Функциональное состояние центральной нервной системы у школьников с различными видами онлайн-поведения

Введение. В современном мире как в профессиональной, так и в повседневной жизни используется Интернет. Несмотря на все технологические преимущества Интернета, его стремительное вторжение в повседневную жизнь принесло с собой целый ряд побочных эффектов [1]. Проблемное (патологическое) использование Интернета, которое характеризуется непреодолимой тягой и поглощенностью, приводит к дистрессу и ухудшению здоровья человека, как психического, так и соматического, нарушению социальной адапта- ции, возникновению психосоматических расстройств [2–4].

Наиболее опасным для формирования патологического использования Интернета (или интернет-зависимости) является подростковый период, так как именно в этом возрасте чаще всего пользуются интернет-услугами для игровых, учебных и других целей [5, 6]. Однако исследований, посвященных оценке влияния онлайн-поведения на деятельность центральной нервной системы (ЦНС), крайне мало [2–5, 7]. В связи с этим изучение влияния патологического использования Интернета на здоровье школьников средних и старших классов представляет значительный интерес.

Уровень функционирования ЦНС в целом и всех ее параметров по отдельности входит в число ведущих показателей, определяющих эффективность любой деятельности человека [8]. На сегодняшний день существует несколько способов оценки функционального состояния ЦНС. Наиболее простым методом, основанным на объективных параметрах, является оценка результативности выполнения сенсомоторных реакций (СМР) [9].

Цель исследования. Определить особенности функционального состояния ЦНС у школьников с различными видами онлайн-по-ведения.

Материалы и методы. В исследовании участвовали школьники 12–17 лет (обоего пола) – учащиеся общеобразовательных учреждений г. Абакан (Республика Хакасия). Общее число обследованных составило 202 чел. (медиана возраста – 14,5 (12–17) года). Исследование проведено с письменного информированного согласия родителей/опекунов школьников 12–14 лет и самих школьников 15–17 лет, в соответствии с этическими стандартами Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации.

Первым этапом исследования являлось определение вида онлайн-поведения школьников при помощи адаптированной В.Л. Малыгиным и К.А. Феклисовым шкалы интер-нет-зависимости Чена (тест CIAS) [7].

На основании полученных с помощью теста CIAS данных было сформировано три группы обследуемых: 1-я группа – школьники с адаптивным пользованием Интернетом (АПИ), с минимальным риском возникновения интернет-зависимости; 2-я группа – школьники с неадаптивным пользованием Интернетом (НПИ); 3-я группа – школьники с патологическим пользованием Интернетом (ППИ), т.е. с интернет-зависимостью.

На втором этапе исследования производили определение функционального состояния ЦНС у школьников с различными видами онлайн-поведения при помощи простой сенсомоторной реакции на зрительную стимуляцию с использованием аппаратно-программ- ного комплекса УПФТ-1/30 «Психофизиолог» [10]. Для оценки функционального состояния ЦНС определяли среднее время ответной реакции (уровень быстродействия) и его среднеквадратическое отклонение (уровень стабильности). Также был предусмотрен расчет интегральных оценок, которые отражают уровень безошибочности и уровень сенсомоторных реакций (уровень активации ЦНС). Все уровни были распределены по шкале от «низкого» (нулевого и первого) до «высокого» (пятого).

Статистическую обработку результатов проводили с применением методов непараметрической статистики в программах Microsoft Excel и Statistiсa 8.0. Результаты качественных показателей представляли в виде относительных (в процентах) частот. Оценку значимости различий качественных признаков проводили по критерию χ² Пирсона для многопольных таблиц. Количественные показатели представляли в виде медианы (Ме) и интерквартильного размаха (Q 25 –Q 75 ). Статистическую значимость различий количественных признаков оценивали с использованием U-критерия Манна–Уитни. Различия между группами считали статистически значимыми при р≤0,05.

Результаты и обсуждение. Проведенный анализ шкальных оценок теста CIAS показал, что для 35,15 % (71/202) школьников характерно адаптивное пользование Интернетом; для 52,97 % (107/02) обследованных – неадаптивное пользование; для 11,88 % (24/202) – патологическое.

Одним из важных параметров оптимального функционирования ЦНС, от которого зависит способность адаптироваться к условиям окружающей среды, является исходный уровень ее активации [9]. Уровень активации ЦНС определяется показателем среднего времени ответной реакции и его среднеквадратичным отклонением. Согласно полученным данным у большинства школьников во всех группах обследования регистрировался средний (третий) уровень активации ЦНС: в 1-й группе – у 52,11 % (37/71); во 2-й группе – у 45,79 % (49/107); в 3-й группе – у 41,67 % (10/24) школьников. Различия между сравниваемыми группами были статистически незначимыми (табл. 1).

Таблица 1

Table 1

Уровень активации ЦНС у школьников с различными видами онлайн-поведения по данным простой зрительно-моторной реакции

CNS activation in students with various online behavioral patterns according to a simple visual-motor reaction

Уровень активации ЦНС CNS activation	1-я группа (АПИ) Group 1 (adaptive Internet users)		2-я группа (НПИ) Group 2 (non-adaptive Internet users)		3-я группа (ППИ) Group 3 (pathological Internet users)		р
	абс. abs.	%	абс. abs.	%	абс. abs.	%
0	10	14,08	8	7,48	3	12,50	>0,05
1	8	11,72	24	22,34	6	25,00
2	12	16,90	17	15,87	4	16,67
3	37	52,11	49	45,79	10	41,67
4	4	5,63	7	6,54	1	4,17
5	0	0	2	1,87	0	0
Всего, чел. Total, persons	71		107		24

Примечание. р – уровень статистически значимых различий между обследуемыми группами (по критерию χ² Пирсона).

Note. р – the level of statistically significant differences between the study groups (according to Pearson’s chi-squared test).

Уровень безошибочности сенсомоторных реакций (оценивается по суммарному количеству допущенных ошибок) связан с концентрацией внимания [11]. По результатам сравнительного анализа уровня безошибочности у школьников с различными видами онлайн-по-ведения установлено, что данный показатель, а следовательно, и связанная с ним концентрация внимания, был ниже у обследуемых третьей группы – с патологическим пользованием Интернетом (интернет-зависимым поведением). Различия между сравниваемыми группами были статистически незначимыми: р 1-2 =0,287, р 1-3 =0,362, р 2-3 =0,076 (табл. 2). Наличие сниженной концентрации внимания у подростков с интернет-зависимым поведением также подтверждается в нейропсихологических исследованиях [12].

Уровень стабильности реакции, оценивающийся по среднеквадратичному отклонению (СКО) времени реакции и зависящий от показателя среднего времени реакции, указывает на устойчивость регуляторных механизмов и уравновешенность нервных процессов [10, 13]. Низкие значения этого показателя свидетельствуют об уравновешенности нервных процессов, высокие – об их неуравновешенности. Неуравновешенность нервных процессов может привести к снижению концентрации и устойчивости внимания [13]. Анализ уровня стабильности реакции в группах школьников с различными видами онлайн-поведения показал, что все обследуемые имеют средний уровень стабильности реакции. Однако следует учитывать, что в группе школьников с интер-нет-зависимым поведением данный показатель

принимает более высокие значения, что указывает на меньшую уравновешенность нервных процессов. Различия между сравниваемыми группами были статистически незначимыми: р 1-2 =0,662, р 1-3 =0,253, р 2-3 =0,150 (табл. 2).

Уровень быстродействия, который определяется средним временем ответной реакции (СВР), свидетельствует о подвижности нервных процессов и быстроте реагирования, имеющих большое значение для выполнения работы в условиях, требующих экстренного переключения действий и быстрой поочередной смены возбудительного и тормозного процессов [8, 13]. Высокая подвижность нервных процессов сопровождается оптимальным те-

чением адаптационных процессов, большей устойчивостью к воздействию стрессорных факторов [13]. Среди обследуемых первых двух групп отмечался средний уровень быстродействия, у школьников 3-й группы с патологическим пользованием Интернетом – уровень ниже среднего (второй). Полученные данные по показателю быстродействия у школьников 3-й группы указывают на преобладание процессов торможения в ЦНС, состояние утомления, что ведет к замедлению реагирования на стимулирующие воздействия. Достоверно значимых различий между группами обследованных выявлено не было: р 1-2 =0,728, р 1-3 =0,560, р 2-3 =0,355 (табл. 2).

Таблица 2

Table 2

Показатели простой зрительно-моторной реакции у школьников с различными видами онлайн-поведения (Me (Q25–Q75))

Simple visual-motor reaction in students with various online behavioral pattrens (Me (Q25–Q75))

Показатель Indicator	1-я группа (АПИ) Group 1 (adaptive Internet users)	2-я группа (НПИ) Group 2 (non-adaptive Internet users)	3-я группа (ППИ) Group 3 (pathological Internet users)	р 1-2	р 1-3	р 2-3
Суммарное число ошибок Total error level	0,5 (0,0–1,5)	0 (0,0–1,0)	1,0 (0,0–2,0)	0,287	0,362	0,076
Среднее время реакции, мс Average response time, ms	251,0 (232,0–281,5)	252,0 (226,0–292,0)	259,0 (239,0–316,0)	0,728	0,560	0,355
СКО времени реакций, мс SD in response time, ms	55,0 (40,5–78,5)	52,0 (37,0–79,0)	63,0 (45,0–101,0)	0,662	0,253	0,150

Примечание. р 1-2 – уровень статистически значимых различий между 1-й (АПИ) и 2-й (НПИ) группами; р 1-3 - уровень статистически значимых различий между 1-й (АПИ) и 3-й (ППИ) группами; р 2-3 - уровень статистически значимых различий между 2-й (НПИ) и 3-й (ППИ) группами.

Note. р 1-2 – the level of statistically significant differences between the Group 1 (adaptive Internet users) and Group 2 (non-adaptive Internet users)); р 1-3 - the level of statistically significant differences between the Group 1 (adaptive Internet users) and Group 3 (pathological Internet users); р 2-3 - the level of statistically significant differences between the Group 2 (non-adaptive Internet users) and Group 3 (pathological Internet users).

Функциональное состояние ЦНС зависит от уровня ее активации. Оптимальное значение функционального состояния ЦНС соответствует высокому и выше среднего уровням

активации ЦНС, удовлетворительное – среднему и ниже среднего, неудовлетворительное – низкому. Оценка функционального состояния ЦНС школьников с различными видами он-

лайн-поведения на основе результатов теста простой зрительно-моторной реакции позволила установить, что во всех исследованных группах большинство школьников имели удовлетворительное функциональное состояние

ЦНС: в 1-й группе – 67,61 % (48/71), во 2-й – 60,75 % (65/107), в 3-й – 58,33 % (14/24) обследованных. Выявленные различия между группами не достигали уровня статистической значимости, что иллюстрирует табл. 3.

Таблица 3

Table 3

Функциональное состояние ЦНС у школьников с различными видами онлайн-поведения по данным простой зрительно-моторной реакции

Functional state of the central nervous system in students with various online behavioral patterns according to a simple visual-motor reaction

Функциональное состояние ЦНС Functional state of the CNS	1-я группа (АПИ), % Group 1 (adaptive Internet users), %	2-я группа (НПИ), % Group 2 (non-adaptive Internet users), %	3-я группа (ППИ), % Group 3 (pathological Internet users), %	р
Неудовлетворительное Poor	26,76	30,84	37,50	>0,05
Удовлетворительное Good	67,61	60,75	58,33
Оптимальное Optimal	5,63	8,41	4,17

Примечание. р – уровень статистически значимых различий между обследуемыми группами (по критерию χ² Пирсона).

Note. р – the level of statistically significant differences between the study groups (according to Pearson’s chi-squared test).

Заключение. Таким образом, у школьников с различными видами онлайн-поведения преобладает удовлетворительное функциональное состояние ЦНС. В то же время выявлены тенденции к ухудшению значений ряда показателей простой зрительно-моторной реакции у школьников с патологическим пользованием Интернетом (интернет-зависимым поведением): снижению концентрации и устойчивости внимания (по уровню безошибочности и стабильности), замедлению простых зрительно-моторных реакций (по уровню быстродействия). Эти данные указывают на преобладание процессов торможения в центральной нервной системе, состояние утомления, снижение умственной работоспособности и когнитивной деятельности [13] у школьников с интернет-зависимым поведе-

нием, несмотря на удовлетворительное функциональное состояние центральной нервной системы. Наши данные согласуются с результатами исследования, демонстрирующими наличие морфологических изменений в областях мозга, отвечающих за внимание, память, обработку слуховых, зрительных, сенсомоторных стимулов и сенсорно-моторную координацию у подростков с игровой интернет-зависимо-стью [14]. Полученные результаты доказывают актуальность проблемы патологического пользования Интернетом и его влияния на здоровье в исследуемом онтогенетическом периоде, а также свидетельствуют о важности ее дальнейшего изучения в целях оптимизации мероприятий профилактической и коррекционной направленности в подростковой и юношеской популяции пользователей Интернета.