Факторы, влияющие на закрепление мигрантов на территориях прибытия в России

Автор: Юкиш В.Ф.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 10-2 (68), 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье исследуются факторы, которые влияют на закрепление мигрантов на территориях прибытия в современной России. К числу проанализированных показателей закрепления мигрантов относятся результативность и эффективность миграции, коэффициенты миграционного прироста и приживаемости мигрантов. Информационной базой для исследования послужил большой массив статистических показателей, обработанных автором. В основу были положены официальные статистические показатели Росстата за 2018 г. по 87 административно-территориальным единицам Российской Федерации. Было привлечено 565 факторных показателей, из которых 163 показателя были рассчитаны автором. Общий массив показателей, включенных в аналитическую разработку, составил 54636. Исследуемые миграционные потоки включали: все передвижения с выделением внутрироссийской и международной миграции, перемещения между регионами страны и в границах одной административной территории. При изучении влияния разных факторов на показатели закрепления мигрантов на территориях прибытия в России использовался инструментарий корреляционно-регрессионного анализа. По результатам исследования сформулированы выводы. Определено, развитие каких отраслей и сфер деятельности способствует закреплению мигрантов в местах их прибытия в современной России.

Еще

Миграция населения современной России, условия закрепления мигрантов на территориях прибытия

Короткий адрес: https://sciup.org/170182094

IDR: 170182094   |   DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10849

Текст научной статьи Факторы, влияющие на закрепление мигрантов на территориях прибытия в России

Данная статья является продолжением серии статей автора, посвященных актуальной проблеме - миграции населения в современной России [1-6]. Эта проблема затрагивалась в монографии автора [7].

Источником информации для представленной статьи послужили материалы Росстата [8-9]. Аналитическая разработка охватывала 54636 показателей, из которых многие были рассчитаны автором для обеспечения их сопоставимости. Изучались показатели по 87 административнотерриториальным единицам РФ за 2018 г. Миграционные потоки включали: все передвижения с выделением внутрироссий-ской и международной миграции, перемещения между регионами страны и в границах одной административной территории. При изучении влияния разных факторов на показатели миграции использо- вался инструментарий корреляционнорегрессионного анализа.

В ранее опубликованной статье нами рассматривались факторы, которые влияют на интенсивность миграционных процессов в России [10]. Там же более подробно охарактеризован массив информации, использованный автором в исследовании. Данная статья посвящена факторному анализу второй группы показателей миграции населения, которые характеризуют степень закрепления мигрантов на территориях прибытия. К числу таких показателей относятся результативность и эффективность миграции, коэффициенты миграционного прироста и приживаемости мигрантов.

Начнем с показателя «результативность миграции», представляющего собой число выбывших мигрантов на 100 человек прибывших граждан. Чем выше значение дан- ного показателя, тем ниже закрепляемость мигрантов на новом месте жительства. Наиболее существенная связь этого показателя миграции обнаружена с такими факторными показателями, как «ввод жилья в многоквартирных жилых домах, м2 общей площади на 100 человек населения» (отрицательный коэффициент парной корреляции -0,71), «ввод жилых и нежилых зданий, м2 на 100 человек населения» (0,60), «ввод квартир на 1 тыс. человек населения» (-0,60).

На результативность миграции в пределах России влияют те же факторы, только чуть меньше влияет «ввод жилья в многоквартирных жилых домах» (-0,66) и «ввод жилых и нежилых зданий» (-0,59) и немного больше «ввод квартир» (-0,61). Аналогичная ситуация с результативностью миграции в межрегиональных передвижениях по территории России. Здесь коэффициенты парной корреляции составляют: по «вводу жилья в многоквартирных жилых домах» -0,69, «вводу жилых и нежилых зданий» -0,57, «вводу квартир на 1 тыс. человек населения» -0,57.

Следовательно, жилищные проблемы на новом месте являются существенным фактором, который вынуждает прибывших мигрантов уезжать. Другим немаловажным фактором, усиливающим стремление мигрантов покинуть территорию пребывания, являются ограниченные возможности коммуникаций с помощью устройств мобильной связи. Между показателями «результативность миграции» и «число устройств мобильной связи на 10 тыс. человек населения» коэффициент парной корреляции составляет отрицательную величину -0,66. Результативность миграции в пределах РФ показывает еще большую взаимосвязь с данным факторным показателем (0,67), а на результативность миграции в межрегиональных передвижениях по территории России данный факторный показатель влияет немного меньше (-0,59).

Определенное влияние на результативность миграции оказывает величина импорта из стран дальнего зарубежья, тыс. долл. на 100 человек населения (-0,57). Это означает, что чем больше импортных товаров из стран дальнего зарубежья в месте проживания мигрантов, тем привлекательнее становится для них новое место жительства.

Результативность миграции в международных передвижениях связана с уровнем безработицы в месте прибытия (коэффициент парной корреляции 0,65).

Следующим показателем миграции, исследуемым в данной статье, является коэффициент миграционного прироста на 10 тыс. человек населения. На этот показатель влияет ряд индикаторов, также связанных с жилищным строительством. Например, исследуемый показатель миграции имеет значения парной корреляции: с вводом квартир (на 1 тыс. человек населения) 0,7; с вводом жилых и нежилых зданий (м2 на 100 человек населения) 0,68; вводом жилых домов (м2 на 100 человек населения) 0,68. Факторы, связанные с обеспечением жильем, еще сильнее влияют на коэффициент миграционного прироста в пределах России. Так, коэффициент парной корреляции с вводом квартир составляет 0,72, вводом жилых домов 0,7. Аналогичная ситуация с миграционным приростом в межрегиональных передвижениях по территории РФ: коэффициент парной корреляции с вводом квартир 0,71; жилых домов 0,69; жилых и нежилых зданий 0,67.

Кроме того, на коэффициент миграционного прироста положительно влияет число устройств мобильной связи на 10 тыс. человек населения (коэффициент парной корреляции 0,64). Более тесная взаимосвязь с данным факторным показателем коэффициента миграционного прироста в пределах России (0,67) и коэффициента миграционного прироста в межрегиональных перемещениях по территории страны (0,68).

На коэффициент миграционного прироста в пределах России дополнительно влияет еще такой показатель, как численность населения, приходящаяся на одного среднего медицинского работника (коэффициент парной корреляции 0,62). Можно предположить, что это связано с наличием достаточно крупных медицинских учреждений на территориях с большой плотно- стью расселения и более качественным медицинским обслуживанием.

Достаточно большое влияние на коэффициент миграционного прироста оказывает импорт из стран дальнего зарубежья (0,58). На коэффициент миграционного прироста в межрегиональных передвижениях по территории России данный факторный показатель влияет немного меньше (0,56).

Коэффициент миграционного прироста по международным потокам имеет довольно тесную взаимосвязь с таким факторным показателем, как «ввод жилья в многоквартирных жилых домах, м2 общей площади на 100 человек населения» (0,61). Следовательно, для иностранных мигрантов имеет большое значение не только уровень безработицы в регионе прибытия, что отмечалось выше в данной статье, но и степень обеспеченности жильем.

Далее рассмотрим показатель «эффективность миграции», который измеряется как отношение абсолютной величины миграционного прироста к числу прибывших мигрантов. На этот показатель положительно влияют темпы жилищного строительства в местах нахождения мигрантов. Причем такая ситуация характерна для показателей эффективности миграции не только в целом по всем миграционным потокам, но и для всех передвижений внутри страны, для межрегиональной миграции по территории России. Коэффициенты парной корреляции названных показателей эффективности миграции с показателями «ввод квартир на 1 тыс. человек населения», «ввод жилых и нежилых зданий, м2 на 100 человек населения», «ввод жилых домов, м2 на 100 человек населения» примерно одинаковые и составляют 0,6. Можно отметить лишь, что для миграционных потоков внутри страны сравнительно большее значение имеет ввод квартир, а ввод жилых и нежилых зданий имеет относительно меньшие величины коэффициентов парной корреляции. Для межрегиональных потоков по территории страны взаимосвязь с показателями жилищного строительства в местах прибытия немного слабее. Из этого можно заключить, что закрепление мигрантов на новом месте жительства в пределах России связано в большей степени с переездом в города, где люди расселяются преимущественно в квартирах. Мигрантов из других стран привлекают также дома в сельской местности. Кроме того, мигранты из других регионов России не всегда намерены окончательно переехать на новое место жительства.

Одновременно выявлена существенная взаимосвязь показателей эффективности миграции с таким факторным показателем, как «число устройств мобильной связи на 10 тыс. человек населения»: для всех миграционных потоков коэффициент парной корреляции составляет 0,66; для передвижений в пределах России 0,67; для межрегиональных потоков по территории страны 0,59.

Можно выделить еще один достаточно существенный фактор, влияющий на эффективность миграции. Это величина импорта из стран дальнего зарубежья (тыс. руб. на 100 человек населения). В данном случае коэффициент парной корреляции равен 0,57.

Эффективность миграции из других стран находится в отрицательной корреляционной зависимости с показателем «инвестиции в основной капитал отрасли образование, тыс. руб. на 1 жителя (-0,55). Можно предположить, что выпускники учебных заведений преимущественно возвращаются в свои страны.

Приступим к последнему из проанализированных нами в данной статье показателей миграции – коэффициенту приживаемости. Его расчетная формула – это отношение миграционного прироста к миграционному обороту (на 1 тыс. человек населения). Этот показатель миграции, прежде всего, зависит от обеспеченности жильем в местах пребывания мигрантов и уровня развития там мобильной связи. Представим соответствующие коэффициенты парной корреляции (табл.).

Таблица. Корреляционная взаимосвязь коэффициента приживаемости с основными факторными показателями

Факторные показатели

Коэффициент приживаемости

Все миграционные потоки

В пределах России

Межрегиональные миграционные потоки по территории РФ

1.Ввод квартир на 1 тыс. человек населения

0,62

0,63

0,59

2. Ввод жилых и нежилых зданий, м2 на 100 человек населения

0,61

0,60

0,58

3. Ввод жилых домов, м2 на 100 человек населения

0,61

0,60

0,585

4. Ввод жилья в многоквартирных домах, м2 общей площади на 100 человек населения

0,71

0,66

0,73

5. Число устройств мобильной связи на 10 тыс. человек населения

0,68

0,70

0,65

Кроме данных показателей на коэффициент приживаемости определенное влияние оказывает объем импорта из стран дальнего зарубежья (тыс. долл. на 100 человек населения) – коэффициент парной корреляции равен 0,59. Еще одним фактором являются инвестиции в основной капитал отрасли «деятельность по операциям с недвижимым имуществом» (0,56). Возможно, эти операции в некоторой степени также связаны с решением жилищной проблемы.

На приживаемость мигрантов, перемещающихся в пределах России, влияют инвестиции в основной капитал отрасли «деятельность гостиниц и предприятий общественного питания» (0,57), а также количество отправленных пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования (человек на 1 жителя). С последним показателем коэффициент парной корреляции равен 0,56. Эти зависимости можно объяснить тем, что данные мигранты в значительной степени заняты в таких сферах деятельности. Одновременно можно предположить, что часть мигрантов перемещается не на постоянное проживание, а для временного пребывания, то есть для работы так называемым «вахтовым методом». Для этого нужна разветвленная сеть гостиниц и предприятий общественного питания. Развитие железнодорожного сообщения позволяет обеспечить такие передвижения.

Выводы:

– Все показатели миграции, характеризующие уровень закрепления мигрантов на территориях прибытия, в наибольшей сте- пени связаны с решением жилищной проблемы в местах размещения. Одновременно можно утверждать, что в регионах с постоянным дефицитом рабочей силы высокий спрос на жилье со стороны прибывших мигрантов, т.к. они хотят переехать сюда на постоянное место жительства. Это стимулирует жилищное строительство на соответствующих территориях. Но часть мигрантов – это работники, занятые вахтовым способом в местах, которые неблагоприятны для постоянного проживания.

– Другим важным фактором, обеспечивающим закрепление мигрантов на новом месте, является уровень развития мобильной связи.

– Результативность миграции в международных потоках связана с уровнем безработицы в местах прибытия. По мере роста безработицы в регионе увеличиваются потоки выбывающих иностранных мигрантов.

– Фактором, привлекающим мигрантов и сдерживающим их отъезд, являются объемы импортных товаров из стран дальнего зарубежья. Возможно, в значительной степени мигранты задействованы в обслуживании импортных поставок.

– Закрепление россиян на новом месте жительства в большей степени связано с переездом в города. Мигрантов из других стран привлекают также дома в сельской местности.

– Коэффициент миграционного прироста в пределах России связан с качеством медицинского обслуживания.

– Приживаемость мигрантов из других регионов России взаимосвязана с инвести- циями в основной капитал отрасли «деятельность гостиниц и предприятий общественного питания», а также с масштабами пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте общего пользования. Следовательно, данные мигранты в значительной степени заняты в этих сферах экономики. Одновременно мигранты из других регионов России зачастую не желают своего постоянного проживания. Они предпочитают или вынуждены работать в так называемом «вахтовом режиме». Для этого нужны как разветвленная сеть гостиниц и предприятий общественного питания, так и развитое железнодорожное сообщение.

– Иностранные выпускники учебных заведений преимущественно возвращают- или не могут окончательно сменить место ся в свои страны.

Список литературы Факторы, влияющие на закрепление мигрантов на территориях прибытия в России

  • Юкиш В.Ф. Тенденции региональной миграции в Российской Федерации // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - № 9. - С. 245-252.
  • Юкиш, В.Ф. Международная миграция в федеральных округах России // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - №10-2 (56). - С. 167-174.
  • Юкиш, В.Ф. Тенденции миграционных процессов в России за 1990-2017 годы // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - №3-2. - С. 176-182.
  • Юкиш, В.Ф. Состав и структура миграционных потоков России в 2015-2017 годах // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2019. - №3-2. - С. 150-157.
  • Юкиш В.Ф. Анализ и проблемы использования трудовых ресурсов России // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2016. - № 6-2. - С. 112-116.
  • Юкиш, В.Ф. Характеристика миграционных потоков в федеральных округах России по качественным признакам // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - № 11-3 (57). - С. 198-203.
  • Юкиш, В.Ф. Социально-экономический комплекс России: тенденции развития, проблемы и перспективы: монография. - М.: МАДИ, 2016. - 220 с.
  • Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Стат. сб. / Росстат. - М., 2019. - 1204 с. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru.
  • Численность и миграция населения Российской Федерации в 2018 г. (статистический бюллетень) / Росстат. - М., 2019. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru.
  • Юкиш В.Ф. Факторы, влияющие на интенсивность миграционных процессов в России // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2020. - № 9-2 (67). - С. 164-172.
Еще
Статья научная