Формирование многомерных данных в информационной финансово-экономической системе на предприятии госкорпорации «Роскосмос»

Автор: Картамышев А. С., Черныш Б. А., Мурыгин А. В.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление

Статья в выпуске: 4 т.22, 2021 года.

Бесплатный доступ

Построение детализированного учета, позволяющего генерировать сложную, аналитическую отчетность, является непреложным требованием современной финансовой системы. Для предприятий госкорпорации «Роскосмос» с позаказным и мелкосерийным производством, работающих в условиях 275 ФЗ, отличающихся большим количеством НИОКР и высокой степенью неопределенности в процессе создания продукции, эта задача является системообразующей. Отчетность должна содержать согласованные непротиворечивые данные на любом участке управленческого и бухгалтерского учета на любой момент времени. Наряду с этим, система должна обеспечивать гибкость, надежность и быстродействие, присущие транзакционным базам данных. Для построения информационной поддержки, удовлетворяющей указанным условиям, требуется либо разделять OLTP и OLAP схемы данных, либо применять специализированные решения, основанные на использовании структур и методик, оптимизированных для выполнения OLAP операций в традиционных РСУБД. В данной статье рассматривается подход к формированию многомерных данных в автоматизированной системе управления финансово-экономическими задачами как эффективная альтернатива сложным и дорогостоящим BI-решениям. В отличие от многих коммерческих решений, описываемая система не хранит избыточные данные (например, регистры оперативного учета в платформе «1С: Предприятие»), необходимые для построения аналитического учета. Лежащие в ее основе структуры данных и методы их обработки позволяют осуществлять все виды учета и иметь мощные инструменты построения аналитической отчетности. В статье предлагаются алгоритмы работы системы на примере построения простых OLAP кубов, применяемых в реальных задачах автоматизации финансово-экономической деятельности в АО «ИСС» для одной из подсистем «Покупки». Проведена формализация этих задач, рассмотрен математический аппарат построения многомерных моделей данных на основе информации из фиксированного набора нормализованных таблиц реляционной БД. Представлены примеры SQL запросов и выходных данных. Обобщены преимущества применения системы в оперативном, управленческом и бухгалтерском учете на предприятии, повышающие ее эксплуатационную эффективность.

Еще

База данных, oltp, olap, аналитическая обработка, многомерное представление, реляционная схема, нормализация, нормальная форма, система автоматизации

Короткий адрес: https://sciup.org/148323924

IDR: 148323924   |   DOI: 10.31772/2712-8970-2021-22-4-589-599

Список литературы Формирование многомерных данных в информационной финансово-экономической системе на предприятии госкорпорации «Роскосмос»

  • Вычугжанина Т. В., Долгова И. А. Использование хранилищ данных и OLAP-технологии в современных ERP-системах // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сб. тр. конф. Пенза, 2017.
  • Аврунев О. Е., Стасышин В. М. Модели баз данных. Новосибирск : Изд. НГТУ, 2018. 124 с.
  • Компания «Абис Софт». Применение O LAP--технологий для учетных систем на платформе 1С [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfin.ru/itm/olap/1c.shtml (дата обращения: 11 02 2021).
  • Гончарова Ю. А., Андреева Н. М. Чтение данных периодического регистра сведений «1С:Предприятие 8.1» методами табличной модели информационной базы // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2012. № 1. С. 393-394.
  • Картамышев А. С., Вилков Ю. В., Инновации в управлении предприятием РКО. Интегрированная информационная система управления предприятием АО «ИСС» // Актуальные вопросы проектирования автоматических космических аппаратов для фундаментальных и прикладных научных исследований. Анапа, 2017.
  • Ульман Дж. Основы систем баз данных. М. : Финансы и статистика, 1983. 334 с.
  • Maier D. The Theory of Relational Databases. Rockville: Computer Science Press, 1983.
  • Зыкин С. В., Мосин С. В., Полуянов А. Н. Технология раздельного формирования многомерных данных // Вестник Донского гос. техн. ун-та. 2016. № 2(85). С. 121-128.
  • Lechtenborger J., Vossen G. Multidimensional normal forms for data warehouse design // Information Systems Frontiers. 2003. No. 28. P. 415-434.
  • Lehner W., Albrecht J., Wedekind H. Normal forms for multidimensional databases // Proceedings of the Tenth International Conference on Scientific and Statistical Database Management. 1998. P.63-72.
  • Mazon J., Trujillo J., Lechtenborger J. Reconciling requirement-driven data warehouses with data sources via multidimensional normal forms // Data & Knowledge Engineering, 2007. No. 3 (63). P. 725-751.
  • Zykin S.V. Formation of Hypercube Representation of Relational Database. Programming and Computer Software. 2006. No. 6 (32). P. 348-354.
  • Zykin S.V. Dynamic contexts of relational-type database. Informatics and Applications. 2014. No. 1 (8). P. 77-88.
  • Редреев П. Г. Построение иерархий в многомерных моделях данных // Известия Саратовского ун-та, 2009. № 4. С. 7-12.
Еще
Статья научная