Функционал ожидаемой полезности в задачах управления сложными системами организационно-технического типа
Автор: Маслов Олег Николаевич, Фролова Маргарита Александровна
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 2 т.14, 2016 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются теоретические принципы моделирования функционала ожидаемой полезности (ФОП), необходимые для его применения при управлении сложными системами организационно-технического типа. Приведены результаты тестирования разработанной модели ФОП.
Управление сложными системами, принятие решений, моделирование ожидаемой полезности, функционал ожидаемой полезности
Короткий адрес: https://sciup.org/140191826
IDR: 140191826 | УДК: 004.056.5; | DOI: 10.18469/ikt.2016.14.2.09
Functional of expected utility: principles of modeling and application
This work is concerned on principles and futures of functional of expected utility application for management of organization-technical complex systems. Complex system management applies theory of decision-making, theory of knowledge, theory of risk and expected utility theories (both objective and subjective). We demonstrated advantages and disadvantages of objective and subjective approaches to simulation of functional of expected utility. Here we applied statistical simulation method according to earlier on developed Dimov-Maslov method and computational scheme based on Monte Carlo method to reduce influence of knowledge uncertainty. By using the functional of expected utility as a criterion of effectiveness of statistical simulation method modified by Dimov-Maslov method we improved the effectiveness of decision-making relating with complex system management.
Список литературы Функционал ожидаемой полезности в задачах управления сложными системами организационно-технического типа
- Маслов О.Н., Фролова М.А. Функционал ожидаемой полезности: принципы моделирования и практического применения//Инфокоммуникационные технологии. Т. 13, №3, 2015. -С. 291-297.
- Димов Э.М., Маслов О.Н., Пчеляков С.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть 2. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. Самара: Изд-во СНЦ РАН, 2008. -350 с.
- Ануфриев Д.П., Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Статистическое имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в социально-экономических системах. Астрахань: Изд-во АстИСИ, 2015. -366 с.
- Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Снижение неопределенности выбора управленческих решений с помощью метода статистического имитационного моделирования//Информационные технологии. №6, 2014. -С. 51-57.
- Шумейкер П. Модель ожидаемой полезности: разновидности, подходы, результаты и пределы возможностей//THESIS, вып. 5, 1994. -С. 29-80.
- Кейнс Дж. Общая теория занятости, процента и денег. Пер. с англ. М.: Гелиос АРВ, 2002. -352 с.
- Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. Пер. с англ. М.: Наука, 1970. -708 с.
- Savage L.J. The Foundations of Statistics. N.Y.: Wiley, 1954. -310 p.
- Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я. Математические основы теории риска. М.: Физматлит, 2007. -544 с.
- Дулесов А.С., Семенова М.Ю. Субъективная вероятность в определении меры неопределенности состояния объекта//Фундаментальные исследования. №3, 2012. -С. 81-86.
- Маслов О.Н. Моделирование неопределенностей//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. №9, 2014. -С. 79-84.
- Маслов О.Н. Онтологические принципы развития статистической теории антенн//Антенны. №4, 2015. -С. 15-25.
