Формализация механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек
Автор: Жуков Александр Олегович, Пестун Ульян Анатольевич, Гладких Наталья Владиславовна
Журнал: Региональная экономика и управление: электронный научный журнал @eee-region
Статья в выпуске: 4 (64), 2020 года.
Бесплатный доступ
Для оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек в различных условиях, предложена реализация идеи цифровизации описаний рассматриваемых составляющих посредством аддитивной декомпозиция взаимно непересекающихся множеств.
Региональные транспортно-логистические цепочки, межрегиональные транспортно-логистические цепочки, цифровизация, эффективность региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек, формализация механизма оценки эффективности региональных транспортно-логистических цепочек
Короткий адрес: https://sciup.org/143172824
IDR: 143172824
Текст научной статьи Формализация механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек
Сложившаяся эпидемиологическая ситуация, а также применяемые к России невоенные методы воздействия накладывают ограничения на использование транспортных «верфей», что влияет на эффективность региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек [1].
Меняющиеся условия производственного и транспортно-логистического обеспечения обусловливают необходимость совершенствования механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек, как одной из составляющих оказывающих влияние на социально-экономическое развитие государства.
Под региональных и межрегиональных транспортно-логистическими цепочками в работе понимается совокупность производственно-логистических мощностей относительно источников сырья и рынков сбыта продукции в заданных условиях [2].
Анализ известного научного задела
Оценка и прогнозирование эффективности региональных и межрегиональных транспортнологистических цепочек, в заданных условиях, рассматривались в работах следующих отечественных и зарубежных исследователей: Мак-Киннона Д.Г. [3], Гатторна Д. [4], Долгова А.П. [5], Куренкова П.В. [6], Лукинского В.С. [7], Львова Д.C. [8, 9], Мясниковой Л.А. [10], Прокофьевой Т.А. [11], Сергеева В.И. [12], Фишера С. [13]. Необходимо отметить, что в работах приведенных авторов не рассматривалась задача цифровизации описаний составляющих механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек.
Соответственно несмотря на теоретическую проработанность рассматриваемого научного вопроса, недостаточно проработанной является научная задача формализации механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек в заданных условиях.
Методическая часть
Решение приведенной выше задачи в самом общем виде предполагает следующие этапы (рисунок 1):
-
1. Выделение состава и структуры систем, оказывающих влияние на эффективность региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек.
-
2. Анализ систем с выделением и обоснованием параметров, характеризующих эффективность региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек, с учетом их влияния на социально-экономическое развитие государства.
-
3. Формализованное математическое описание каждой системы посредством аддитивной декомпозиции взаимно непересекающихся множеств параметров рассматриваемых систем.
-
4. Обоснование и подготовка статистической информации, позволяющей дать несмещенную и состоятельную оценку выбранным параметрам, допуская экспертное оценивание и дополнение исходных данных.
-
5. Анализ полученных результатов с учетом характера и природы получаемых прогнозов и оценок.

Рисунок 1. – Схема формализации механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек
Допущением решения рассматриваемой задачи считается, что выбранная совокупность характеристик достаточно полно определяет и характеризует возможности рассматриваемых систем [2].
При рассмотрении социально-экономического системы, где основными параметрами можно считать: количество населения, естественный прирост населения, количество трудоспособного населения, уровень здравоохранения, уровень валового внутреннего продукта и др., принято рассматривать только относительные стоимостные показатели , где – число характеристик, учитываемых при анализе социально-экономического потенциала.
Аналогичным образом принято рассмотрение транспортно-логистической системы, характеризуемой посредством использования «индекса эффективности логистики», рассчитываемого по шести показателям: эффективность таможенного и пограничного контроля; качество торговой и транспортной инфраструктуры; организация международных поставок; компетентность и качество логистических услуг; прослеживаемость прохождения грузов;
своевременность – соблюдение сроков поставок [1]. Рассматриваются относительные стоимостные затраты на обеспечение каждого из выше перечисленных параметров , где – число характеристик, учитываемых при анализе транспортно-логистической системы.
При этом, если рассматривать самый общий уровень детализации, т. е. только суммарные затраты на создание социально-экономической и транспортно-логистической систем , то получаемые в ходе деятельности приращения этих систем можно рассматривать как систему функций от текущего состояния накопленной стоимости.
Углубленная детализации, подразумевает высокую детализацию , где ((,>!,',>!) рассматриваются дробления простейшего разбиения:
разбиение, включающее параметры социально-экономической системы; разбиение, включающее параметры транспортно-логистической системы.
Причём каждый элемент этих разбиений не имеет пересечений с другими элементами.
Это позволяет достаточно просто определить:
суммарную стоимость параметров социально-экономической системы;
суммарную стоимость параметров транспортно-логистической системы, как меру на множествах.
Одним из методов прогноза изменения характера взаимовлияния рассматриваемых систем является определение возможных приращений характеристик, как функций от приращений входящих в разбиение процессов.
Использование теории мер позволяет распространить результаты на произвольные объединения, поэтому если для признака социально-экономического потенциала существует разбиение параметров , то это разбиение (по этому признаку) представляет собой объединения по этим признакам [14]:
^i — (J Xa , где U g 2 Эти подмножества взаимно не пересекаются:
при .
Стоимость по объединяющему признаку равна сумме стоимостей всех подмножеств этого разбиения: , т. е. стоимость по объединяющему признаку определяется суммой затрат по всем параметрам, входящих в эту характеристику .
Аналогично можно записать для характеристик транспортно-логистической системы . Если для признака j существует разбиение параметров , то это разбиение (по этому признаку) представляет собой объединения по этим признакам:
, где .
Эти подмножества взаимно не пересекаются:

при .
При этом стоимость по объединяющему признаку равна сумме стоимостей всех подмножеств этого разбиения: , т. е. стоимость (затраты) по этапу

объединяющему признаку определяется суммой затрат по всем внутренним параметрам
Очевидно, что анализировать системы вышеприведенного типа наиболее удобны из-за возможности использования аддитивных сверток для расчёта характеристик развития рассматриваемых систем.
При таком подходе выбранное исходное разбиение характеристик социально-экономической и транспортно-логистической систем является основой предлагаемого механизма. В котором динамика развития процесса определяется через влияние текущих состояний каждой выбранной составляющей на приращение, полученное в результате совместных взаимодействий.
Это позволяет в общем виде формализовать автономную систему связей и рассматривать итоговое приращение через приращения стоимостных параметров каждой из систем:

Для каждой выбранной характеристики рассматриваемых систем, можно определить достаточно небольшую группу процессов, которая однозначно определяет приращение этой характеристики (базовой характеристики ).

Заключение
Используя предложенный механизм, проведя кусочно-линейную аппроксимацию приращений по каждой из рассматриваемых систем, получена динамическая модель (обоснование и подробное описание этапов построения подобной системы рассматривалось в работе [15]):
— = ах+Ьху' dt
Иллюстрация расчетов, получаемых на основании представленной модели приведены на рисунке 2.


Рисунок 2. – Результаты моделирования
Таким образом, для оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек в различных условиях формализован и описан механизм, идея которого заключается в цифровизации описаний рассматриваемых составляющих посредством аддитивной декомпозиция взаимно непересекающихся множеств. Преимуществом предлагаемой формализации является возможность использования ее в условиях ограниченных исходных данных.
Методология исследований
Отправить мне статью на email
Читайте также





Применение учетно-аналитической макросистемы в оценке инновационной эффективности регионального развития в контексте соответствия стандартам системы национальных счетов в номере №4 (64), 2020
Краткосрочное прогнозирование величины валового регионального продукта на основе использования аппарата производственных функций в номере №3 (63), 2020
Разработка инструментария прогнозирования влияния межгосударственных конфронтаций и невоенных методов силового давления на производственные и транспортно-логистические процессы в номере №3 (63), 2020
Классификация региональных кластеров и критерии их эффективности в номере №3 (63), 2020
Особенности моделирования региональных социально-экономических систем высокой чувствительности и реакции в целях решения проблем поляризации экономического пространства в номере №2 (62), 2020
Название издания: «Региональная экономика и управление: электронный научный журнал»
Электронное периодическое издание зарегистрировано Роскомнадзором, свидетельство ЭЛ № ФС 77 — 45106 от 19 мая 2011 г. Возрастная категория сайта 6+
ISSN 1999-2645
Учредитель и издатель: Общество с ограниченной ответственностью «Международный центр научно-исследовательских проектов»
Гл.редактор: Бакланова Юлия Олеговна
Тел. 8-951-354-54-84
Подписка на новости
Как к Вам обращаться *
Ваш Email *
Оставляя свои данные, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и Пользовательским соглашением
Политики сайта
Список литературы Формализация механизма оценки эффективности региональных и межрегиональных транспортно-логистических цепочек
- Жуков, А.О., Пестун, У.А., Разинькова, М.Р. Анализ мирового и отечественного опыта оценки и прогнозирования эффективности пространственных производственных и транспортно-логистических цепочек // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2019. № 4 (60). С. 10.
- Жуков, А.О., Пестун, У.А., Гладких, Н.В. Разработка инструментария прогнозирования влияния межгосударственных конфронтаций и невоенных методов силового давления на производственные и транспортно-логистические процессы // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2020. № 3 (63). С. 7.
- Мак-Киннон, Джеймс Г., Рассел, Дэвидсон. Теория и методы эконометрики. - М.: Издательский дом "Дело", РАНХиГС, 2018. - 936 с.
- Гатторна, Дж. Управление цепями поставок. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 670 с.
- Долгов А.П. Материальные запасы и логистические процессы в макроэкономических системах: Монография. СПб.: - М.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. - 240 с. - 5-7310-1925-8. ISBN: 5-7310-1925-8
- Куренков, П.В. Приватные вагонные парки и проблемы развития инфраструктуры железных дорог / Куренков П.В., Хусаинов Ф.И., Сечкарев А.А. // Вестник транспорта, 2014. - № 4. - С.10-17.
- Лукинский, В.С. Модели и методы теории логистики. СПб. - М.: Питер, 2003. - 176 с.
- Львов, Д.С. Экономика развития. - М.: Экзамен, 2002. - 512 с.
- Львов, Д.С., Чернавский, С.Я. // Экономическая наука современной России, 2002. - № 2. - 200 с.
- Мясникова, Л.А. Современные проблемы управления логистикой. СПб. - М.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2014. - 152 с. - 978-5-7310-3023-6.
- ISBN: 9785731030236
- Прокофьева, Т.А., Лопаткин, О.М. Логистика транспортно-распределительных систем: региональный аспект. Под общ. ред.Прокофьевой Т.А. - М.: РКонсульт, 2003. - 400 с.
- Сергеев, В.И., Зинина, Д.И. Анализ существующих международных подходов для оценки эффективности логистики // Логистика и управление цепями поставок, 2013. - № 2. - С. 4-19.
- Фишер, С., Дорнбуш, Р., Шмалензи, Р. Экономика / Пер. с англ. 2 изд. - М.: Дело-ЛТД, 1993. - 864 с.
- Окстоби Д. Мера и категория. М.: Мир, 1974. - 158 с.
- Боков, С.И., Пестун, У.А., Поляков, В.И. Научно-методические аспекты оценивания соответствия возможностей государства требуемому уровню оборонных расходов // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2020. № 3. С. 50-57.