Формирование весовых коэффициентов методик отбора для регрессионного тестирования

В статье рассмотрены способы ранжирования и группировки тестов для формирования тестовых наборов при проведении регрессионного тестирования: по приоритету, длительности выполнения, предыдущему результату, общему количеству найденных ошибок, сроку выполнения, приоритету микросервиса, объему внесенных в микросервис изменений, наличию модификаций в смежных сервисах. Предложен подход, позволяющий формировать актуальные значения весовых коэффициентов для каждого из способов отбора и ранжирования тестов с получением результирующего тестового набора, чтобы тесты, которые позволят обнаружить наиболее важные ошибки в информационной системе, находились в верхней половине списка. Описаны способы применения подхода формирования значений весовых коэффициентов для двух систем управления тестированием. Рассмотрен пример использования предложенного подхода при формировании ранжированного списка тестов для регрессионного тестирования реальной микросервисной информационной системы с использованием автоматизированной системы ранжирования тестов, которая произвольное количество способов ранжирования позволяет подключить к современным системам управления тестированием. Приведены графики потери актуальности весовых коэффициентов и появления пропущенных дефектов в зависимости от полноты выполнения тестового набора.