Формирование уровня заработной платы в регионах России: эконометрический анализ факторов

Автор: Хусяинова Л.Н.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 6-3 (19), 2015 года.

Бесплатный доступ

В работе рассмотрены вопросы оплаты труда в различных субъектах Российской Федерации, в частности проведен анализ факторов, влияющих на уровень и дифференциацию заработной платы в регионах. Также проанализированы актуальные данные по структуре денежных доходов населения РФ, и роли заработной платы в ней. Выявлены степени коррелированности факторов с объясняемой переменной, а также использован метод информационной ёмкости для отбора значимых переменных множественной регрессионной модели.

Заработная плата, уровень заработной платы, структура денежных доходов, дифференциация денежных доходов, эконометрический анализ, минимальный размер оплаты труда, валовый региональный продукт, метод информационной ёмкости

Короткий адрес: https://sciup.org/140115274

IDR: 140115274

Текст научной статьи Формирование уровня заработной платы в регионах России: эконометрический анализ факторов

Вопросы оплаты труда являются социально-значимой экономической категорией, касающейся финансового благосостояния и обеспечения достойного уровня жизни каждого гражданина страны.

Уровень заработной платы и то, насколько она способна предоставить потребителю в лице работника финансовые возможности для приобретения товаров и услуг, напрямую влияют на рост производства и экономическое развитие страны в целом.

Удельный вес заработной платы в общей структуре доходов населения Российской Федерации весомый, оплата труда выступает основным источником формирования денежных средств у населения, в совокупности превышая долю различного рода социальных выплат, пенсий, доходы от предпринимательской деятельности и другие доходы. Согласно данным таблицы 1, доля оплаты труда в структуре денежных доходов превышает половину всего объема денежных средств: во втором квартале 2015 г. – 66,4%.

Таблица 1

Объем и структура денежных доходов по источникам поступления 135

Всего денежных доходов, млрд.рубле й

в том числе в процентах:

доходы от

предпринимательск ой деятельности

оплата труда, включая скрытую заработну ю плату

социальны е выплаты

доходы от собстве н-ности

другие доход ы

2014 год

1

квартал

9 836,8

8,4

67,8

16,8

5,0

2,0

2

квартал

11 786,6

7,6

66,4

18,6

5,4

2,0

3

квартал

12 116,7

8,3

66,1

18,2

5,4

2,0

4

квартал

14 178,8

9,1

63,6

18,2

7,1

2,0

Год

47 919,1

8,4

65,8

18,0

5,8

2,0

2015 год*

1

квартал

11 167,5

7,9

66,4

18,0

5,7

2,0

2

квартал

13 029,6

7,1

65,8

18,8

6,3

2,0

3

квартал

13 389,8

7,6

65,3

18,4

6,7

2,0

135 Источник: оперативные данные с Росстата, опубликованные в декабре 2015г.

Данное явление сигнализирует о высокой социальной значимости заработной платы как главного источника формирования, распределения и использования доходов населения страны.

В сложившихся на сегодняшний день экономических условиях в России, таких как высокий уровень инфляции, падение платежеспособного спроса у населения, масштабные сокращения штата рабочих, ослабления курса рубля, отсутствие резервов у компаний для поднятия заработных плат, вопросы, связанные с оплатой труда, и факторов, влияющих на её размер – острая тема для анализа.

Более того, дифференциация доходов по субъектам Российской Федерации также играет немаловажную роль в процессе более глубокого и детального выявления факторов формирования уровня заработной платы.

В концепции долгосрочного развития 2020 также затронута тема борьбы с дифференциацией социально-экономического состояния регионов : «Государственная региональная политика направлена на обеспечение сбалансированного социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, сокращение уровня межрегиональной дифференциации в социально-экономическом состоянии регионов и качестве жизни», 136 что подчеркивает актуальность и важность данной проблематики для исследования.

Для проведения эконометрического анализа в качестве выборки исследования было отобрано 30 различных регионов России.

Безусловно, существует большое количество многообразных факторов, которые могут оказывать непосредственное или же косвенное влияние на формирование заработной платы.

Традиционно выделяют внутренние факторы, связанные с масштабами деятельности конкретной организации, её доходности, а также квалификации самого работника, и внешние факторы, к которым относят более широкие индикаторы, такие как уровень жизни в регионе, стоимость рабочей силы на данном рынке труда, инфляция, а также минимальный размер оплаты труда.

В связи с рассмотренной выше негативной ситуацией в нынешней экономической ситуации в стране, целесообразно оценить прежде всего влияние внешних факторов на оплату труда по регионам РФ.

Для более обширной картины анализа факторов, рассмотрим влияние четырех различных показателей на уровень заработной платы в регионе(у):

  • 1)    минимальный размер оплаты труда в регионе (МРОТ) - x1;

  • 2)    валовой региональный продукт (ВРП) – x2;

  • 3)    доходы бюджетов региона – x3;

  • 4)    численность занятых в экономике региона – x4.

Но прежде, остановимся более подробно на рассмотрении МРОТ, так как за текущий год произошли определенные изменения в уровне данного показателя. Так в соответствии с ФЗ от 14.12.2015 № 376-ФЗ О внесении изменения в статью 1 Федерального закона "О минимальном размере оплаты труда" с 1 января 2016 года МРОТ на федеральном уровне будет составлять 6 204 рубля.

В анализируемой нами эконометрической модели мы будем иметь дело с так называемым региональным МРОТ, который субъекты Российской Федерации вправе устанавливать на своей территории и который должен быть выше федерального уровня137.

В результате получим множественную линейную эконометрическую модель вида:

y = a0 + a1x1+ a2x2+ a3x3+ a4x4+ u

Для проведения эконометрического анализа приведем данные по размеру средней заработной платы по субъектам Российской Федерации, используя официальные статистические показатели социальноэкономического развития регионов России:

Гистограмма 1

Средняя заработная плата по регионам РФ 138

Таблица 2

Регрессионная статистика

Множественный R     0,89502459

R-квадрат             0,80106902

Нормированный R- квадрат                0,76924007

Стандартная ошибка   4782,95068

Наблюдения                 30

Из регрессионного анализа исходной эконометрической модели можем видеть, что показатель коэффициента детерминации довольно высокий 0,801, коэффициент множественной корреляции показывает, что практически на 90% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных в модель факторов, что доказывает довольно высокую тесноту связи модели.

Для определения того, какой из четырех выбранных для анализа факторов, имеет наиболее сильную связь с объясняемой переменной y – средним уровнем заработной платы, вычислим коэффициент корреляции. Его значение изменяется в пределах от -1 до +1, варьируя степень связи, соответственно от самой слабой, и даже обратной, до сильной, прямой связи.

Таблица 3

R

0,819

0,715

0,622

0,572

Из полученных данных, видно, что максимальный коэффициент корреляции имеет первая объясняющая переменная, а именно уровень регионального минимального размера оплаты труда.

Его значение составило 0,819, что свидетельствует о сильной корреляции между объясняемой и объясняющей переменными.

Действительно, если обратиться к данным гистограммы 2 , связь между показателями МРОТ и средней заработной платы в регионе уловима, однако не по каждому региону.

Уровень МРОТ по субъектам РФ

Гистограмма 2

Следует проанализировать влияние и других факторов для того, чтобы понять, какой фактор является определяющим.

Для этого прибегнем к одному из методов отбора значимых переменных в множественной эконометрической модели, а именно методу информационной ёмкости, который заключается в отборе объясняющих переменных, которые сильно коррелированны с объясняемой переменной, и одновременно, слабо коррелированны между собой.

Проведя все необходимые расчеты с индивидуальными и интегральными показателями информационной ёмкости, вычисленными для пятнадцати возможных комбинаций факторов (Т = 2 т -1, m=4), и найдя его максимальное значение, получили следующее уравнение множественной регрессии:

y = a0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + u

Таким образом, выяснили, что наибольшее влияние на формирование уровня заработной платы в регионах России оказывают два фактора : территориально установленный минимальный размер оплаты труда и размер валового регионального продукта.

Оценим качественность полученной регрессионной модели с помощью проведения F- теста или так называемого критерия Фишера, вычислив значения Fмод и Fкрит.

Получая, что Fмод (39,313) > Fкрит(3,354) качественность модели полностью подтверждена.

В результате проведенного эконометрического анализа можно сделать вывод, что главным фактором влияющем на формирование среднего уровня заработной платы в регионах Российской Федерации является территориальный МРОТ. Также существенное влияние из всех рассмотренных факторов оказывает и такой показатель, как ВРП.

Таким образом, можно сказать, что существует два наиболее действенных инструмента регулирования существующей дифференциации уровня заработной платы в регионах государством и законодательными органами субъектов РФ. Это, при прочих равных условиях, варьирование ставки минимального размера оплаты труда и стимулирование роста объемов валового регионального продукта.

Список литературы Формирование уровня заработной платы в регионах России: эконометрический анализ факторов

  • http://www.gks.ru/-официальный сайт Росстата
  • «Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» -официальный сайт Министерства экономического развития Российской Федерации Минэкономразвития -http://economy.gov.ru/
  • Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели» 2014г.
  • ст. 133.1 Трудового кодекса Российской Федерации
  • ФЗ от 14.12.2015 № 376-ФЗ
  • Экономика труда: учеб.пособие/Е.Г. Жулина -М.: 2010. -208 с.
  • Эконометрика: учеб.пособие/В.А. Бывшев. -М: Финансы и статистика, 2008. -408 с. ISBN 978-5-279-03274-7.
Статья научная