Факторный анализ уровня материалоемкости промышленного предприятия: динамический аспект

Одной из важнейших задач повышения эффективности деятельности промышленного предприятия является снижение уровня его материалоемкости. Управление данным процессом предполагает использование инструментария, позволяющего дать адекватную оценку влияния факторов, определяющих уровень материалоемкости производственной деятельности, причем не только в статическом, но и в динамическом аспектах. Материальные ресурсы являются наиболее весомыми в структуре себестоимости продукции, поэтому снижение уровня материалоемкости непосредственно определяет показатели эффективности деятельности предприятия.

Как правило, для оценки влияния факторов, определяющих уровень материалоемкости промышленного предприятия, применяют корреляционный анализ [1-4]. При всех достоинствах данного метода, его основным недостатком является то, что она не позволяет определить конкретное количественное значение динамики варьирования зависимого показателя от изменения факторов, учитывать их совместное воздействие, а также скорость динамики по выбранной системе показателей.

По нашему мнению, решение данной задачи представляется возможным посредством введения ряда новых показателей учет таких показателей - коэффициента замещения (одно- и многокомпонентного), коэффициента динамического сопоставления, которые также позволят осуществить прогнозирование изменения уровня материалоемкости.

Для расчета коэффициента замещения (однокомпонентного)(Кзам.о-ф) предложена следующая формула:

К v зам. о - ф

± (ТИ у - 1)³, = ³ / ---- y ----г / n

V Г (ТИ x - 1)³

y ^-

, где Кзам - однокомпонентный коэффициент замещения;

ТИу - темп изменениязависимого показателя у ;

ТИх – темп изменениязависимого показателя x ; i – первый порядковый темп изменения;

j – последний порядковый темп изменения;

n – количество расчетных темпов изменения.

Для многокомпонентного коэффициента используется производная от формулы (1):

замещения (Кзам.м-ф)

m

К

замм - ф

•К

к 3

К зам . f N

где Кзам.м-ф – многокомпонентный коэффициент замещения;

Кзам. f – коэффициент замещения фактора f ;

N – количество исследуемых факторов;

• k – первый фактор в изучаемой модели;

• m – последний фактор в изучаемой модели.

С помощью данного коэффициента мы получаем величину процентного изменения основного показателя от усредненного суммарного воздействия включенных в модель факторов.

Для того, чтобы сопоставить исследуемые показатели по степени динамического развития (Кд.с.), предложена формула:

К д . с .     к

зам .

где Кд.с. – коэффициент динамического сопоставления.

Положительная величина данного коэффициента характеризует наличие прямой зависимости, отрицательная – обратной зависимости. Распределение полученных коэффициентов по уровню схожести предложено определять по следующей схеме:

• 1)    высокая схожесть (Кд.с. = 0,909; 1,25 при увеличении зависимого показателя в 1,1 (то есть прирост составляет 10%); 0,8 (то есть уменьшение составляет 20%) раза соответственно);

• 2)    умеренная схожесть (Кд.с. = 0,769…0,909; 1,25…1,428 при увеличении зависимого показателя в 1,1…1,3; 0,5…0,8 раза соответственно);

• 3)    слабая схожесть (Кд.с. = до 0,769; выше 1,428 при увеличении зависимого показателя в 1,3 и более; до 0,5 раза соответственно).

Таким образом, с помощью коэффициента замещения получаем величину изменения основного показателя у (в %) от изменения причинноследственного фактора х на 1%. А с помощью коэффициента динамического сопоставления определяем величину приближения (отклонения) исследуемого показателя и воздействующих факторов.

Для демонстрации действенности представленного инструментария проведена его апробация на примере промышленных предприятий: ОАО «Барановичский комбинат ЖБК» (Брестская область, Республика Беларусь) и ЗАО «Завод ЖБИ-2» (Калининградская область, Российская Федерация), что позволило получить результативные данные о количественной взаимосвязи и взаимовлияния материалоемкости и анализируемых факторов (оборачиваемости, зарплатоотдачи, износа оборудования, темпов их изменения). Для оценки взаимовлияния материалоемкости (МЕ) определены следующие показатели: оборачиваемость средств (ОбС), зарплатоотдача (ЗПО), износ оборудования (ИзО). Исходные данные для расчётов темпов изменения исследуемых показателей (ТИ) представлены в таблице 1.

Таблица 1. Количественная оценка взаимовлияния материалоемкости и системы аналитических показателей Год \ Показатель ОбС МЕ ЗПО ИзО ТИ ОбС ТИ МЕ ТИ ЗПО ТИ ИзО ОАО «Барановичский комбинат ЖБК» 2008 10,606 0,53 2,523 0,552 - - - - 2009 12,095 0,539 2,447 0,54 1,140 1,017 0,970 0,978 2010 17,974 0,525 2,846 0,525 1,486 0,974 1,163 0,972 2011 7,074 0,526 2,78 0,533 0,394 1,002 0,977 1,015 2012 6,877 0,575 2,63 0,563 0,972 1,093 0,946 1,056 2013 5,71 0,611 1,733 0,571 0,830 1,063 0,659 1,014 2014 5,928 0,605 1,592 0,557 1,038 0,990 0,919 0,975 Усредненная величина: 0,977 1,023 0,939 1,002 ЗАО «Завод ЖБИ-2» 2008 6,287 541 1,497 0,505 - - - - 2009 5,745 550 1,416 0,478 0,914 1,017 0,946 0,947 2010 5,055 563 1,33 0,495 0,880 1,024 0,939 1,036 2011 5,477 577 1,303 0,556 1,083 1,025 0,980 1,123 2012 5,83 584 1,258 0,563 1,064 1,012 0,965 1,013 2013 6,187 599 1,249 0,571 1,061 1,026 0,993 1,014 2014 6,003 615 1,235 0,588 0,97 1,027 0,989 1,03 Усредненная величина: 0,995 5 1,021 6 0,968 7 1,027 В результате расчета показателей оборачиваемости, зарплатоотдачи, уровня  износа  оборудования  получены   следующие  результаты, представленные в таблице 2. Таблица 2 Определение относительных и степенных значений аналитических показателей для расчета коэффициента замещения Год \ Показатель Прирост (уменьшение) относительное Возведение показателя в степень 3 ОбС МЕ ЗПО ИзО ОбС МЕ ЗПО ИзО ОАО «Барановичский комбинат ЖБК» 2009 0,140392 0,016981 -0,03012 -0,02174 0,00277 0,00000 -0,00003 0,00001 2010 0,486069 -0,02597 0,163057 -0,02778 0,11484 0,00002 0,00434 0,00002 2011 -0,60643 0,001905 -0,02319 0,015238 0,22302 0,00000 -0,00001 0,00000 2012 -0,02785 0,093156 -0,05396 0,056285 0,00002 0,00081 -0,00016 0,00018 "Экономика и социум" №4(17) 2015                431

2013	-0,1697	0,062609	-0,34106	0,01421	-0,00489	0,00025	-0,03967	0,00000
2014	0,038179	-0,00982	-0,08136	-0,02452	0,00006	0,00000	-0,00054	0,00001
Усредненная величина:					-0,01838	0,00017	-0,00601	0,00002
ЗАО «Завод ЖБИ-2»
2009	-0,08621	0,016636	-0,05411	-0,05347	0,00064	0,00000	-0,00016	0,00015
2010	-0,1201	0,023636	-0,06073	0,035565	0,00173	0,00001	-0,00022	0,00004
2011	0,083482	0,024867	-0,0203	0,123232	0,00058	0,00002	-0,00001	0,00187
2012	0,064451	0,012132	-0,03454	0,01259	0,00027	0,00000	-0,00004	0,00000
2013	0,061235	0,025685	-0,00715	0,01421	0,00023	0,00002	0,00000	0,00000
2014	-0,02974	0,026711	-0,01121	0,029772	0,00003	0,00002	0,00000	0,00003
Усредненная величина:					0,00022	0,00001	-0,00007	0,00030

Далее рассчитаем коэффициенты замещения и динамического развития по предприятиям (табл. 3).

Таблица 3

Коэффициенты замещения и динамического развития по материалоемкости для исследуемых предприятий

Предприятие	Однокомпонентный коэффициент замещения МЕ относительно			Многокомпонентный коэффициент замещения (интегральный)
	ОбС	ЗПО	ИзО
Барановичский комбинат	- 4,7326	- 3,261	0,5103	- 3,6094
Калининградский завод	- 2,6497	- 1,8283	2,4965	- 1,4505
	Однокомпонентный коэффициент динамического развития			Многокомпонентный коэффициент динамического развития
	ОбС	ЗПО	ИзО
Барановичский комбинат	-0,2113	-0,3066	1,9595	-0,2774
Калининградский завод	-0,3774	-0,5469	0,4006	-0,6894

Результаты расчетов показали, что при увеличении материалоемкости на 1% происходит снижение оборачиваемости на 4,73% и 2,65%, зарплатоотдачи на 3,26% и 1,83% и рост износа оборудования на 0,51% и 2,5% по Барановичскому комбинату и Калининградскому заводу соответственно.

Оборачиваемость    Зарплатоотдача    Износ оборудования

Рисунок 1 – Взаимовлияние материалоемкости и исследуемых факторов, в %

Полученная положительная по оборачиваемости и зарплатоотдаче и отрицательная по износу связь обосновывает логику инструментов оценки, заключающуюся в повышении отдачи данных факторов при снижении материалоемкости на 1%.

Так, предложенные показатели позволяют отразить влияние факторных признаков на динамику материалоемкости (и наоборот – что отражает возможность анализа экономического роста или спада развития промышленного предприятия). В данной работе под общей категорией «экономический рост» понимается вектор положительной динамики оборачиваемости средств, зарплатоотдачи и тенденция сокращения уровня износа оборудования (соответственно и по темпам изменения данных показателей).

Для прогнозирования величины материалоемкости (или определения изменения аналитических показателей от изменения материалоемкости на 1%) необходимо выполнить произведение коэффициента замещения по исследуемому фактору на желаемый уровень планового сокращения (или увеличения) материалоемкости продукции.

Результаты апробации модели позволяют сделать вывод о том, что промышленным предприятиям необходимо:

• —    обеспечить заранее спланированный алгоритм закупки партии материальных ресурсов с минимальными затратами;

• —    обеспечить полное задействование имеющихся средств производства с целью повышения полезного их использования;

• —    создать привлекательные условия труда для повышения производительности темпами выше, чем заработной платы с целью расширения производства;

• —    осуществлять планомерно оценку, анализ, нормирование использования ресурсов с целью выявления резервов для экономического развития.

Новизна предложенной методики оценки и анализ динамического сопоставления исследуемых показателей заключается в использовании новых показателей, а именно коэффициента замещения (одно- и многокомпонентного) и коэффициента динамического сопоставления позволяющих определить количественную оценку степени изменения материалоемкости в результате динамики исследуемых факторов (отдельно или комплексно воздействующих).

Предложенная методика оценки и анализ динамического сопоставления исследуемых показателей отражают, на основе апробации по статистическим данным промышленного предприятия, научную новизну, заключающуюся в новом подходе (на основе коэффициентов изменения показателей, отражения вектора развития, определения степени схожести) к определению и прогнозированию исследуемого показателя, состояния на промышленном предприятии.

Полученные результаты апробации позволяют получить количественную оценку воздействия отдачи инвестированных в производство средств, средств на оплату труда на сокращение уровня материалоемкости, что обеспечивает возможность разработки предприятиям стратегической и тактической политики развития.