Факторы и предпосылки региональной дифференциации российского рынка труда

Рынок труда является одним из ключевых элементов экономической системы, отражая состояние занятости, уровень экономической активности населения и эффективность функционирования различных секторов экономики. В условиях современной экономики, характеризующейся значительными региональными различиями, анализ рынка труда на уровне субъектов Российской Федерации приобретает особую актуальность. Региональная дифференциация рынка труда – это отражение неоднородности условий занятости, структуры занятости и динамики численности работников в различных регионах страны.

ГРНТИ 06.77.61

EDN YSCNTG

Наталия Викторовна Бурова – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного экономического университета. ORCID 0000-0002-2317-3647 Юлия Владимировна Нерадовская – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного экономического университета. ORCID 0000-0002-8112-6849 София Александровна Чернова – специалист по планированию спроса ООО «ПК«Балтика». ORCID 0009-00096121-7688

Данная статья подготовлена по материалам сессии ПМЭФ-2024 «Квалификация будущего: рынок труда и перспективные задачи подготовки кадров в условиях технологических изменений». Информационно-аналитическая система Росконгресс. [Электронный ресурс]. Режим доступа: (дата обращения 27.12.2024).

Вопросам дифференциации региональных рынков труда посвящены многочисленные исследования отечественных и зарубежных ученых. В частности, период 2007-2008 гг. рассмотрен в работе И.Н. Долговой и др. [1], период 2010-2016 гг. – Л.В. Санковой и Ф.И. Мирзабалаевой [2]. Для анализа и кластеризации регионов использовались показатели, характеризующие трудовые ресурсы, занятость населения и безработицу, рейтинговые оценки регионов по социально-экономическому развитию. Резюмируя, указанные авторы отмечают наличие устойчивых региональных диспропорций, структурных дисбалансов на рынке труда, неравномерности обеспечения регионов РФ рабочей силой, неоднородности спроса на рабочую силу. Формулируется вывод об устойчивости региональных кластеров во времени, что свидетельствует о неэффективности существующих механизмов сглаживания различий региональных рынков труда.

В настоящей статье рассматривается период с 2017 по 2024 гг., характеризующий текущее состояние российского рынка труда. Объектом данной статьи является рынок труда Российской Федерации и её регионов, предметом – закономерности региональной дифференциации.

Изучение региональной дифференциации рынка труда имеет важное значение для разработки эффективной государственной политики в области занятости, социальной защиты и экономического развития. Различия в уровне и структуре занятости между регионами обусловлены множеством факторов, включая экономический потенциал, отраслевую специализацию, демографические характеристики, инфраструктурное обеспечение и инвестиционный климат. Понимание этих различий позволяет не только выявить проблемные зоны, но и определить направления для целенаправленных мер поддержки и развития региональных рынков труда.

Вопросы современного рынка труда в России, тренды частичной и временной занятости, экономическая активность студентов и лиц предпенсионного и пенсионного возраста, важность синхронизации образовательных и профессиональных стандартов, нехватка кадров рабочих профессий и необходимость актуализации знаний занятого населения в рамках профессиональной переподготовки и программ повышения квалификации, и многое другое стало объектом рассмотрения на сессии Петербургского международного экономического форума – 2024 «Квалификация будущего: рынок труда и перспективные задачи подготовки кадров в условиях технологических изменений», модератором которой выступил Президент Российского союза промышленников и предпринимателей Александр Шохин. Материалы и методы

Источником данных послужили данные Федеральной службы государственной статистики, размещенные на официальном сайте ведомства, а также в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС). В ходе исследования использованы методы сводки и группировки данных, анализа структуры и структурных сдвигов, корреляционно-регрессионного анализа, исследования временных рядов.

Результаты и их обсуждение

Среднесписочная численность работников является одним из важнейших статистических показателей, позволяющих оценить уровень занятости и масштабы экономической активности в регионе. Этот показатель отражает среднее количество работников, занятых в организациях за определённый период, и служит индикатором как общего состояния рынка труда, так и его отраслевой структуры. Анализ среднесписочной численности работников позволяет выявить особенности занятости в различных секторах экономики, а также оценить влияние экономических и социальных факторов на рынок труда.

Рассмотрим динамику доли среднесписочной численности работников по полному кругу организаций в общей численности рабочей силы в возрасте 15 лет и старше по Российской Федерации в целом за период с 2017 по 2024 гг. Значения выражены в процентах и отражают средний уровень занятости в масштабах всей страны. Рассматриваемый показатель демонстрирует относительно стабильную тенденцию к снижению с незначительными колебаниями в течение рассматриваемого периода. Уравнение тренда, удовлетворяющее предпосылкам МНК, имеет вид:

Tt = 0,58 - 0,02 • t + et ,  «2 = 0,73,                                (1)

где T_t - доля среднесписочной численности работников по полному кругу организаций в общей численности рабочей силы в возрасте 15 лет и старше по Российской Федерации; t - номер года, g_t - случайный остаток; R² - показатель качества аппроксимации.

Данная динамика отражает общие тенденции занятости в стране, которые могут быть связаны с экономическими и социальными факторами, включая влияние макроэкономических условий, структурные изменения в экономике, а также внешние и внутренние вызовы, такие как пандемия и изменения в демографической ситуации. Уровень занятости остается достаточно высоким, что указывает на устойчивость рынка труда в целом. Региональная дифференциация рассматриваемого показателя может быть охарактеризована с помощью коэффициента вариации.

Коэффициент вариации имеет тенденцию к постепенному увеличению на протяжении всего рассматриваемого периода. Уравнение тренда имеет вид:

VTt = 19,57 + 0,55 • t + q,   R2 = 0,92,                             (2)

где Vf_t - коэффициент вариации по регионам РФ доли среднесписочной численности работников по полному кругу организаций в общей численности рабочей силы.

В 2017 году значение коэффициента составляло 20,38%, что свидетельствует о достаточно умеренной вариации между субъектами. В последующие годы наблюдается незначительный рост, с некоторыми колебаниями. Данная динамика свидетельствует о нарастании неоднородности в распределении среднесписочной численности работников относительно рабочей силы по регионам. Рост коэффициента вариации может быть обусловлен различиями в экономическом развитии регионов, структуре занятости, уровне индустриализации и другими региональными факторами. Увеличение вариации также может отражать усиление диспропорций в распределении рабочей силы и занятости, что является важным аспектом анализа социально-экономического развития и планирования региональной политики.

Региональные различия распределения доли среднесписочной численности работников в общей численности рабочей силы по регионам Российской Федерации, довольно существенны. К регионам с наивысшими значениями данной доли относятся регионы с высокой концентрацией рабочих мест в таких ключевой отрасли как добыча полезных ископаемых (Чукотский автономный округ (0,997), Магаданская область (0,846), Тюменская область (0,773)), а также города федерального значения Москва (0,788) и Санкт-Петербург (0,726) – крупнейшие мегаполисы страны с развитой экономикой и большим числом рабочих мест в различных секторах экономики. В противоположность этому, регионы с наименьшими значениями доли занятых включают: Республику Ингушетия (0,215), Республику Дагестан (0,219), Кабардино-Балкарскую Республику (0,255), Карачаево-Черкесскую Республику (0,320), Чеченскую Республику (0,337).

Полученные результаты согласуются с результатами кластерного анализа [2], что подтверждает вывод об устойчивости региональных кластеров. Для более глубокого понимания структуры занятости в регионах Российской Федерации рассмотрено распределение среднесписочной численности работников по видам экономической деятельности. Доля каждого вида деятельности рассчитана как отношение среднесписочной численности работников по конкретному виду экономической деятельности к среднесписочной численности работников по всем видам экономической деятельности. Такой подход позволяет оценить вклад каждого сектора в общую занятость и выявить ключевые направления экономической активности (рис. 1).

Рис. 1. Распределение среднесписочной численности работников по видам экономической деятельности, Российская Федерация, 2024 г., % (данные ЕМИСС)

На рисунке 1 показаны восемь наиболее крупных видов экономической деятельности по среднесписочной численности работников. Остальные 12 видов деятельности, доля каждого из которых составляет менее 3%, объединены в категорию «остальное» (в сумме составляющую 25%). Лидирующую позицию занимают обрабатывающие производства, что отражает значимость промышленного сектора в экономике страны и его роль в формировании рабочих мест. Торговля, образование и здравоохранение также занимают значительную долю, что свидетельствует о развитии сферы услуг и социальной инфраструктуры. Высокая доля транспортировки и хранения указывает на важность логистики и связности регионов. Государственное управление и обеспечение военной безопасности, социальное обеспечение, а также строительство и научно-техническая деятельность, хотя и занимают меньшие доли, играют ключевую роль в поддержании функционирования государственных институтов и инновационном развитии.

Для выявления отраслевых особенностей рынка труда произведена группировка субъектов РФ по доминирующему виду деятельности, то есть виду деятельности с максимальной долей среднесписочной численности работников. Большинство субъектов РФ (47) имеют доминирующую занятость в обрабатывающих производствах, что свидетельствует о высокой промышленной специализации этих регионов. Второй по численности группой являются субъекты с доминирующей долей в образовании (20 субъектов). Четыре региона традиционно занимаются добычей полезных ископаемых, что определило лидерство в них этого вида деятельности.

Три субъекта выделились по доминированию в «государственном управлении и обеспечении военной безопасности, социальном обеспечении», преимущественно это северные и удалённые территории с высокой ролью государственного сектора. Меньшее количество субъектов доминируют в торговле, здравоохранении, транспортировке и хранении, строительстве. Высокую долю занятых в образовании показали все названные выше регионы с низким уровнем участия в рабочей силе. В г. Москве лидирующим видом деятельности является торговля и ремонт автотранспортных средств, в г. Санкт-Петербурге – обрабатывающие производства.

Сравнение структуры занятости субъектов Российской Федерации по основным видам экономической деятельности в 2024 году с данными 2017 года показывает схожую картину. В обоих периодах в регионах доминирует занятость в обрабатывающих производствах и в образовании (рис. 2). В 2017 году, как и в 2024 г., большинство субъектов были сосредоточены именно в этих двух секторах – 43 региона по обрабатывающим производствам и 19 по образованию. Критерий В.М. Рябцева при сравнении структур 2017 и 2024 гг. равен 0,067, что свидетельствует об их весьма низком уровне различий.

Рис. 2 . Группировка субъектов РФ по доминирующему виду экономической деятельности, 2017 г. (данные ЕМИСС)

Преимущественная занятость в видах деятельности «Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение», «Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг», «Образование» свидетельствует, по нашему мнению, о низком уровне развития экономики региона. Наличие рабочих мест в этих видах деятельности в значительной степени постулировано федеральными и региональными законодательными актами. Требуют дополнительного анализа регионы с высокой долей среднесписочного числа работников в «Торговле оптовой и розничной. Ремонте автотранспортных средств и мотоциклов».

Изменение лидирующих видов экономической деятельности в рассматриваемый период произошло у восьми субъектов РФ. Позитивно можно охарактеризовать переход от доминирования торговли к доминированию обрабатывающих производств (Воронежская и Калининградская области, г. Санкт-Петербург), образования к обрабатывающим производствам (Томская область), государственного управления к транспортировке и хранению (Приморский край). В трех регионах (Астраханской области, г. Севастополе, Сахалинской области) смена лидеров произошла в рамках выделенной выше триады (государственное управление, здравоохранение, образование), что не позволяет говорить об улучшении ситуации на их рынках труда.

В ходе анализа дифференциации региональных рынков труда нами исследовано влияния приоритетного (по занятости) вида деятельности на индекс производительности труда. Существенная вариация индекса, отраженная в таблице, не позволяет сделать однозначных выводов о связи этих показателей. Наибольший средний индекс производительности труда зафиксирован в субъекте с доминирующей деятельностью в области строительства (Амурская область, 115,1%) и здравоохранения и социальных услуг (Ставропольской край, 107,60%). Однако эти значения основаны на данных всего одного региона, что ограничивает возможность обобщения и требует осторожного подхода к интерпретации. Высокий индекс в этом случае может быть обусловлен уникальными региональными факторами, такими как инновационные методы управления, инвестиции в здравоохранение или специфические социально-экономические условия. В остальных случаях наблюдаются относительно небольшие межгрупповые различия среднего индекса производительности труда и достаточно широкая вариация данного показателя в пределах группы.

Таблица

Производительность труда в 2023 г. по сравнению с 2022 г. по группам субъектов РФ, выделенным по видам экономической деятельности (по данным ЕМИСС)

Вид экономической деятельности	Индекс производительности труда, %			Количество субъектов с доминирующим видом экономической деятельности
	в среднем	минимальный	максимальный
Строительство	115,10	115,10	115,10	1
Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг	107,60	107,60	107,60	1
Обрабатывающие производства	105,77	98,90	115,50	45
Образование	105,30	97,5	127,7	21
Добыча полезных ископаемых	105,30	97,7	114,9	4
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение	104,23	92,9	114,4	4
Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	104,02	94,9	107,4	6

Стоит отметить, что самые высокие значения индекса производительности труда среди всех субъектов РФ зафиксированы в регионах, доминирующих по образованию. Так, Республика Калмыкия демонстрирует индекс 127,7%, Чеченская Республика – 117,2%, Забайкальский край – 116,0%. Высокие показатели в регионах с доминирующим образованием могут свидетельствовать о ряде факторов. Во- первых, это может отражать успешные региональные программы по развитию человеческого капитала, инвестиции в образовательную инфраструктуру и повышение квалификации работников. Во-вторых, такие высокие индексы могут быть связаны с особенностями методологии расчёта или с тем, что в этих регионах образование играет ключевую роль в экономике, влияя на общую производительность труда [03].

Однако, при этом средний индекс производительности труда по всей группе «Образование» (105,3%) не является самым высоким среди всех видов экономической деятельности. Это указывает на значительную вариативность внутри группы и на то, что высокие показатели отдельных регионов не отражают общую тенденцию. Следовательно, кроме отраслевой принадлежности, на уровень производительности труда влияют и другие факторы – региональные особенности, экономическая политика, инфраструктура, уровень инвестиций и социально-экономические условия.

По результатам корреляционно-регрессионного анализа производительности и приоритетной сферы занятости по регионам за 2023 г. построена модель со значимыми параметрами и гомоскедастич-ными случайными остатками:

Iw = 0,995 + 0,289 • d - 0,487 • z4 - 0,110 • z6 + 3,228 • z4 • d + £ ,  «2 = 0,20,         (3)

где I_w - индекс производительности труда, d - доля занятых в лидирующем виде деятельности в общей численности занятых в регионе (по показателю «среднесписочная численность работников по полному кругу организаций»), z₄, z₆ - «метки» (фиктивные переменные) соответствующих видов экономической деятельности: государственного управления и обеспечения военной безопасности; социального обеспечения (z₄) и строительства (z₆).

Вид деятельности «обрабатывающие производства» принят за базовую категорию. Прочие виды деятельности рассматривались при моделировании, но не вошли в итоговую модель. Таким образом, концентрация занятых в одном из видов экономической деятельности положительно влияет на индекс производительности труда. При доминировании сферы государственного управления увеличение в ней доли занятых на один пункт приводит в среднем к росту индекса производительности труда на 3,517 пунктов. Для остальных видов экономической деятельности это значение составляет 0,289 пункта.

Заключение

Динамика распределения занятого населения РФ по видам экономической деятельности в период 2017– 2024 гг. отражает процессы структурной перестройки региональных экономик, направленной на укрепление промышленного сектора и социальной сферы, а также адаптацию к современным экономическим и технологическим вызовам. Эти изменения создают предпосылки для повышения конкурентоспособности регионов, но требуют комплексного подхода к развитию секторов с потенциалом роста, таких как научно-техническая деятельность и строительство. Исследования пространственных различий в составе и структуре региональных рынков труда важны для принятия эффективных регулятивных мер в сфере труда и занятости на федеральном и региональном уровнях.