Факторы, влияющие на выбор фриланса как формы самозанятости

Summary: The number of freelancers in Russia is increasing annually. For this social group internal social identity is very important, but the group inside is heterogeneous. Particularly it can be divided into two subgroups. One of the freelancers’ subgroups is self-organised and executes the work qualitatively, when the other subgroup requires organization from the employer and the results comes more like a fact of done work, not its quality. In spite of the evident difference between these subgroups their distinguishing in practice is problematical. In fact this situation turns into the market for lemons, where the freelancers of the first subgroup are forced to give the signals of quality. In order to distinguish the two subgroups the author has analyzed three quality signals: the period of registration at freelance labour exchange, presence of the personal web-site or the web-site of the union of same profile specialists, the quantity of points at The results of the research are presented in this article.

Фриланс является не только формой трудовой деятельности, но и стилем жизни. Иными словами, идентичность группы фрилансеров между собой выше, нежели их идентичность по иным социальным характеристикам. Таким образом, термин фриланс может и должен быть использован не только для описания формы занятости, но и как индикатор социальной идентичности группы, а значит, и ее характеристик. При этом одним из наиболее важных факторов формирования социальной идентичности для группы фрилансеров, получающих заказы посредством Интернета, является пребывание в информационном обществе. По сути, данный тип общества является базисом для формирования социальной идентичности фрилансеров.

Социальная идентичность группы фрилансеров является значимой для ее участников, однако она не является однородной. Фрилансеры делятся на две подгруппы: фрилансеров первой и второй волны. Ключевое различие в них – причины выбора фриланса как формы самозанятости. Данная причина проявляется в различных профессиональных и социальных аспектах. В первую очередь – в отношении к трудовому процессу. Фрилансеры второго поколения отличаются тем, что получают оплату за факт выполненной работы, а также организуются работодателем. В то время как фрилансеры первого поколения самоорганизованны и стремятся к повышению качества выполняемых ими работ.

Фактически фрилансеры второго поколения нацелены на краткосрочную перспективу, получение максимальных денежных средств от каждой работы при минимальных затратах. В то время как фрилансеры первого поколения нацелены на долгосрочную работу по выбранной специализации, поэтому выполняют каждую работу на неплохом (хорошем) уровне качества, создавая себе тем самым деловую репутацию и повышая профессионализм. Кроме того, в связи с тем, что фрилансеры первой волны выбирают данную форму самозанятости вынужденно, в связи с недостаточностью доходов при иных формах трудоустройства, они организуют себя сами с целью максимизации своих доходов и повышения уровня жизни.

Несмотря на то, что в теории различия между первой и второй волной фрилансеров очевидны, на практике различить их затруднительно. Именно поэтому социальная структура фриланса в России может быть описана как рынок лимонов. На рынке лимонов, более качественные производители вынуждены подавать сигналы о качестве [1, c. 121]. Рассмотрим возможные сигналы о качестве, являющиеся актуальными для социальной группы фрилансеров в России.

Первым сигналом, мы считаем, срок регистрации на бирже фриланса. В частности, индивид, зарегистрированный более длительный срок, являющийся носителем социальной идентичности группы, а также ее активным участником, с большей вероятностью относится к первой волне фрилансеров, чем ко второй. В частности, длительный срок регистрации на сайте говорит о времени перехода к фрилансу как к форме самозанятости. В случае если он составляет 4 года и более (на момент 2012 г.), высока вероятность выбора фриланса в связи со сложившейся социальной ситуацией в России, что также свидетельствует о том, что чем больше срок регистрации на сайте, тем с большей вероятностью фрилансер относится к первой волне. Кроме того, срок регистрации на бирже фриланса является косвенным свидетельством о сроке работы индивида по выбранному им профилю.

Вторым рассматриваемым нами сигналом является наличие личного сайта или сайта объединенной группы специалистов данного профиля. Не смотря на то, что создание сайта не относится на прямую к трудовой деятельности фрилансера (или по крайней мере не всех фрилансеров), оно является сигналом о заинтересованности фрилансера в долгосрочной работе по данному профилю, а значит, в качестве работ. Фактически фрилансер отказываясь от части своего времени и доходов, вкладывается в опосредованные социальные коммуникации с клиентами и в повышение их качества. Таким образом, мы считаем создание сайта сигналом о качестве работ фрилансера.

Третьим рассматриваемым сигналом является количество баллов, набранных фрилансером на сайте Free-lance.ru. Напомним, что баллы набираются за выполненные заказы, по оценке клиентов. То есть, в случае выполнения заказа фрилансером, работодатель может поставить ему положительную или отрицательную оценку. Разумеется, результаты выполненных в прошлом работ не являются гарантией получения качественной работы в будущем, а также отсутствует гарантия выполнения прошлых работ, а не выставления баллов по сговору двух сторон. Однако в любом случае наличие положительных баллов показывает заинтересованность фрилансера в получении и выполнении заказов при соблюдении заданного качества. Отметим, что в нашем исследовании мы будем рассматривать фрилансеров исключительно с положительными баллами (на бирже фриланса можно оценить фрилансера как положительно, так и отрицательно), так как уровень качества работ, выполняемых фрилансеров с отрицательными баллами не вызывает сомнения. Таким образом, баллы на бирже фриланса являются своеобразным аналогом деловой репутации фрилансера.

Для обеспечения валидности исследования необходимо, чтобы выборка соответствовала генеральной совокупности по основным социально-демографическим характеристикам [2].

Генеральная совокупность фрилансеров на 2/3 состоит из мужчин и на 1/3 из женщин. Более 50 % фрилансеров младше 26 лет, а более 30 % старше 30 лет. При этом средний возраст фрилансера, рассчитанный Д.О. Стребковым и А.В. Шевчуком, составил 29 лет [3, c. 28]. Данных о составе семьи на бирже фриланса в открытом доступе не публикуется, поэтому мы не будем учитывать данный показатель в социально-демографических характеристиках фрилансеров, однако отметим его теоретическую значимость. По оценкам экспертов, более 80 % фрилансеров имеют высшее образование, но эти данные также не отражаются на сайте [4, c. 15].

Кроме того, почти 2/3 фрилансеров, зарегистрированных на бирже, проживают в 12 крупнейших по численности регионах страны. При этом, более 35 % фрилансеров проживают в Москве и 7 % в Московской области. Кроме того, более 10 % фрилансеров проживают в Санкт-Петербурге. Отметим, что, не смотря на возможность получения высокого дохода удаленно, жители субъектов Российской Федерации, пользуются этой возможностью намного меньше, чем жители столицы [5].

Выборка для данного исследования соответствует социально-демографическим характеристикам генеральной совокупности и составляет 1 120 человек, то есть 0,1 % от генеральной совокупности, что является достаточным для установочного исследования при значительной по численности генеральной совокупности [6].

Поскольку задачей данного исследования является разграничение двух подгрупп фрилансеров посредством влияния выделенных факторов, определяющих специфику социальных коммуникаций индивида, мы используем регрессионную модель логита с целью определения повышения вероятности фрилансера быть отнесенным к первой волне в сравнении со второй. Иными словами, в данной модели рассчитывается вероятность фрилансера относиться к той или иной подгруппе в зависимости от характеристик социальных коммуникаций. То есть результатом модели логита является зависимость вероятности фрилансера быть самоорганизован-ным и качественно выполнять работу в зависимости от выявленных факторов, характеризующих социальные взаимодействия на рынке труда.

Поскольку мы проводим расчеты по модели логистической регрессии, рассмотрим модель логита в теоретическом виде более подробно. Вторым названием данной модели является метод логистической регрессии.

Метод логистической регрессии часто применяется для оценки значимости влияния факторов на конечный результат. При этом коэффициенты перед переменной в регрессии показывают, как изменяется вероятность итогового события при росте значения переменной.

В нашем случае, результатом является вероятность отнесения фрилансера к той или иной подгруппе, а значит, и обладание индивида качествами, характерными для данной подгруппы. Переменные – факторы, рассмотренные выше. Важно отметить, что факторы могут влиять не только с разной вероятностью и значимостью, но и в разном направлении, повышая или понижая вероятность отнесения фрилансера к той или иной группе.

Иными словами мы определяем, насколько обладание каждой из трех перечисленных выше характеристик повышает вероятность фрилансера быть отнесенным к первой группе. А для работодателя – получить качественную работу.

В методе логистической регрессии событие в данных фиксируется дихотомической переменной. В данной модели { Y =1} факт наступления события рассматривается как результат, зависящий от независимых переменных X¹,:,X^p . Эта связь может быть выражена в виде зависимости P{Y=1\X}=f(X). То есть Y - отнесение фрилансеров к первой группе (при значении 1,0 - ко второй). Х 1 - наличие сайта; X 2 - количество лет с момента регистрации, X 3 – количество набранных баллов.

Формула логистической регрессии

z

P{Y = 1\Х1,...,Х^ =----у

.

1                1 + ez где Z=B0+B1X1+:+BpXp.

,

ГЫ = --

«Логистическая регрессия» является функцией распределения закона

В ней в качестве аргумента используется линейная комбинация независимых переменных.

Отношение вероятности того, что событие произойдет к вероятности того, что оно не произойдет, называется отношением шансов и высчитывается как P/(1-P) . Данный показатель представляет собой повышение вероятности отнесения фрилансеров к первой группе, а не ко второй при изменении каждой объясняющей переменной на единицу соответственно.

Если задать зависимую переменную в виде Z=Ln(P/(1-P)) , где P=P{Y=1\X¹,:,X^p} . Получается еще одно представление логистической регрессии. Переменная Z , в этом случае, называется логитом. Уравнение регрессии выглядит следующим образом: Z=B₀+B₁X¹+:+B_pX^p .

Отношение шансов выглядит как

BavB1X1+SjC2+...+STX'p = s0 s^1 в^х в.

P/(1-P)=

Данная формула формализуется как коэффициент B. Таким образом, значение коэффициента В указывает на изменение отношения шансов при изменении Х [7, р. 198].

В нашем исследовании в качестве обозначения второй волны фрилансеров мы использовали 0, а первой – 1. Таким образом, полученные результаты свидетельствуют о вероятности перехода от «низшей» категории фрилансеров к более высокой (таблица 1). То есть столбец B показывает изменение вероятности отнесения фрилансеров к первой группе (в %) при изменении каждого фактора на единицу.

Таблица 1 - Результаты модели логистической регрессии для выбора индивидом подгруппы фрилансеров

	B	Станд. Ош.	Wald	df	Sig.	Exp(B)
Наличие сайта	3,108	,726	18,311	1	,000	22,380
Лет с момента регистрации	-,760	,265	8,207	1	,004	,467
Набранных баллов	,030	,007	18,996	1	,000	1,030
Константа	-1,479	,925	2,557	1	,110	,228

Исходя из анализа эмпирических данных, автор делает вывод, что наличие сайта у фрилансера в три раза повышает его вероятность быть отнесенным к первой волне фрилансеров, а не ко второй. Однако сам срок регистрации на бирже фриланса подобного воздействия не оказывает и, наоборот, снижает вероятность отнести фрилансера к первой волне. Не смотря на противоречивость данного факта, мы предполагаем, что фрилансеры, работающие по одной - 59 - специальности долгое время либо относятся к промежуточной форме занятости между фрилансом и самозанятостью в классическом виде, или являются полноправными самозанятыми. Иными словами, фрилансеры, качественно выполняющие заказы, со временем переходят в группу самозанятых в полной мере.

Количество набранных фрилансером баллов на бирже фриланса не позволяет отличить принадлежность фрилансера к одной или другой подгруппе. При этом, в случае отсутствия рассматриваемых сигналов о качестве работ, выполняемых фрилансером, он с большей вероятностью должен быть отнесен ко второй волне фрилансеров. Тем не менее на данный момент количество фрилансеров, выполняющих работы более качественно и организовывающих себя самостоятельно, на бирже фриланса большинство – почти 58 %, в то время как «низших» фрилансеров не более 42 % (рис. 1).

Доля фрилансеров

Рисунок 1 - Доля фрилансеров в каждой группе

Таким образом, мы выявили, что для выделения первой и второй волны фрилансеров, то есть для разделения ответственных самоорганизованных фрилансеров и индивидов, требующих организации со стороны и сдающих работы низкого качества, необходимо в первую очередь учитывать специфику их социальных коммуникаций. Главную роль в них играет наличие собственного сайта у фрилансера. В частности, ожидать более высокое качество работы можно в 3 раза с более высокой вероятностью от фрилансера, у которого есть свой сайт в Интернете, чем от фрилансера его не имеющего. При этом такой показатель, как количество набранных по отзывам клиентов баллов, не дает представления о качестве работ фрилансера. Кроме того, необходимо отметить, что фрилансеры, выполняющие заказы качественно, переходят из группы фрилансеров в переходную группу или к классической самозанятости через некоторое время. Поэтому длительность регистрации на бирже фрилансеров нельзя отнести к характеристике социальной коммуникации, свидетельствующей о высоком качестве работ, выполняемых индивидом.

Ссылки:

• 1.    Авдашева С.Б., Розанова Н.М. Теория организации отраслевых рынков. М., 1998.

• 2.    URL: http://ecsocman.hse.ru/socis/

• 3.    Стребков Д.О., Шевчук А.В. Фрилансеры в информационной экономике: как россияне осваивают новые формы организации труда и занятости (по результатам Первой всероссийской переписи фрилансеров): Препринт WP4/2009/02. М., 2009.

• 4.   Там же.

• 5.   URL: http://www.free-lance.ru/

• 6.   URL: http://ecsocman.hse.ru/socis/

• 7.   Wooldridge J. Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2008.