, проведенный в работе, позволил выявить тесную связь между данными экономическими показателями. Следовательно, для поддержания роста ВВП, и даже для ускорения его темпов роста необходимо, в первую очередь, увеличивать инвестиции в основной капитал.